Evropsk\u00fd arzen\u00e1l \u0161pi\u010dkov\u00fdch hrani\u010dn\u00edch technologi\u00ed je \u010dasto l\u00ed\u010den jako futuristick\u00fd p\u0159\u00edb\u011bh pln\u00fd sv\u011btla, rychlosti a v\u00fdpo\u010detn\u00edho v\u00fdkonu. Identifika\u010dn\u00ed syst\u00e9my, jako je datab\u00e1ze Eurodac, ukl\u00e1daj\u00ed, zpracov\u00e1vaj\u00ed a porovn\u00e1vaj\u00ed digitalizovan\u00e9 otisky prst\u016f migrant\u016f pomoc\u00ed bl\u00edzk\u00e9ho infra\u010derven\u00e9ho sv\u011btla, optick\u00fdch kabel\u016f a centralizovan\u00fdch server\u016f. Na obloze hl\u00eddkuj\u00ed bezpilotn\u00ed letouny s neostr\u00fdmi optick\u00fdmi senzory. A velk\u00e9 objemy dat jsou p\u0159ed\u00e1v\u00e1ny po\u010d\u00edta\u010dov\u00fdm program\u016fm, kter\u00e9 p\u0159edpov\u00eddaj\u00ed dal\u0161\u00ed n\u00e1r\u016fst p\u0159\u00edchoz\u00edch.<\/p>\n\n\n\n
Zpr\u00e1vy<\/a> a zpr\u00e1vy nevl\u00e1dn\u00edch organizac\u00ed<\/a> se zam\u011b\u0159en\u00edm na high-tech povahu evropsk\u00fdch hranic je mnoho. Ka\u017ed\u00e1 z nich evokuje, jak vzd\u00e1len\u00e9 formy dohledu, odstra\u0161ov\u00e1n\u00ed a kontroly st\u00e1le v\u00edce dopl\u0148uj\u00ed a v n\u011bkter\u00fdch p\u0159\u00edpadech nahrazuj\u00ed hrani\u010dn\u00ed opevn\u011bn\u00ed. A\u010dkoli je tento druh v\u00fdzkumu a propagace nezbytn\u00fd pro to, aby se EU a tv\u016frci technologi\u00ed zodpov\u00eddali za svou roli p\u0159i poh\u00e1n\u011bn\u00ed \u017eadatel\u016f o azyl sm\u011brem k smrt\u00edc\u00edm migra\u010dn\u00edm tras\u00e1m<\/a>, zaml\u010duje dlouhou historii t\u011bchto technologi\u00ed a jejich zavedenou roli v z\u00e1padn\u00edch apar\u00e1tech \u0159\u00edzen\u00ed. T\u00edm nejen\u017ee hroz\u00ed zes\u00edlen\u00ed „humbuk kolem AI<\/a>“ mezi tv\u016frci politik a v\u00fdvoj\u00e1\u0159i, kte\u0159\u00ed tyto n\u00e1stroje oslavuj\u00ed jako prost\u0159edek k vytvo\u0159en\u00ed „chyt\u0159ej\u0161\u00edch“ hranic i k ochran\u011b lidsk\u00fdch pr\u00e1v migrant\u016f<\/a>. Je\u0161t\u011b d\u016fle\u017eit\u011bj\u0161\u00ed je, \u017ee tento druh historick\u00e9 amn\u00e9zie m\u016f\u017ee tak\u00e9 nespr\u00e1vn\u011b interpretovat n\u00e1sil\u00ed a vylou\u010den\u00ed, kter\u00e9 tyto technologie uz\u00e1konily, jako technick\u00fd probl\u00e9m „zkreslen\u00ed“, kter\u00fd lze snadno napravit p\u0159esn\u011bj\u0161\u00edm m\u011b\u0159en\u00edm nebo v\u011bt\u0161\u00edmi soubory dat. M\u00edsto toho by se velk\u00e1 \u010d\u00e1st \u0161kod zp\u016fsoben\u00fdch t\u011bmito technologiemi m\u011bla ch\u00e1pat jako inherentn\u00ed sou\u010d\u00e1st jejich designu.<\/p>\n\n\n\n Pou\u017eit\u00ed pokro\u010dil\u00fdch technologi\u00ed pro kontrolu lidsk\u00e9 mobility nen\u00ed ni\u010d\u00edm nov\u00fdm. P\u0159edstavte si m\u011bstskou evropskou policejn\u00ed stanici na konci devaten\u00e1ct\u00e9ho stolet\u00ed. Pokud by obecn\u00ed \u00fa\u0159ad p\u0159ijal nejnov\u011bj\u0161\u00ed identifika\u010dn\u00ed technologie, podez\u0159el\u00ed by byli podrobeni slo\u017eit\u00e9mu procesu m\u011b\u0159en\u00ed. Zaznamen\u00e1v\u00e1n\u00ed jejich rozm\u011br\u016f byl p\u0159esn\u00fd a vysoce specializovan\u00fd proces, kter\u00fd vy\u017eadoval kvalifikovan\u00e9ho a vy\u0161kolen\u00e9ho technika.<\/p>\n\n\n\n Zva\u017ete tyto n\u00e1vody na m\u011b\u0159en\u00ed ucha<\/a>:<\/p>\n\n\n\n Oper\u00e1tor p\u0159ilo\u017e\u00ed pevnou \u010delist p\u0159\u00edstroje k horn\u00edmu okraji ucha a znehybn\u00ed jej, p\u0159i\u010dem\u017e pom\u011brn\u011b pevn\u011b p\u0159itiskne palec lev\u00e9 ruky na horn\u00ed konec \u010delisti p\u0159\u00edstroje a ostatn\u00ed prsty ruky se op\u0159ou o horn\u00ed okraj lebky. Se stonkem t\u0159menu rovnob\u011b\u017en\u00fdm s osou ucha jemn\u011b zatla\u010d\u00ed na pohyblivou \u010delist, a\u017e se dotkne doln\u00edho konce u\u0161n\u00edho lal\u016f\u010dku, a p\u0159ed ode\u010dten\u00edm uveden\u00e9ho \u010d\u00edsla se ujist\u00ed, \u017ee boltec [vn\u011bj\u0161\u00ed \u010d\u00e1st ucha] nen\u00ed \u017e\u00e1dnou z \u010delist\u00ed nijak stla\u010den.1<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Tento postup m\u016f\u017ee zn\u00edt jako kuri\u00f3zn\u00ed, i kdy\u017e pon\u011bkud podivn\u00fd p\u0159e\u017eitek z doby Fin de Si\u00e8cle, ale je to v\u0161echno, jen ne to. Bertillonage, syst\u00e9m m\u011b\u0159en\u00ed, klasifikace a archivace pro identifikaci zlo\u010dinc\u016f, kter\u00fd v 70. letech 19. stolet\u00ed vymyslel stejnojmenn\u00fd francouzsk\u00fd policejn\u00ed \u00fa\u0159edn\u00edk, byl miln\u00edkem v historii sledovac\u00ed a identifika\u010dn\u00ed techniky. Pozoruhodn\u00e9 je, \u017ee jeho kl\u00ed\u010dov\u00e9 principy jsou dodnes z\u00e1kladem identifika\u010dn\u00edch technologi\u00ed, od datab\u00e1z\u00ed a\u017e po biometrii a strojov\u00e9 u\u010den\u00ed.<\/p>\n\n\n\n Mezi obavami z nekontrolovan\u00e9ho pohybu r\u016fzn\u00fdch „ne\u017e\u00e1douc\u00edch osob“ a technologick\u00fdmi inovacemi existuje \u00fazk\u00e1 a historicky dolo\u017een\u00e1 souvislost. Techniky z devaten\u00e1ct\u00e9ho stolet\u00ed, vyvinut\u00e9 a zdokonalen\u00e9 k \u0159e\u0161en\u00ed probl\u00e9m\u016f spojen\u00fdch s tul\u00e1ctv\u00edm, koloni\u00e1ln\u00ed spr\u00e1vou, deviacemi, \u0161\u00edlenstv\u00edm a kriminalitou, jsou z\u00e1kladem dne\u0161n\u00edho high-tech apar\u00e1tu hrani\u010dn\u00edho dohledu. Mezi tyto techniky pat\u0159\u00ed kvantifikace, kter\u00e1 lidsk\u00e9 t\u011blo vykresluje jako k\u00f3d, klasifikace a modern\u00ed metody indexace a archivace.<\/p>\n\n\n\n Chytr\u00e9 hrani\u010dn\u00ed syst\u00e9my vyu\u017e\u00edvaj\u00ed pokro\u010dil\u00e9 technologie k vytvo\u0159en\u00ed „modern\u00edch, \u00fa\u010dinn\u00fdch a efektivn\u00edch<\/a>“ hranic. V t\u00e9to souvislosti jsou pokro\u010dil\u00e9 technologie \u010dasto vykreslov\u00e1ny jako p\u0159evod hrani\u010dn\u00edch proces\u016f, jako je identifikace, registrace a kontrola mobility, na \u010dist\u011b technick\u00fd postup, \u010d\u00edm\u017e se proces st\u00e1v\u00e1 spravedliv\u011bj\u0161\u00edm a m\u00e9n\u011b n\u00e1chyln\u00fdm k lidsk\u00e9 chybovosti. Algoritmick\u00e1 p\u0159esnost je charakterizov\u00e1na jako prost\u0159edek, kter\u00fd m\u00e1 zabr\u00e1nit neetick\u00fdm politick\u00fdm p\u0159edsudk\u016fm a napravit lidsk\u00e9 chyby.<\/p>\n\n\n\n Jako v\u00fdzkumn\u00edk technicko-v\u011bdeck\u00fdch z\u00e1klad\u016f \u0161pi\u010dkov\u00e9ho hrani\u010dn\u00edho apar\u00e1tu EU,2<\/a> si uv\u011bdomuji jak rostouc\u00ed pru\u017enost sou\u010dasn\u00e9 hrani\u010dn\u00ed praxe, tak historicky ust\u00e1lenou metodologii jej\u00edch n\u00e1stroj\u016f a postup\u016f.3<\/a><\/p>\n\n\n\n P\u0159\u00edklad Datab\u00e1ze Eurodac<\/a>, kter\u00e1 je z\u00e1kladn\u00edm kamenem spr\u00e1vy hranic EU. Tento index byl z\u0159\u00edzen v roce 2003 a uchov\u00e1v\u00e1 otisky prst\u016f \u017eadatel\u016f o azyl v r\u00e1mci prosazov\u00e1n\u00ed dublinsk\u00e9ho na\u0159\u00edzen\u00ed o prvn\u00edm vstupu.4<\/a> sn\u00edm\u00e1n\u00ed otisk\u016f prst\u016f a z\u00e1pis do interoperabiln\u00edch datab\u00e1z\u00ed jsou tak\u00e9 \u00fast\u0159edn\u00edmi n\u00e1stroji vyu\u017e\u00edvan\u00fdmi v ned\u00e1vn\u00fdch p\u0159\u00edstupech k \u0159\u00edzen\u00ed migrace, jako je p\u0159\u00edstup hotspot\u016f, kde p\u0159id\u011blov\u00e1n\u00ed toto\u017enosti slou\u017e\u00ed jako prost\u0159edek k odfiltrov\u00e1n\u00ed „zaslou\u017eil\u00fdch“ od „nezaslou\u017eil\u00fdch“ migrant\u016f.5<\/a><\/p>\n\n\n\n V pr\u016fb\u011bhu let se roz\u0161\u00ed\u0159il jak typ \u00fadaj\u016f uchov\u00e1van\u00fdch v syst\u00e9mu Eurodac, tak i jejich vyu\u017eit\u00ed: jeho rozsah byl roz\u0161\u00ed\u0159en tak, aby slou\u017eil „\u0161ir\u0161\u00edm migra\u010dn\u00edm \u00fa\u010del\u016fm<\/a>“ a uchov\u00e1val \u00fadaje nejen o \u017eadatel\u00edch o azyl, ale tak\u00e9 o neleg\u00e1ln\u00edch migrantech za \u00fa\u010delem usnadn\u011bn\u00ed jejich deportace. A ned\u00e1vno p\u0159ijat\u00fd n\u00e1vrh<\/a> p\u0159idal k sejmut\u00ed otisk\u016f prst\u016f tak\u00e9 sn\u00edmky obli\u010deje a biografick\u00e9 \u00fadaje, v\u010detn\u011b jm\u00e9na, st\u00e1tn\u00ed p\u0159\u00edslu\u0161nosti a informac\u00ed o pasu. D\u00e1le byl sn\u00ed\u017een minim\u00e1ln\u00ed v\u011bk migrant\u016f, jejich\u017e \u00fadaje mohou b\u00fdt uchov\u00e1v\u00e1ny, ze \u010dtrn\u00e1cti na \u0161est let.<\/p>\n\n\n\n Od roku 2019 je syst\u00e9m Eurodac „interoperabiln\u00ed<\/a>“ s \u0159adou dal\u0161\u00edch datab\u00e1z\u00ed EU uchov\u00e1vaj\u00edc\u00edch informace o hledan\u00fdch osob\u00e1ch, cizinc\u00edch, dr\u017eitel\u00edch v\u00edz a dal\u0161\u00edch osob\u00e1ch, kter\u00e9 jsou p\u0159edm\u011btem z\u00e1jmu org\u00e1n\u016f \u010dinn\u00fdch v trestn\u00edm \u0159\u00edzen\u00ed, p\u0159ist\u011bhovaleck\u00e9 a azylov\u00e9 spr\u00e1vy, co\u017e \u00fa\u010dinn\u011b propojuje trestn\u00ed soudnictv\u00ed s migrac\u00ed a z\u00e1rove\u0148 zna\u010dn\u011b roz\u0161i\u0159uje p\u0159\u00edstup k t\u011bmto \u00fadaj\u016fm. Eurodac hraje pro evropsk\u00e9 org\u00e1ny kl\u00ed\u010dovou roli, co\u017e se projevuje snahou o dosa\u017een\u00ed „100% m\u00edry sn\u00edm\u00e1n\u00ed otisk\u016f prst\u016f“: Evropsk\u00e1 komise nal\u00e9h\u00e1 na \u010dlensk\u00e9 st\u00e1ty, aby do datab\u00e1ze zapsaly ka\u017edou nov\u011b p\u0159\u00edchoz\u00ed osobu, pou\u017e\u00edv\u00e1 v p\u0159\u00edpad\u011b pot\u0159eby fyzick\u00fd n\u00e1tlak a zadr\u017een\u00ed<\/a>.<\/p>\n\n\n\n A\u010dkoli n\u00e1rodn\u00ed st\u00e1ty shroma\u017e\u010fovaly \u00fadaje o ob\u010danech pro \u00fa\u010dely zdan\u011bn\u00ed a n\u00e1boru do arm\u00e1dy po stalet\u00ed, jejich indexov\u00e1n\u00ed, uspo\u0159\u00e1d\u00e1n\u00ed v datab\u00e1z\u00edch a klasifikace pro konkr\u00e9tn\u00ed vl\u00e1dn\u00ed \u00fa\u010dely – jako je kontrola mobility „ne\u017e\u00e1douc\u00edch“ skupin obyvatelstva – je vyn\u00e1lezem devaten\u00e1ct\u00e9ho stolet\u00ed.6<\/a> Francouzsk\u00fd historik a filozof Michel Foucault popisuje, jak se v souvislosti s rostouc\u00ed urbanizac\u00ed a industrializac\u00ed st\u00e1ty st\u00e1le v\u00edce zab\u00fdvaly ot\u00e1zkou „ob\u011bhu“. Osoby a zbo\u017e\u00ed, stejn\u011b jako patogeny, cirkulovaly d\u00e1le ne\u017e v ran\u00e9m novov\u011bku.7<\/a> St\u00e1ty se sice nesna\u017eily tyto pohyby zcela potla\u010dit nebo kontrolovat, ale hledaly prost\u0159edky, jak zv\u00fd\u0161it to, co bylo pova\u017eov\u00e1no za „pozitivn\u00ed“ cirkulaci, a minimalizovat „negativn\u00ed“ cirkulaci. K tomuto \u00fa\u010delu nasadily nov\u00e9 n\u00e1stroje pozitivistick\u00e9 spole\u010densk\u00e9 v\u011bdy: v oblasti demografie se pou\u017e\u00edvaly statistick\u00e9 p\u0159\u00edstupy ke sledov\u00e1n\u00ed a regulaci jev\u016f, jako jsou narozen\u00ed, nehody, nemoci a \u00famrt\u00ed.8<\/a> Vznikaj\u00edc\u00ed mana\u017eersk\u00fd n\u00e1rodn\u00ed st\u00e1t \u0159e\u0161il probl\u00e9m cirkulace t\u00edm, \u017ee vyvinul velmi specifick\u00fd soubor n\u00e1stroj\u016f shroma\u017e\u010fuj\u00edc\u00edch podrobn\u00e9 informace o obyvatelstvu a vyvinul standardizovan\u00e9 metody jejich uchov\u00e1v\u00e1n\u00ed a anal\u00fdzy.<\/p>\n\n\n\n Jedn\u00edm z obzvl\u00e1\u0161t\u011b nep\u0159\u00edjemn\u00fdch probl\u00e9m\u016f byl ob\u011bh zn\u00e1m\u00fdch zlo\u010dinc\u016f. V devaten\u00e1ct\u00e9m stolet\u00ed se v\u0161eobecn\u011b v\u011b\u0159ilo, \u017ee pokud se \u010dlov\u011bk jednou provinil, provin\u00ed se znovu. Syst\u00e9my, kter\u00e9 byly k dispozici pro identifikaci zlo\u010dinc\u016f, v\u0161ak byly pro tento \u00fakol \u017ealostn\u011b nedostate\u010dn\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Jak vysv\u011btluje kriminolog Simon Cole, identifikace nezn\u00e1m\u00e9 osoby vy\u017eaduje „skute\u010dn\u011b jedine\u010dn\u00fd t\u011blesn\u00fd znak“.9<\/a> P\u0159ed p\u0159\u00edchodem modern\u00edch syst\u00e9m\u016f identifikace v\u0161ak existovaly pouze dva zp\u016fsoby, jak toho dos\u00e1hnout: ozna\u010den\u00ed nebo osobn\u00ed rozpozn\u00e1n\u00ed. Zat\u00edmco cejchov\u00e1n\u00ed se v Evrop\u011b a Severn\u00ed Americe hojn\u011b pou\u017e\u00edvalo u odsouzen\u00fdch, v\u011bz\u0148\u016f a zotro\u010den\u00fdch osob, vyv\u00edjej\u00edc\u00ed se p\u0159edstavy o kriminalit\u011b a trestech vedly na po\u010d\u00e1tku 19. stolet\u00ed do zna\u010dn\u00e9 m\u00edry ke zru\u0161en\u00ed fyzick\u00e9ho ozna\u010dov\u00e1n\u00ed. M\u00edsto n\u011bj byl zaveden trestn\u00ed rejst\u0159\u00edk: p\u00edsemn\u00fd dokument, kter\u00fd obsahoval jm\u00e9no odsouzen\u00e9ho a p\u00edsemn\u00fd popis jeho osoby, v\u010detn\u011b identifika\u010dn\u00edch znak\u016f a jizev.<\/p>\n\n\n\n Uk\u00e1zalo se v\u0161ak, \u017ee identifikace podez\u0159el\u00e9ho pouze na z\u00e1klad\u011b p\u00edsemn\u00e9ho popisu je n\u00e1ro\u010dn\u00e1. Syst\u00e9m byl nav\u00edc zraniteln\u00fd v\u016f\u010di pou\u017e\u00edv\u00e1n\u00ed p\u0159ezd\u00edvek a r\u016fzn\u00fdch pravopisn\u00fdch podob jmen: s jistotou bylo mo\u017en\u00e9 identifikovat pouze osobu, kterou jej\u00ed okol\u00ed znalo. Ran\u00e9 syst\u00e9my identifikace zlo\u010dinc\u016f byly z\u00e1sadn\u011b zraniteln\u00e9 v\u016f\u010di mobilit\u011b.10<\/a> Pozoruhodn\u00e9 je, \u017ee tyto probl\u00e9my nad\u00e1le stra\u0161ily sou\u010dasnou spr\u00e1vu migrace,<\/a> proto\u017ee datab\u00e1ze \u010dasto obsahuj\u00ed v\u00edce z\u00e1znam\u016f pro tut\u00e9\u017e osobu, kter\u00e9 jsou v\u00fdsledkem r\u016fzn\u00fdch transliterac\u00ed jmen z arabsk\u00e9 abecedy do latinky.<\/p>\n\n\n\n Vyn\u00e1lez fotografie ve 40. letech 19. stolet\u00ed p\u0159\u00edli\u0161 nep\u0159isp\u011bl k vy\u0159e\u0161en\u00ed ot\u00e1zky spolehlivosti identifikace zlo\u010dinc\u016f. Nejen\u017ee fotografick\u00fd z\u00e1znam st\u00e1le z\u00e1visel na osobn\u00edm rozpozn\u00e1n\u00ed, ale tak\u00e9 nastolil ot\u00e1zku archivace. Trestn\u00ed z\u00e1znamy p\u0159ed Bertillonage byly uchov\u00e1v\u00e1ny bu\u010f jako ro\u010dn\u00ed sborn\u00edky trestn\u00fdch \u010din\u016f, nebo abecedn\u00ed seznamy pachatel\u016f. Fotografie sice poskytovaly p\u0159esn\u011bj\u0161\u00ed zobrazen\u00ed obli\u010deje, ale neexistoval zp\u016fsob, jak je archivovat podle rys\u016f. Pokud cht\u011bl n\u011bkdo v indexu vyhledat nap\u0159\u00edklad osobu s v\u00fdraznou bradou, neexistoval pro to \u017e\u00e1dn\u00fd postup. Fotografie odsouzen\u00fdch byly \u0159azeny abecedn\u011b podle jm\u00e9na uveden\u00e9ho pachatelem, \u010d\u00edm\u017e trp\u011bly stejnou slabinou jako ostatn\u00ed identifika\u010dn\u00ed syst\u00e9my.<\/p>\n\n\n\n Alphonse Bertillon jako prvn\u00ed vy\u0159e\u0161il tento probl\u00e9m spojen\u00edm systematick\u00e9ho m\u011b\u0159en\u00ed lidsk\u00e9ho t\u011bla s archivac\u00ed a veden\u00edm z\u00e1znam\u016f. Tento kriminalista zlep\u0161il vyhled\u00e1v\u00e1n\u00ed z\u00e1znam\u016f t\u00edm, \u017ee z\u00e1znamy \u0159adil \u010d\u00edseln\u011b, nikoliv abecedn\u011b, a vytvo\u0159il syst\u00e9m indexace zalo\u017een\u00fd v\u00fdhradn\u011b na antropomorfn\u00edch m\u011b\u0159en\u00edch. Indexov\u00e9 karty byly uspo\u0159\u00e1d\u00e1ny podle hierarchick\u00e9ho klasifika\u010dn\u00edho syst\u00e9mu, p\u0159i\u010dem\u017e informace byly nejprve rozd\u011bleny podle pohlav\u00ed, pot\u00e9 podle d\u00e9lky hlavy, \u0161\u00ed\u0159ky hlavy, d\u00e9lky prost\u0159edn\u00ed\u010dku atd. Ka\u017ed\u00fd soubor m\u011b\u0159en\u00ed byl rozd\u011blen do skupin na z\u00e1klad\u011b statistick\u00e9ho vyhodnocen\u00ed jejich rozlo\u017een\u00ed v populaci, p\u0159i\u010dem\u017e pr\u016fm\u011bry byly stanoveny na z\u00e1klad\u011b m\u011b\u0159en\u00ed odsouzen\u00fdch. Oper\u00e1tor Bertillon p\u0159eb\u00edral profil podez\u0159el\u00e9ho do archivu a hledal shodu vylu\u010dovac\u00ed metodou: nejprve vylou\u010dil pohlav\u00ed, kter\u00e9 se neshodovalo, pak d\u00e9lky hlavy, kter\u00e9 se neshodovaly, atd. Pokud byla nalezena p\u0159edb\u011b\u017en\u00e1 shoda, byla potvrzena s odkazem na t\u011blesn\u00e9 znaky uveden\u00e9 rovn\u011b\u017e na kart\u011b. V\u0161ude, kde byl tento syst\u00e9m zaveden, prudce vzrostla m\u00edra rozpozn\u00e1n\u00ed „recidivist\u016f“; Bertillon\u016fv syst\u00e9m se brzy roz\u0161\u00ed\u0159il po cel\u00e9m sv\u011bt\u011b.11<\/a><\/p>\n\n\n\n S Bertillonem vstoupil do hry dal\u0161\u00ed charakteristick\u00fd znak sou\u010dasn\u00e9 technologie ochrany hranic a dohledu: kvantifikace neboli to, \u010demu se dnes \u0159\u00edk\u00e1 „datafikace“. Bertillon nejen\u017ee m\u011b\u0159il v\u00fd\u0161ku a d\u00e9lku hlavy v\u011bz\u0148\u016f, ale vynalezl i metodu, jak p\u0159ev\u00e9st charakteristick\u00e9 rysy t\u011bla do k\u00f3du. Pokud m\u011bl nap\u0159\u00edklad v\u011bze\u0148 na p\u0159edlokt\u00ed jizvu, p\u0159edchoz\u00ed syst\u00e9my identifikace zlo\u010dinc\u016f ji jednodu\u0161e zaznamenaly do spisu. Naproti tomu Bertillon m\u011b\u0159il jejich vzd\u00e1lenost od dan\u00e9ho referen\u010dn\u00edho bodu. Ty pak byly zaznamen\u00e1ny standardizovan\u00fdm zp\u016fsobem za pou\u017eit\u00ed idiomu zkratek a symbol\u016f, kter\u00fd tyto popisy p\u0159evedl do zkr\u00e1cen\u00e9 podoby. V\u00fdsledn\u00fd portrait parl\u00e9, <\/em> neboli mluven\u00fd portr\u00e9t p\u0159episoval fyzick\u00e9 t\u011blo do „univerz\u00e1ln\u00edho jazyka“ „slov, \u010d\u00edsel a k\u00f3dovan\u00fdch zkratek“.12<\/a> Poprv\u00e9 v historii bylo mo\u017en\u00e9 telegraficky zaznamenat p\u0159esn\u00fd popis p\u0159edm\u011btu.<\/p>\n\n\n\n P\u0159evod t\u011bla do k\u00f3du je dodnes z\u00e1kladem sou\u010dasn\u00fdch metod biometrick\u00e9 identifikace. Identifikace otisk\u016f prst\u016f<\/a> syst\u00e9my, kter\u00e9 byly poprv\u00e9 vyzkou\u0161eny a zavedeny v koloni\u00e1ln\u00ed Indii, p\u0159ev\u00e1d\u011bly vzory papil\u00e1rn\u00edch h\u0159eben\u016f do k\u00f3du, kter\u00fd pak bylo mo\u017en\u00e9 porovnat s jin\u00fdmi k\u00f3dy generovan\u00fdmi stejn\u00fdm zp\u016fsobem. Technologie rozpozn\u00e1v\u00e1n\u00ed obli\u010deje<\/a> vytv\u00e1\u0159\u00ed schematick\u00e9 zobrazen\u00ed obli\u010deje a p\u0159i\u0159azuje mu \u010d\u00edseln\u00e9 hodnoty, \u010d\u00edm\u017e umo\u017e\u0148uje porovn\u00e1v\u00e1n\u00ed a p\u0159i\u0159azov\u00e1n\u00ed. Na stejn\u00e9m principu funguj\u00ed i dal\u0161\u00ed formy biometrick\u00e9 identifikace, jako je identifikace hlasu, skenov\u00e1n\u00ed duhovky a rozpozn\u00e1v\u00e1n\u00ed ch\u016fze.<\/p>\n\n\n\n Krom\u011b kvantifikace je klasifikace – po stalet\u00ed kl\u00ed\u010dov\u00fd n\u00e1stroj tvorby a spr\u00e1vy znalost\u00ed – dal\u0161\u00edm charakteristick\u00fdm znakem modern\u00edch a sou\u010dasn\u00fdch technologi\u00ed dohledu a identifikace. Jak poznamen\u00e1v\u00e1 mnoho v\u011bdc\u016f od Foucaulta13<\/a> po Zygmunta Baumana14<\/a> a Denise Ferreiru da Silvu15<\/a> , klasifikace je \u00fast\u0159edn\u00edm n\u00e1strojem evropsk\u00e9ho osv\u00edcenstv\u00ed, jeho\u017e nejikoni\u010dt\u011bj\u0161\u00edm dokladem je taxonomie Carla Linn\u00e9a. Linnaeus ve sv\u00e9 stup\u0148ovit\u00e9 tabulce pojmenoval, klasifikoval a hierarchicky uspo\u0159\u00e1dal sv\u011bt p\u0159\u00edrody od rostlin p\u0159es hmyz a\u017e po \u010dlov\u011bka, p\u0159i\u010dem\u017e ka\u017edou skupinu rozd\u011blil a rozd\u011blil podle spole\u010dn\u00fdch znak\u016f. Klasifikace a taxonomie jsou obecn\u011b pova\u017eov\u00e1ny za v\u00fdraz z\u00e1sadn\u00edch epistemologick\u00fdch posun\u016f od teocentrick\u00e9 k racionalistick\u00e9 epistemologii v ran\u00e9m novov\u011bku, kter\u00e9 umo\u017enily v\u011bdeck\u00e9 objevy, ale byly tak\u00e9 spojeny s kolonizac\u00ed a zotro\u010den\u00edm.16<\/a> Geoffrey Bowker a Susan Leigh Star ve sv\u00e9 knize na toto t\u00e9ma zd\u016fraz\u0148uj\u00ed vyu\u017eit\u00ed klasifikace jako mocn\u00e9ho, ale \u010dasto nerozpoznan\u00e9ho n\u00e1stroje politick\u00e9ho uspo\u0159\u00e1d\u00e1n\u00ed: „Politicky a soci\u00e1ln\u011b zat\u00ed\u017een\u00e9 agendy jsou \u010dasto nejprve prezentov\u00e1ny jako \u010dist\u011b technick\u00e9 a je obt\u00ed\u017en\u00e9 je i vid\u011bt. S t\u00edm, jak se vrstvy klasifika\u010dn\u00edho syst\u00e9mu v\u010dle\u0148uj\u00ed do funguj\u00edc\u00ed infrastruktury, se p\u016fvodn\u00ed politick\u00fd z\u00e1sah st\u00e1le pevn\u011bji zako\u0159e\u0148uje. V mnoha p\u0159\u00edpadech to vede k naturalizaci politick\u00e9 kategorie, a to prost\u0159ednictv\u00edm procesu konvergence. St\u00e1v\u00e1 se samoz\u0159ejmost\u00ed.“17<\/a><\/p>\n\n\n\n Klasifikace je dnes \u00fast\u0159edn\u00edm prvkem strojov\u00e9ho u\u010den\u00ed, podoboru um\u011bl\u00e9 inteligence, jeho\u017e c\u00edlem je rozezn\u00e1vat vzory ve velk\u00e9m mno\u017estv\u00ed dat. To j\u00ed umo\u017e\u0148uje nejen kategorizovat obrovsk\u00e9 mno\u017estv\u00ed informac\u00ed, ale tak\u00e9 p\u0159edpov\u00eddat a klasifikovat nov\u00e1, dosud nezn\u00e1m\u00e1 data. Jin\u00fdmi slovy, aplikuje nau\u010den\u00e9 znalosti na nov\u00e9 situace. A\u010dkoli v\u00fdzkum strojov\u00e9ho u\u010den\u00ed za\u010dal ji\u017e v polovin\u011b minul\u00e9ho stolet\u00ed, neb\u00fdval\u00e9ho v\u00fdznamu dos\u00e1hl v posledn\u00ed dob\u011b d\u00edky aplikac\u00edm, jako je ChatGPT.<\/p>\n\n\n\n Strojov\u00e9 u\u010den\u00ed se tak\u00e9 st\u00e1le \u010dast\u011bji uplat\u0148uje v hrani\u010dn\u00ed pr\u00e1ci. Z\u0159\u00eddka se pou\u017e\u00edv\u00e1 jako samostatn\u00e1 technologie, ale je \u0161iroce nasazov\u00e1no nap\u0159\u00ed\u010d st\u00e1vaj\u00edc\u00edmi technologiemi, aby roz\u0161\u00ed\u0159ilo a urychlilo dlouhodob\u011b zaveden\u00e9 formy dohledu, identifikace a t\u0159\u00edd\u011bn\u00ed. Nap\u0159\u00edklad, algoritmick\u00e1 predikce<\/a>, kter\u00e1 analyzuje velk\u00e9 mno\u017estv\u00ed dat v\u010detn\u011b vzorc\u016f pohybu, p\u0159\u00edsp\u011bvk\u016f na soci\u00e1ln\u00edch s\u00edt\u00edch, politick\u00fdch konflikt\u016f, p\u0159\u00edrodn\u00edch katastrof a dal\u0161\u00edch, st\u00e1le \u010dast\u011bji nahrazuje statistick\u00e9 modelov\u00e1n\u00ed migrace za \u00fa\u010delem mapov\u00e1n\u00ed migra\u010dn\u00edch vzorc\u016f. Evropsk\u00e1 komise v sou\u010dasn\u00e9 dob\u011b financuje v\u00fdzkum algoritmick\u00fdch metod<\/a> kter\u00fd by roz\u0161\u00ed\u0159il st\u00e1vaj\u00edc\u00ed formy anal\u00fdzy rizik t\u00edm, \u017ee by vyu\u017e\u00edval \u0161ir\u0161\u00ed zdroje dat k identifikaci nov\u00fdch forem „rizikov\u00e9ho“ chov\u00e1n\u00ed. Strojov\u00e9 u\u010den\u00ed se tak\u00e9 bu\u010f zkou\u0161\u00ed, nebo pou\u017e\u00edv\u00e1 v detektoru l\u017ei“ pohrani\u010dn\u00edk\u016f<\/a>, rozpozn\u00e1v\u00e1n\u00ed dialekt\u016f<\/a>, sledov\u00e1n\u00ed a identifikace podez\u0159el\u00fdch plavidel<\/a>, rozpozn\u00e1v\u00e1n\u00ed obli\u010dej\u016f na vnit\u0159n\u00edch hranic\u00edch EU<\/a> a behavior\u00e1ln\u00ed anal\u00fdza v\u011bz\u0148\u016f v \u0159eck\u00fdch t\u00e1borech<\/a>. Jak ukazuje tato \u0161irok\u00e1 \u0161k\u00e1la aplikac\u00ed, zd\u00e1 se, \u017ee \u017e\u00e1dn\u00e1 hrani\u010dn\u00ed technologie nen\u00ed vyjmuta z oblasti strojov\u00e9ho u\u010den\u00ed, a\u0165 u\u017e se jedn\u00e1 o asistovanou anal\u00fdzu obrazov\u00fdch z\u00e1znam\u016f z dron\u016f nebo prov\u011b\u0159ov\u00e1n\u00ed \u017e\u00e1dost\u00ed o azyl.<\/p>\n\n\n\n Klasifikace je j\u00e1drem strojov\u00e9ho u\u010den\u00ed – nebo alespo\u0148 typu datov\u011b \u0159\u00edzen\u00e9ho strojov\u00e9ho u\u010den\u00ed<\/a> kter\u00e9 se dnes stalo dominantn\u00edm. Jednotliv\u00e9 datov\u00e9 body jsou uspo\u0159\u00e1d\u00e1ny do kategori\u00ed a podkategori\u00ed, p\u0159i\u010dem\u017e tento proces prob\u00edh\u00e1 bu\u010f prost\u0159ednictv\u00edm u\u010den\u00ed pod dohledem, nebo bez dohledu. P\u0159i u\u010den\u00ed pod dohledem jsou tr\u00e9novac\u00ed data ozna\u010dov\u00e1na podle p\u0159edem definovan\u00e9 taxonomie. V praxi to obvykle znamen\u00e1, \u017ee lid\u00e9 p\u0159i\u0159azuj\u00ed dat\u016fm \u0161t\u00edtky, nap\u0159\u00edklad „pes“ obr\u00e1zku zm\u00edn\u011bn\u00e9ho psa. Model strojov\u00e9ho u\u010den\u00ed se u\u010d\u00ed z takto ozna\u010den\u00e9ho souboru dat identifikac\u00ed vzor\u016f, kter\u00e9 koreluj\u00ed se \u0161t\u00edtky. V p\u0159\u00edpad\u011b u\u010den\u00ed bez dohledu nejsou data ozna\u010dov\u00e1na lidmi. M\u00edsto toho algoritmus nez\u00e1visle identifikuje vzory a struktury v datech. Jin\u00fdmi slovy, algoritmus klasifikuje data vytvo\u0159en\u00edm vlastn\u00edch shluk\u016f na z\u00e1klad\u011b vzor\u016f obsa\u017een\u00fdch v souboru dat. Vytv\u00e1\u0159\u00ed vlastn\u00ed taxonomii kategori\u00ed, kter\u00e1 se m\u016f\u017ee, ale nemus\u00ed shodovat se syst\u00e9my vytvo\u0159en\u00fdmi \u010dlov\u011bkem.<\/p>\n\n\n\n Jak upozor\u0148uje odbornice na um\u011blou inteligenci a hranice Louise Amooreov\u00e1, obsazen\u00ed algoritmick\u00fdch shluk\u016f jako reprezentace vrozen\u00fdch, „p\u0159irozen\u00fdch“ vzorc\u016f z dat je „mimo\u0159\u00e1dn\u011b silnou politickou nab\u00eddkou“, nebo\u0165 „nab\u00edz\u00ed p\u0159\u00edslib neutr\u00e1ln\u00edho, objektivn\u00edho a hodnotov\u011b nezat\u00ed\u017een\u00e9ho vytv\u00e1\u0159en\u00ed a ohrani\u010dov\u00e1n\u00ed politick\u00e9ho spole\u010denstv\u00ed“.18<\/a> P\u0159edstava algoritmick\u00e9ho shluku jako „p\u0159irozen\u00e9ho spole\u010denstv\u00ed“ zahrnuje v\u00fdznamn\u00fd rasizuj\u00edc\u00ed tah: formy chov\u00e1n\u00ed spojen\u00e9 s neleg\u00e1ln\u00ed migrac\u00ed jsou n\u00e1sledn\u011b ozna\u010deny jako „rizikov\u00e9“. Jeliko\u017e jsou tyto shluky vytv\u00e1\u0159eny bez odkazu na p\u0159edem definovan\u00e1 krit\u00e9ria, jako jsou „klasick\u00e9“ z\u00e1stupn\u00e9 znaky pro rasu, jako je n\u00e1rodnost nebo n\u00e1bo\u017eenstv\u00ed, je obt\u00ed\u017en\u00e9 je zpochybnit existuj\u00edc\u00edmi koncepty, jako jsou chr\u00e1n\u011bn\u00e9 charakteristiky nebo p\u0159edsudky.19<\/a> Nap\u0159\u00edklad migrant m\u016f\u017ee b\u00fdt identifikov\u00e1n jako bezpe\u010dnostn\u00ed riziko algoritmem strojov\u00e9ho u\u010den\u00ed na z\u00e1klad\u011b nepr\u016fhledn\u00e9 korelace mezi cestovn\u00edmi itiner\u00e1\u0159i, p\u0159\u00edsp\u011bvky na soci\u00e1ln\u00edch m\u00e9di\u00edch, osobn\u00edmi a profesn\u00edmi s\u00edt\u011bmi a vzorci po\u010das\u00ed.<\/p>\n\n\n\n Vytv\u00e1\u0159en\u00ed kategori\u00ed podle vrozen\u00fdch atribut\u016f je ozv\u011bnou a roz\u0161\u00ed\u0159en\u00edm jin\u00fdch postup\u016f devaten\u00e1ct\u00e9ho stolet\u00ed: konkr\u00e9tn\u011b \u0159ady v\u011bdeck\u00fdch snah vyu\u017e\u00edvaj\u00edc\u00edch m\u011b\u0159en\u00ed a statistiky k identifikaci pravidelnost\u00ed a vzorc\u016f, kter\u00e9 by poukazovaly na krimin\u00e1ln\u00ed chov\u00e1n\u00ed. Stejn\u011b jako ne\u0159\u00edzen\u00e9 strojov\u00e9 u\u010den\u00ed i obory kraniometrie, frenologie a krimin\u00e1ln\u00ed antropologie systematicky shroma\u017e\u010fovaly \u00fadaje o lidsk\u00fdch subjektech, aby z\u00edskaly vzory, kter\u00e9 by bylo mo\u017en\u00e9 rozt\u0159\u00eddit do kategori\u00ed kriminality.<\/p>\n\n\n\n Frenologov\u00e9 jako Franz Joseph Gall nap\u0159\u00edklad spojovali specifick\u00e9 osobnostn\u00ed rysy s v\u00fdzna\u010dn\u00fdmi oblastmi lebky. V p\u0159\u00edbuzn\u00e9m oboru fyziognomie se osobnosti jako \u0161v\u00fdcarsk\u00fd pastor Johann Kaspar Lavater v\u011bnovaly systematick\u00e9mu studiu rys\u016f obli\u010deje jako vod\u00edtka pro krimin\u00e1ln\u00ed chov\u00e1n\u00ed. S rozvojem fotografie se roz\u0161\u00ed\u0159ily studie zkoumaj\u00edc\u00ed znaky kriminality ve tv\u00e1\u0159i, kter\u00fdm byli opakovan\u011b podrobov\u00e1ni odsouzen\u00ed a chovanci azylov\u00fdch dom\u016f. P\u0159\u00edkladem jsou kompozitn\u00ed fotografie Francese Galtona, zakladatele eugenick\u00e9ho hnut\u00ed a pr\u016fkopn\u00edka identifikace otisk\u016f prst\u016f: sn\u00edmky odsouzenc\u016f se p\u0159ekr\u00fdvaly jeden p\u0159es druh\u00fd, aby se zjistily z\u00e1konitosti jako fyzick\u00e9 znaky kriminality.20<\/a><\/p>\n\n\n\n Krimin\u00e1ln\u00ed antropologie tyto p\u0159\u00edstupy sjednotila do ucelen\u00e9ho pokusu podrobit t\u011blo zlo\u010dince v\u011bdeck\u00e9mu zkoum\u00e1n\u00ed. Pod veden\u00edm italsk\u00e9ho psychiatra a antropologa Cesareho Lombrosa pou\u017e\u00edvali krimin\u00e1ln\u00ed antropologov\u00e9 \u0161irokou \u0161k\u00e1lu antropomorfn\u00edch m\u011b\u0159ic\u00edch n\u00e1stroj\u016f, od Bertillonova p\u0159esn\u00e9ho m\u011b\u0159en\u00ed kon\u010detin po kraniometrick\u00e9 m\u011b\u0159en\u00ed lebky, mapov\u00e1n\u00ed rys\u016f obli\u010deje a zaznamen\u00e1v\u00e1n\u00ed charakteristick\u00fdch znak\u016f, jako jsou jizvy a tetov\u00e1n\u00ed. Na tomto z\u00e1klad\u011b vyjmenovali seznam takzvan\u00fdch „stigmat“ neboli t\u011blesn\u00fdch z\u00e1konitost\u00ed, kter\u00e9 se nach\u00e1zej\u00ed na t\u011ble „rozen\u00e9ho zlo\u010dince“ I kdy\u017e je dnes toto pojet\u00ed zna\u010dn\u011b zdiskreditov\u00e1no, z\u00e1kladn\u00ed metoda klasifikace zalo\u017een\u00e1 na hromadn\u00fdch charakteristik\u00e1ch \u00fadaj\u016f st\u00e1le existuje.<\/p>\n\n\n\n D\u016fv\u011bra v z\u00e1v\u011bry vyvozen\u00e9 z kvantitativn\u00ed anal\u00fdzy obli\u010dejov\u00fdch rys\u016f je st\u00e1le siln\u00fdm l\u00e1kadlem. V 2016 \u010dl\u00e1nku<\/a> se tvrdilo, \u017ee se poda\u0159ilo vycvi\u010dit algoritmus hlubok\u00e9 neuronov\u00e9 s\u00edt\u011b k p\u0159edpov\u00edd\u00e1n\u00ed kriminality na z\u00e1klad\u011b sn\u00edmk\u016f hlavy z \u0159idi\u010dsk\u00fdch pr\u016fkaz\u016f, zat\u00edmco 2018 studie<\/a> p\u0159inesla podobn\u00e9 tvrzen\u00ed o \u010dten\u00ed sexu\u00e1ln\u00ed orientace z fotografi\u00ed ze seznamky.<\/p>\n\n\n\n P\u0159i kritick\u00e9m p\u0159\u00edstupu k t\u011bmto syst\u00e9m\u016fm je nutn\u00e9 m\u00edt st\u00e1le na pam\u011bti \u0161ir\u0161\u00ed politick\u00fd projekt, k jeho\u017e prosazov\u00e1n\u00ed jsou nasazeny. Jak p\u00ed\u0161e odbornice na um\u011blou inteligenci Kate Crawfordov\u00e1: „Korelace morfologie lebky s inteligenc\u00ed a n\u00e1roky na z\u00e1konn\u00e1 pr\u00e1va p\u016fsob\u00ed jako technick\u00e9 alibi pro kolonialismus a otroctv\u00ed. A\u010dkoli existuje tendence soust\u0159edit se na chyby v m\u011b\u0159en\u00ed lebek a na to, jak je opravit, mnohem v\u011bt\u0161\u00ed chyba je v z\u00e1kladn\u00edm sv\u011bton\u00e1zoru, kter\u00fd tuto metodiku o\u017eivil. C\u00edlem by tedy nem\u011blo b\u00fdt vol\u00e1n\u00ed po p\u0159esn\u011bj\u0161\u00edm nebo „spravedliv\u011bj\u0161\u00edm“ m\u011b\u0159en\u00ed lebek, kter\u00e9 by podpo\u0159ilo rasistick\u00e9 modely inteligence, ale odsouzen\u00ed tohoto p\u0159\u00edstupu v\u016fbec.“ 21<\/a> Jinak \u0159e\u010deno, techniky klasifikace a kvantifikace nelze odd\u011blit od soci\u00e1ln\u011b-politick\u00fdch souvislost\u00ed, kter\u00e9 maj\u00ed za \u00fakol ov\u011b\u0159ovat a za kter\u00e9 ru\u010d\u00ed. \u0158e\u010deno slovy odborn\u00edka na mezin\u00e1rodn\u00ed vztahy Roberta Coxe, klasifikace a kvantifikace jsou v\u017edy pro n\u011bkoho a za n\u011bjak\u00fdm \u00fa\u010delem.22<\/a><\/p>\n\n\n\n Jak v\u0161ak upozor\u0148uje odbornice na studia v\u011bdy a techniky Helga Nowotny, pokud „v\u011b\u0159\u00edme“ v\u00fdsledk\u016fm algoritmick\u00fdch p\u0159edpov\u011bd\u00ed jako z\u00e1sadn\u011b pravdiv\u00fdm, \u0161patn\u011b ch\u00e1peme logiku hlubok\u00fdch neuronov\u00fdch s\u00edt\u00ed. Tyto s\u00edt\u011b „mohou pouze detekovat pravidelnosti a identifikovat vzory na z\u00e1klad\u011b dat, kter\u00e1 poch\u00e1zej\u00ed z minulosti. Nejedn\u00e1 se o \u017e\u00e1dn\u00e9 kauz\u00e1ln\u00ed uva\u017eov\u00e1n\u00ed, ani to um\u011bl\u00e1 inteligence nep\u0159edst\u00edr\u00e1.“ 23<\/a><\/p>\n\n\n\n A\u010dkoli tyto stroje mohou vytv\u00e1\u0159et „praktick\u00e9 a m\u011b\u0159iteln\u00e9 p\u0159edpov\u011bdi“, nemaj\u00ed smysl pro p\u0159\u00ed\u010dinu a n\u00e1sledek – zkr\u00e1tka nemaj\u00ed „porozum\u011bn\u00ed“ v lidsk\u00e9m smyslu.24<\/a> Nav\u00edc n\u00e1s p\u0159\u00edli\u0161n\u00e9 spol\u00e9h\u00e1n\u00ed se na algoritmy postrkuje k determinismu a p\u0159izp\u016fsobuje na\u0161e chov\u00e1n\u00ed strojov\u00e9 p\u0159edpov\u011bdi nam\u00edsto alternativn\u00edch cest. To je probl\u00e9m v politick\u00fdch kultur\u00e1ch zalo\u017een\u00fdch na odpov\u011bdnosti. Chceme-li se pou\u010dit z minulosti a budovat lep\u0161\u00ed budoucnost, nem\u016f\u017eeme se spol\u00e9hat na prediktivn\u00ed v\u00fdstupy modelu strojov\u00e9ho u\u010den\u00ed.<\/p>\n\n\n\n Krom\u011b spole\u010dn\u00e9ho a trval\u00e9ho spol\u00e9h\u00e1n\u00ed se na kvantifikaci a klasifikaci existuje mnoho vl\u00e1ken, za kter\u00e1 by se dalo t\u00e1hnout p\u0159i zkoum\u00e1n\u00ed spletit\u00e9 historie technologi\u00ed dohledu a identifikace od devaten\u00e1ct\u00e9ho stolet\u00ed a\u017e po sou\u010dasnost. Marginalizovan\u00e9, p\u0159ebyte\u010dn\u00e9 populace, jako jsou trestanci a kolonizovan\u00ed lid\u00e9, byly dlouho vyu\u017e\u00edv\u00e1ny jako „technologick\u00e9 testovac\u00ed plochy<\/a>“ pro zdokonalov\u00e1n\u00ed klasifika\u010dn\u00edch syst\u00e9m\u016f a tr\u00e9nov\u00e1n\u00ed algoritm\u016f. Strach z nekontrolovan\u00e9 lidsk\u00e9 mobility je nad\u00e1le vyu\u017e\u00edv\u00e1n jako hnac\u00ed motor v\u00fdzkumu a v\u00fdvoje, p\u0159i\u010dem\u017e technologie jsou naopak nasazov\u00e1ny k \u0159e\u0161en\u00ed probl\u00e9m\u016f, kter\u00e9 samy vytvo\u0159ily. A pozitivistick\u00e9 soci\u00e1ln\u011bv\u011bdn\u00ed metody jsou i nad\u00e1le n\u00e1strojem pro \u00fakol p\u0159ev\u00e9st \u0159vouc\u00ed mnohotv\u00e1rnost do \u00fahledn\u00fdch \u010d\u00edseln\u00fdch hodnot.<\/p>\n\n\n\n M\u00edsto toho, abychom propadli humbuku kolem um\u011bl\u00e9 inteligence, bychom se mohli rad\u011bji naladit na pocit d\u00e9j\u00e0-vu: znepokojiv\u00fd pocit, \u017ee tohle v\u0161echno u\u017e jsme n\u011bkde vid\u011bli. Tak bychom mohli l\u00e9pe odol\u00e1vat fantastick\u00fdm tvrzen\u00edm korpor\u00e1tn\u00edch a hrani\u010dn\u00edch akt\u00e9r\u016f a za\u010d\u00edt odd\u011blovat technologie od glob\u00e1ln\u00edch projekt\u016f nadvl\u00e1dy.<\/p>\n\n\n\n **<\/p>\n\n\n\n Tento \u010dl\u00e1nek vych\u00e1z\u00ed z v\u00fdzkumu proveden\u00e9ho v r\u00e1mci projektu <\/em>„Pru\u017en\u00e9 hranice: Rethinking the Borders of the 21st Century“<\/em><\/a> zalo\u017een\u00e9ho na Univerzit\u011b ve \u0160t\u00fdrsk\u00e9m Hradci, financovan\u00e9ho nadac\u00ed NOMIS.<\/em><\/p>\n\n\n\n 1<\/a> 2<\/a> 3<\/a> 4<\/a> 5<\/a> 6<\/a> 7<\/a> 8<\/a> 9<\/a> 10<\/a> 11<\/a> 12<\/a> 13<\/a> 14<\/a> 15<\/a> 16<\/a> 17<\/a> 18<\/a> 19<\/a> 20<\/a> 21<\/a> 22<\/a> Katalog identifikace<\/h4>\n\n\n\n
\n
Modern\u00ed invazivn\u00ed registrace<\/h4>\n\n\n\n
Ozna\u010den\u00ed trestn\u00e9 \u010dinnosti<\/h4>\n\n\n\n
P\u0159edch\u016fdce datov\u00e1n\u00ed<\/h4>\n\n\n\n
Od taxonomie ke strojov\u00e9mu u\u010den\u00ed<\/h4>\n\n\n\n
P\u0159edpokl\u00e1dan\u00fd typ trestn\u00e9ho \u010dinu<\/h4>\n\n\n\n
AI d\u00e9j\u00e0-vu<\/h4>\n\n\n\n
A. Bertillon, Instructons signal\u00e9tiques<\/em>, Melun, 1893, deska 16, str. 262.<\/code><\/p>\n\n\n\nJsem \u010dlenem t\u00fdmu v\u00fdzkumn\u00edk\u016f v r\u00e1mci projektu Elastic Borders<\/a>, Univerzita v rakousk\u00e9m \u0160t\u00fdrsk\u00e9m Hradci, financovan\u00e9ho z NOMIS.<\/code><\/p>\n\n\n\nPod\u00edvejte se tak\u00e9 na: M. Maguire, \"Biopower, Racialization and New Security Technology\", Social Identities<\/em>, Vol. 18, No.5, 2012, s. 593-607; K. Donnelly, \"We Have Always Been Biased: Measuring the human body from anthropometry to the computational social sciences\", Public<\/em>, Vol. 30, No. 60, 2020, s. 20-33; A. Valdivia a M. Tazzioli, 'Genealogies beyond Algorithmic Fairness: <\/p>: Vym\u00fd\u0161len\u00ed rasov\u00fdch subjekt\u016f, in Proceedings of the 2023 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency<\/em>, FAccT '23, Association for Computing Machinery, 2023, s. 840-50.<\/code><\/p>\n\n\n\nPokud by byly otisky odebr\u00e1ny v \u0158ecku, ale \u017eadatel o azyl by byl pozd\u011bji zadr\u017een v N\u011bmecku, mohlo by mu hrozit vyho\u0161t\u011bn\u00ed do \u0158ecka kv\u016fli vy\u0159\u00edzen\u00ed \u017e\u00e1dosti.<\/code><\/p>\n\n\n\nB. Ayata, K. Cupers, C. Pagano, A. Fyssa a D. Alaa, The Implementation of the EU Hotspot Approach in Greece and Italy: A comparative and interdisciplinary analysis (working paper)<\/em>, Swiss Network for International Studies, 2021, s. 36.<\/code><\/p>\n\n\n\nJ.B. Rule, Soukrom\u00e9 \u017eivoty a ve\u0159ejn\u00fd dohled<\/em>, Allen Lane, 1973.<\/code><\/p>\n\n\n\nIbid., str. 91.<\/code><\/p>\n\n\n\nM. Foucault, Spole\u010dnost je t\u0159eba br\u00e1nit. P\u0159edn\u00e1\u0161ky na Coll\u00e8ge de France, 1975-76<\/em>, p\u0159el. D. Macey, Picador, 2003, str. 244.<\/code><\/p>\n\n\n\nS. A. Cole, Podez\u0159el\u00e9 identity: A history of fingerprinting and criminal identification<\/em>, Harvard University Press, 2001, s.12.<\/code><\/p>\n\n\n\nTamt\u00e9\u017e, s. 18-9.<\/code><\/p>\n\n\n\nTamt\u00e9\u017e, s. 34-45.<\/code><\/p>\n\n\n\nTamt\u00e9\u017e, str. 48.<\/code><\/p>\n\n\n\nM. Foucault, \u0158\u00e1d v\u011bc\u00ed<\/em>. Routledge, 1975.<\/code><\/p>\n\n\n\nZ. Bauman, Moderna a holocaust<\/em>, Blackwell Publishers, 1989.<\/code><\/p>\n\n\n\nD. Ferreira da Silva, Toward a Global Idea of Race,<\/em> University of Minnesota Press, 2007.<\/code><\/p>\n\n\n\nS. Wynter, 'Unsettling the coloniality of being\/power\/truth\/freedom: K \u010dlov\u011bku, po \u010dlov\u011bku, jeho nadreprezentaci - argument\", CR: The New Centennial Review<\/em>, <\/em>Vol. 3, No. 3, 2003, s. 257-337.<\/code><\/p>\n\n\n\nG. C. Bowker a S. L. Star, T\u0159\u00edd\u011bn\u00ed v\u011bc\u00ed: Classification and its consequences<\/em>, MIT press, 2000, str. 196.<\/code><\/p>\n\n\n\nL. Amoore, \"Hlubok\u00e1 hranice\", Politick\u00e1 geografie<\/em>, 2001, 102547.<\/code><\/p>\n\n\n\nIbid.<\/code><\/p>\n\n\n\nGalton provedl podobnou studii na \u017eidovsk\u00fdch \u0161koln\u00edch chlapc\u00edch a hledal rasov\u00e9 znaky \u017eidovstv\u00ed.<\/code><\/p>\n\n\n\nK. Crawford, The Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence<\/em>, Yale University Press, 2021, s. 126-7.<\/code><\/p>\n\n\n\nR. W. Cox, \"Soci\u00e1ln\u00ed s\u00edly, st\u00e1ty a sv\u011btov\u00e9 \u0159\u00e1dy: Beyond International Relations Theory\", Millennium<\/em>, ro\u010d. 10, \u010d. 2, 1981, s. 126-155.<\/code><\/p>\n\n\n\n