{"id":36572,"date":"2024-04-17T13:48:02","date_gmt":"2024-04-17T11:48:02","guid":{"rendered":"https:\/\/archive.displayeurope.eu\/?post_type=article&p=36572"},"modified":"2024-09-06T16:35:02","modified_gmt":"2024-09-06T14:35:02","slug":"mesurer-le-corps-mobile","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/archive.displayeurope.eu\/fr\/article\/mesurer-le-corps-mobile\/","title":{"rendered":"Mesurer le corps mobile"},"content":{"rendered":"\nLes articles d’actualit\u00e9<\/a> et Les rapports d’ONG<\/a> portant sur la nature high-tech des fronti\u00e8res europ\u00e9ennes abondent. Chacun d’entre eux explique comment les formes de surveillance, de dissuasion et de contr\u00f4le \u00e0 distance compl\u00e8tent de plus en plus les fortifications frontali\u00e8res et, dans certains cas, les remplacent. Si ce type de recherche et de plaidoyer est essentiel pour obliger l’UE et les d\u00e9veloppeurs de technologies \u00e0 rendre compte de leur r\u00f4le dans l’orientation des demandeurs d’asile vers des routes migratoires mortelles, il ne tient pas compte de la longue histoire de ces technologies et de leur r\u00f4le \u00e9tabli dans les appareils de gouvernance occidentaux. Cela risque non seulement d’amplifier les \u00ab\u00a0m\u00e9thode IA<\/a>\u00a0\u00bb parmi les d\u00e9cideurs politiques et les d\u00e9veloppeurs, qui saluent ces outils comme un moyen de cr\u00e9er des fronti\u00e8res \u00ab\u00a0plus intelligentes\u00a0\u00bb et de prot\u00e9ger les droits de l’homme des migrants<\/a>.Plus important encore, ce type d’amn\u00e9sie historique peut \u00e9galement faussement interpr\u00e9ter la violence et les exclusions engendr\u00e9es par ces technologies comme un probl\u00e8me technique de \u00ab\u00a0biais\u00a0\u00bb facilement corrig\u00e9 par des mesures plus pr\u00e9cises ou des ensembles de donn\u00e9es plus vastes. Au lieu de cela, une grande partie du pr\u00e9judice subi par ces technologies devrait \u00eatre comprise comme inh\u00e9rente \u00e0 leur conception.<\/p>

\n\n\n\n

Un catalogue d’identification<\/h4>\n\n\n\nConsid\u00e9rez ces instructions pour mesurer une oreille<\/a>:<\/p> \n\n\n\n
\n1<\/a><\/p><\/p> p>.\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Ce processus peut sembler \u00eatre une relique pittoresque et quelque peu curieuse de la fin du si\u00e8cle, mais il n’en est rien. Le bertillonnage, syst\u00e8me de mesure, de classification et d’archivage pour l’identification des criminels con\u00e7u dans les ann\u00e9es 1870 par le policier fran\u00e7ais \u00e9ponyme, a marqu\u00e9 un tournant dans l’histoire des technologies de surveillance et d’identification. Il est remarquable que ses principes cl\u00e9s sous-tendent les technologies d’identification jusqu’\u00e0 aujourd’hui, de la base de donn\u00e9es \u00e0 la biom\u00e9trie et \u00e0 l’apprentissage automatique.\n\n\n\n<\/p>

Un lien \u00e9troit et historiquement \u00e9tabli existe entre les craintes li\u00e9es \u00e0 la circulation incontr\u00f4l\u00e9e de divers \u00ab\u00a0ind\u00e9sirables\u00a0\u00bb et l’innovation technologique. Les techniques du XIXe si\u00e8cle, d\u00e9velopp\u00e9es et affin\u00e9es pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes li\u00e9s au vagabondage, \u00e0 la gouvernance coloniale, \u00e0 la d\u00e9viance, \u00e0 la folie et \u00e0 la criminalit\u00e9, sont les fondements de l’appareil de surveillance des fronti\u00e8res high-tech d’aujourd’hui. Ces techniques comprennent la quantification, qui fait du corps humain un code, la classification et les m\u00e9thodes modernes d’indexation et d’archivage.\n\n\n\n

Enregistrement moderne des invasions<\/h4>\n\n\n\n

Les syst\u00e8mes frontaliers intelligents utilisent des technologies avanc\u00e9es pour cr\u00e9er des fronti\u00e8res \u00ab\u00a0modernes, efficaces et efficientes<\/a>\u00ab\u00a0. Dans ce contexte, les technologies avanc\u00e9es sont souvent pr\u00e9sent\u00e9es comme traduisant les processus frontaliers tels que l’identification, l’enregistrement et le contr\u00f4le de la mobilit\u00e9 en une proc\u00e9dure purement technique, rendant ainsi le processus plus \u00e9quitable et moins sujet \u00e0 la faillibilit\u00e9 humaine. La pr\u00e9cision algorithmique est caract\u00e9ris\u00e9e comme un moyen d’\u00e9viter les pr\u00e9jug\u00e9s politiques contraires \u00e0 l’\u00e9thique et de corriger les erreurs humaines.\n\n\n\nEn tant que chercheur sur les fondements technoscientifiques de l’appareil frontalier de haute technologie de l’UE,2<\/a> je reconnais \u00e0 la fois l’\u00e9lasticit\u00e9 croissante des pratiques frontali\u00e8res contemporaines et la m\u00e9thodologie historiquement \u00e9tablie de ses outils et de ses pratiques.3<\/a><\/p>

L’appareil frontalier de haute technologie de l’UE est un outil de gestion des fronti\u00e8res.\n\n\n\n

Par exemple, prenez la base de donn\u00e9es Eurodac<\/a>, une pierre angulaire de la gestion des fronti\u00e8res de l’Union europ\u00e9enne. Cr\u00e9\u00e9 en 2003, cet index stocke les empreintes digitales des demandeurs d’asile en application du r\u00e8glement de Dublin sur la premi\u00e8re entr\u00e9e.4<\/a> La prise d’empreintes digitales et l’inscription dans des bases de donn\u00e9es interop\u00e9rables sont \u00e9galement des outils centraux utilis\u00e9s dans des approches r\u00e9centes de la gestion des migrations telles que l’approche Hotspot, o\u00f9 l’attribution de l’identit\u00e9 sert \u00e0 filtrer les migrants \u00ab\u00a0m\u00e9ritants\u00a0\u00bb de ceux qui ne le sont pas.5<\/a><\/p>

.\n\n\n\ndes objectifs plus larges en mati\u00e8re de migration<\/a>\u00ab\u00a0, en stockant des donn\u00e9es non seulement sur les demandeurs d’asile, mais aussi sur les migrants en situation irr\u00e9guli\u00e8re afin de faciliter leur expulsion. Une proposition r\u00e9cemment accept\u00e9e<\/a> a ajout\u00e9 l’imagerie faciale et les informations biographiques, y compris le nom, la nationalit\u00e9 et les informations du passeport, \u00e0 la prise d’empreintes digitales. En outre, l’\u00e2ge minimum des migrants dont les donn\u00e9es peuvent \u00eatre stock\u00e9es a \u00e9t\u00e9 abaiss\u00e9 de quatorze \u00e0 six ans.\n\n\n\ninterop\u00e9rable<\/a>\u00a0\u00bb avec un certain nombre d’autres bases de donn\u00e9es de l’UE stockant des informations sur les personnes recherch\u00e9es, les r\u00e9sidents \u00e9trangers, les titulaires de visas et d’autres personnes pr\u00e9sentant un int\u00e9r\u00eat pour les administrations charg\u00e9es de la justice p\u00e9nale, de l’immigration et de l’asile, ce qui permet de relier efficacement la justice p\u00e9nale \u00e0 la migration tout en \u00e9largissant consid\u00e9rablement l’acc\u00e8s \u00e0 ces donn\u00e9es. Eurodac joue un r\u00f4le cl\u00e9 pour les autorit\u00e9s europ\u00e9ennes, comme en t\u00e9moignent les efforts d\u00e9ploy\u00e9s pour atteindre un \u00ab\u00a0taux de prise d’empreintes digitales de 100 %\u00a0\u00bb : la Commission europ\u00e9enne a pouss\u00e9 les \u00c9tats membres \u00e0 inscrire toute personne nouvellement arriv\u00e9e dans la base de donn\u00e9es, utilisant la coercition physique et la d\u00e9tention si n\u00e9cessaire<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Marquage de la criminalit\u00e9<\/h4>\n\n\n\n6<\/a> L’historien et philosophe fran\u00e7ais Michel Foucault d\u00e9crit comment, dans le contexte d’une urbanisation et d’une industrialisation croissantes, les \u00c9tats sont devenus de plus en plus pr\u00e9occup\u00e9s par la question de la \u00ab\u00a0circulation\u00a0\u00bb. Les personnes et les biens, ainsi que les agents pathog\u00e8nes, circulaient davantage qu’au d\u00e9but de la p\u00e9riode moderne.7<\/a> Bien que les \u00c9tats n’aient pas cherch\u00e9 \u00e0 supprimer ou \u00e0 contr\u00f4ler enti\u00e8rement ces mouvements, ils ont cherch\u00e9 des moyens d’accro\u00eetre ce qui \u00e9tait consid\u00e9r\u00e9 comme une circulation \u00ab\u00a0positive\u00a0\u00bb et de minimiser la circulation \u00ab\u00a0n\u00e9gative\u00a0\u00bb. Ils ont d\u00e9ploy\u00e9 les nouveaux outils d’une science sociale positiviste \u00e0 cette fin : des approches statistiques ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es dans le domaine de la d\u00e9mographie pour suivre et r\u00e9guler des ph\u00e9nom\u00e8nes tels que les naissances, les accidents, les maladies et les d\u00e9c\u00e8s.8<\/a> L’\u00c9tat-nation gestionnaire \u00e9mergent a abord\u00e9 le probl\u00e8me de la circulation en d\u00e9veloppant une bo\u00eete \u00e0 outils tr\u00e8s particuli\u00e8re rassemblant des informations d\u00e9taill\u00e9es sur la population et en d\u00e9veloppant des m\u00e9thodes normalis\u00e9es de stockage et d’analyse.\n\n\n\n<\/p>

La circulation des criminels connus constituait un probl\u00e8me particuli\u00e8rement \u00e9pineux. Au XIXe si\u00e8cle, on pensait g\u00e9n\u00e9ralement que si une personne avait commis une infraction une fois, elle en commettrait une autre. Cependant, les syst\u00e8mes disponibles pour l’identification des criminels \u00e9taient terriblement inadapt\u00e9s \u00e0 la t\u00e2che.\n\n\n\n9<\/a> Or, avant l’av\u00e8nement des syst\u00e8mes modernes d’identification, il n’existait que deux moyens d’y parvenir : le marquage au fer rouge ou la reconnaissance personnelle. Si le marquage au fer rouge a \u00e9t\u00e9 largement utilis\u00e9 en Europe et en Am\u00e9rique du Nord sur les condamn\u00e9s, les prisonniers et les personnes r\u00e9duites en esclavage, l’\u00e9volution des id\u00e9es sur la criminalit\u00e9 et les sanctions a largement conduit \u00e0 l’abolition du marquage physique au d\u00e9but du dix-neuvi\u00e8me si\u00e8cle. Le casier judiciaire a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 \u00e0 la place : un document \u00e9crit r\u00e9pertoriant le nom du condamn\u00e9 et une description \u00e9crite de sa personne, y compris les marques d’identification et les cicatrices.<\/p>

Le casier judiciaire a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 \u00e0 la place.\n\n\n\n10<\/a> Notamment, ces probl\u00e8mes ont continu\u00e9 \u00e0 hanter la gestion contemporaine des migrations,<\/a> car les bases de donn\u00e9es contiennent souvent des entr\u00e9es multiples pour la m\u00eame personne, r\u00e9sultant des diff\u00e9rentes translitt\u00e9rations des noms de l’alphabet arabe \u00e0 l’alphabet romain.<\/p>\n\n\n\nL’anc\u00eatre de la datafication<\/h4>\n\n\n\n11<\/a><\/p><\/p>\n\n\n\nportrait parl\u00e9, <\/em>ou spoken portrait, qui en r\u00e9sulte, transcrit le corps physique dans un \u00ab\u00a0langage universel\u00a0\u00bb de \u00ab\u00a0mots, chiffres et abr\u00e9viations cod\u00e9es\u00a0\u00bb.12<\/a> Pour la premi\u00e8re fois dans l’histoire, une description pr\u00e9cise d’un sujet pouvait \u00eatre t\u00e9l\u00e9graphi\u00e9e.<\/p>\n\n\n\nIdentification par empreintes digitales<\/a> les syst\u00e8mes qui ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9s et d\u00e9ploy\u00e9s pour la premi\u00e8re fois dans l’Inde coloniale convertissaient les motifs des cr\u00eates papillaires en un code, qui pouvait ensuite \u00eatre compar\u00e9 \u00e0 d’autres codes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s de la m\u00eame mani\u00e8re. Reconnaissance faciale<\/a> technologie produit des repr\u00e9sentations sch\u00e9matiques du visage et leur attribue des valeurs num\u00e9riques, permettant ainsi la comparaison et l’appariement. D’autres formes d’identification biom\u00e9trique telles que l’identification vocale, les scans de l’iris et la reconnaissance de la d\u00e9marche suivent le m\u00eame principe.\n\n\n\n

De la taxonomie \u00e0 l’apprentissage automatique<\/h4>\n\n\n\n13<\/a> \u00e0 Zygmunt Bauman14<\/a> et Denise Ferreira da Silva15<\/a>&nbsp ; la classification est un outil central des Lumi\u00e8res europ\u00e9ennes, dont la taxonomie de Carl Linnaeus est l’exemple le plus embl\u00e9matique. Dans son tableau gradu\u00e9, Linn\u00e9 a nomm\u00e9, class\u00e9 et ordonn\u00e9 hi\u00e9rarchiquement le monde naturel, des plantes aux insectes en passant par les \u00eatres humains, divisant et subdivisant chaque groupe en fonction de caract\u00e9ristiques communes. La classification et les taxonomies sont largement consid\u00e9r\u00e9es comme l’expression des changements \u00e9pist\u00e9mologiques fondamentaux du d\u00e9but de l’\u00e8re moderne, qui sont pass\u00e9s d’une \u00e9pist\u00e9mologie th\u00e9ocentrique \u00e0 une \u00e9pist\u00e9mologie rationaliste, ce qui a permis des perc\u00e9es scientifiques mais a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 li\u00e9 \u00e0 la colonisation et \u00e0 l’asservissement.16<\/a> Dans leur ouvrage sur le sujet, Geoffrey Bowker et Susan Leigh Star soulignent l’utilisation de la classification comme un instrument puissant mais souvent m\u00e9connu d’ordonnancement politique : \u00ab\u00a0Les agendas politiquement et socialement charg\u00e9s sont souvent d’abord pr\u00e9sent\u00e9s comme purement techniques et il est m\u00eame difficile de les voir. Au fur et \u00e0 mesure que les couches du syst\u00e8me de classification se fondent dans une infrastructure fonctionnelle, l’intervention politique initiale devient de plus en plus fermement ancr\u00e9e. Dans de nombreux cas, cela conduit \u00e0 une naturalisation de la cat\u00e9gorie politique, par le biais d’un processus de convergence. Elle devient une \u00e9vidence.’17<\/a><\/p>\n\n\n\nla pr\u00e9diction algorithmique<\/a>, qui analyse de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, y compris des mod\u00e8les de mouvement, des messages sur les m\u00e9dias sociaux, des conflits politiques, des catastrophes naturelles, et plus encore, remplace de plus en plus la mod\u00e9lisation statistique des migrations dans le but de tracer des sch\u00e9mas migratoires. La Commission europ\u00e9enne finance actuellement des recherches sur les m\u00e9thodes algorithmiques<\/a> qui permettraient d’\u00e9tendre les formes existantes d’analyse des risques en s’appuyant sur des sources de donn\u00e9es plus larges afin d’identifier de nouvelles formes de comportements \u00ab\u00a0risqu\u00e9s\u00a0\u00bb. L’apprentissage automatique est \u00e9galement test\u00e9 ou utilis\u00e9 dans les gardes-fronti\u00e8res \u00ab\u00a0d\u00e9tecteurs de mensonges\u00a0\u00bb<\/a>, la reconnaissance du dialecte<\/a>, suivi et identification des navires suspects<\/a>, reconnaissance faciale aux fronti\u00e8res int\u00e9rieures de l’UE<\/a> et analyse comportementale des d\u00e9tenus dans les camps grecs<\/a>. Comme l’illustre ce large \u00e9ventail d’applications, aucune technologie frontali\u00e8re ne semble \u00e9chapper \u00e0 l’apprentissage automatique, qu’il s’agisse de l’analyse assist\u00e9e d’images de drones ou de l’examen des demandes d’asile.<\/p>

La technologie de l’apprentissage automatique peut \u00eatre utilis\u00e9e pour la gestion des fronti\u00e8res.\n\n\n\nLa classification est au c\u0153ur de l’apprentissage automatique – ou du moins du type d’apprentissage automatique bas\u00e9 sur les donn\u00e9es<\/a> data-driven machine learning<\/a> qui est devenu dominant aujourd’hui. Les points de donn\u00e9es individuels sont organis\u00e9s en cat\u00e9gories et sous-cat\u00e9gories, un processus men\u00e9 soit par l’apprentissage supervis\u00e9, soit par l’apprentissage non supervis\u00e9. Dans l’apprentissage supervis\u00e9, les donn\u00e9es d’apprentissage sont \u00e9tiquet\u00e9es selon une taxonomie pr\u00e9d\u00e9finie. Dans la pratique, cela signifie g\u00e9n\u00e9ralement que des humains attribuent des \u00e9tiquettes \u00e0 des donn\u00e9es telles que \u00ab\u00a0chien\u00a0\u00bb \u00e0 une image de ce chien. Le mod\u00e8le d’apprentissage automatique apprend \u00e0 partir de cet ensemble de donn\u00e9es \u00e9tiquet\u00e9es en identifiant des mod\u00e8les en corr\u00e9lation avec les \u00e9tiquettes. Dans l’apprentissage non supervis\u00e9, les donn\u00e9es ne sont pas \u00e9tiquet\u00e9es par les humains. Au lieu de cela, l’algorithme identifie de mani\u00e8re ind\u00e9pendante des mod\u00e8les et des structures au sein des donn\u00e9es. En d’autres termes, l’algorithme classe les donn\u00e9es en cr\u00e9ant ses propres groupes sur la base de mod\u00e8les inh\u00e9rents \u00e0 l’ensemble de donn\u00e9es. Il cr\u00e9e sa propre taxonomie de cat\u00e9gories, qui peut ou non s’aligner sur les syst\u00e8mes cr\u00e9\u00e9s par l’homme.\n\n\n\n

Le type de criminel suppos\u00e9<\/h4>\n\n\n\n18<\/a> L’id\u00e9e du cluster algorithmique en tant que \u00ab\u00a0communaut\u00e9 naturelle\u00a0\u00bb comporte un important mouvement de racialisation : les formes de conduite associ\u00e9es \u00e0 la migration irr\u00e9guli\u00e8re sont par cons\u00e9quent \u00e9tiquet\u00e9es comme \u00ab\u00a0risqu\u00e9es\u00a0\u00bb. Comme ces groupes sont form\u00e9s sans r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 des crit\u00e8res pr\u00e9d\u00e9finis, tels que les substituts \u00ab\u00a0classiques\u00a0\u00bb de la race comme la nationalit\u00e9 ou la religion, ils sont difficiles \u00e0 contester avec des concepts existants comme les caract\u00e9ristiques prot\u00e9g\u00e9es ou les pr\u00e9jug\u00e9s.19<\/a> Par exemple, un migrant peut \u00eatre identifi\u00e9 comme un risque pour la s\u00e9curit\u00e9 par un algorithme d’apprentissage automatique bas\u00e9 sur une corr\u00e9lation opaque entre les itin\u00e9raires de voyage, les messages sur les m\u00e9dias sociaux, les r\u00e9seaux personnels et professionnels, et les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques.<\/p>

La notion de groupe algorithmique en tant que \u00ab\u00a0communaut\u00e9 naturelle\u00a0\u00bb comporte un important mouvement de racialisation : les comportements associ\u00e9s \u00e0 la migration irr\u00e9guli\u00e8re sont par cons\u00e9quent \u00e9tiquet\u00e9s comme \u00ab\u00a0risqu\u00e9s\u00a0\u00bb.\n\n\n\n20<\/a><\/p><\/p>

La confiance dans les conclusions tir\u00e9es de l’analyse quantitative des traits du visage reste un puissant attrait. Un article de 2016<\/a> pr\u00e9tendait avoir entra\u00een\u00e9 avec succ\u00e8s un algorithme de r\u00e9seau neuronal profond \u00e0 pr\u00e9dire la criminalit\u00e9 \u00e0 partir de photos de t\u00eate tir\u00e9es de permis de conduire, tandis qu’une \u00e9tude de 2018<\/a> faisait des affirmations similaires sur la lecture de l’orientation sexuelle \u00e0 partir de photos de sites de rencontres.<\/p>

La confiance dans les conclusions tir\u00e9es de l’analyse quantitative des traits du visage reste un attrait important.\n\n\n\n21<\/a> Autrement dit, les techniques de classification et de quantification ne peuvent \u00eatre dissoci\u00e9es des contextes sociopolitiques qu’elles sont charg\u00e9es de v\u00e9rifier et de cautionner. Pour reprendre les termes du sp\u00e9cialiste des relations internationales Robert Cox, la classification et la quantification sont toujours destin\u00e9es \u00e0 quelqu’un et \u00e0 un but pr\u00e9cis.22<\/a><\/p>

Les techniques de classification et de quantification ne peuvent \u00eatre dissoci\u00e9es des contextes sociopolitiques qu’elles sont charg\u00e9es de v\u00e9rifier et de garantir.\n\n\n\n23<\/a><\/p>\n\n\n\n24<\/a> En outre, une confiance excessive dans les algorithmes nous pousse vers le d\u00e9terminisme, alignant notre comportement sur les pr\u00e9dictions des machines au lieu de suivre d’autres voies. C’est un probl\u00e8me dans les cultures politiques fond\u00e9es sur la responsabilit\u00e9. Si nous voulons tirer les le\u00e7ons du pass\u00e9 pour construire un meilleur avenir, nous ne pouvons pas nous fier aux r\u00e9sultats pr\u00e9dictifs d’un mod\u00e8le d’apprentissage automatique.\n\n\n\n

AI d\u00e9j\u00e0-vu<\/h4>\n\n\n\nterrains d’essai technologiques<\/a>\u00a0\u00bb pour affiner les syst\u00e8mes de classification et former les algorithmes. La crainte d’une mobilit\u00e9 humaine incontr\u00f4l\u00e9e continue d’\u00eatre utilis\u00e9e comme moteur de la recherche et du d\u00e9veloppement, la technologie \u00e9tant \u00e0 son tour d\u00e9ploy\u00e9e pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes qu’elle a elle-m\u00eame cr\u00e9\u00e9s. Et les m\u00e9thodes positivistes des sciences sociales restent essentielles pour traduire les multiplicit\u00e9s rugissantes en valeurs num\u00e9riques nettes.\n\n\n\n**<\/p>

\n\n\n\n

Cet article est bas\u00e9 sur les recherches men\u00e9es dans le cadre du projet <\/em>‘Fronti\u00e8res \u00e9lastiques : Rethinking the Borders of the 21st Century’<\/em><\/a> bas\u00e9 \u00e0 l’Universit\u00e9 de Graz, financ\u00e9 par la fondation NOMIS.<\/em><\/p>\n\n\n\n

1<\/a> A. Bertillon, Instructons signal\u00e9tiques<\/em>, Melun, 1893, planche 16, p. 262.<\/code><\/p>

.\n\n\n\n

2<\/a> Je fais partie d'une \u00e9quipe de chercheurs au sein du projet Elastic Borders financ\u00e9 par NOMIS Elastic Borders project<\/a>, Universit\u00e9 de Graz, Autriche.<\/code><\/p>

Paragraphe 2.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.\n\n\n\n

3<\/a> Voir aussi : M. Maguire, 'Biopower, Racialization and New Security Technology', Social Identities<\/em>, Vol. 18, No.5, 2012, pp. 593-607 ; K. Donnelly, 'We Have Always Been Biased : Measuring the human body from anthropometry to the computational social sciences', Public<\/em>, Vol. 30, No. 60, 2020, pp. 20-33 ; A. Valdivia and M. Tazzioli, 'Genealogies beyond Algorithmic Fairness : Making up racialized subjects', in Proceedings of the 2023 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency<\/em>, FAccT '23, Association for Computing Machinery, 2023, pp. 840-50.<\/code><\/p>

.\n\n\n\n

4<\/a> Si les empreintes ont \u00e9t\u00e9 prises en Gr\u00e8ce, mais que le demandeur d'asile a ensuite \u00e9t\u00e9 appr\u00e9hend\u00e9 en Allemagne, il risque d'\u00eatre renvoy\u00e9 en Gr\u00e8ce pour le traitement de sa demande.<\/code><\/p>

Les empreintes ont \u00e9t\u00e9 prises en Gr\u00e8ce, mais le demandeur d’asile a ensuite \u00e9t\u00e9 appr\u00e9hend\u00e9 en Allemagne.\n\n\n\n

5<\/a> B. Ayata, K. Cupers, C. Pagano, A. Fyssa et D. Alaa, The Implementation of the EU Hotspot Approach in Greece and Italy : A comparative and interdisciplinary analysis (working paper)<\/em>, Swiss Network for International Studies, 2021, p. 36.<\/code><\/p>

.\n\n\n\n

6<\/a> J.B. Rule, Private Lives and Public Surveillance<\/em>, Allen Lane, 1973.<\/code><\/p>\n\n\n\n

7<\/a> Ibid. p. 91.<\/code><\/p>

La surveillance publique<\/strong>, 1973<\/strong>.\n\n\n\n

8<\/a> M. Foucault, La soci\u00e9t\u00e9 doit \u00eatre d\u00e9fendue. Conf\u00e9rences au Coll\u00e8ge de France, 1975-76<\/em>, trad. D. Macey, Picador, 2003, p. 244. <\/code><\/p>

La soci\u00e9t\u00e9 doit \u00eatre d\u00e9fendue.\n\n\n\n

9<\/a> S. A. Cole, Identit\u00e9 des suspects : A history of fingerprinting and criminal identification<\/em>, Harvard University Press, 2001, p.12.<\/code><\/p>

Les identit\u00e9s suspectes : <\/strong><\/strong><\/strong>\n\n\n\n

10<\/a> Ibid, pp. 18-9.<\/code><\/p>

\n\n\n\n

11<\/a> Ibid., pp. 34-45.<\/code><\/p>

Ibid.\n\n\n\n

12<\/a> Ibid., p.48.<\/code><\/p>

Ibid.\n\n\n\n

13<\/a> M. Foucault, L'ordre des choses<\/em>. Routledge, 1975.<\/code><\/p>

M.\n\n\n\n

14<\/a> Z. Bauman, Modernity and the Holocaust<\/em>, Blackwell Publishers, 1989.<\/code><\/p>.\n\n\n\n

15<\/a> D. Ferreira da Silva, Toward a Global Idea of Race,<\/em> University of Minnesota Press, 2007.<\/code><\/p>

.\n\n\n\n

16<\/a> S. Wynter, 'Unsettling the coloniality of being\/power\/truth\/freedom : Vers l'humain, apr\u00e8s l'homme, sa surrepr\u00e9sentation - un argument', CR : The New Centennial Review<\/em>, <\/em>Vol. 3, No. 3, 2003, pp. 257-337.<\/code><\/p>\n\n\n\n

17<\/a> G. C. Bowker et S. L. Star, Sorting things out : Classification and its consequences<\/em>, MIT press, 2000, p. 196.<\/code><\/p>\n\n\n\n

18<\/a> L. Amoore, 'The deep border', Political Geography<\/em>, 2001, 102547.<\/code><\/p>

.\n\n\n\n

19<\/a> Ibid.<\/code><\/p>

Ibid.\n\n\n\n

20<\/a> Galton a men\u00e9 une \u00e9tude similaire sur des gar\u00e7ons d'\u00e9coles juives, \u00e0 la recherche de marqueurs raciaux de la jud\u00e9it\u00e9.<\/code><\/p>

La recherche de marqueurs raciaux de la jud\u00e9it\u00e9 a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 men\u00e9e sur des gar\u00e7ons d’\u00e9coles juives.\n\n\n\n

21<\/a> K. Crawford, The Atlas of AI : Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence<\/em>, Yale University Press, 2021, pp. 126-7.<\/code><\/p>

L’Atlas de l’IA : pouvoir, politique et co\u00fbts plan\u00e9taires de l’intelligence artificielle<\/em>, Yale University Press, 2021, pp. 126-7.<\/code>

.\n\n\n\n

22<\/a> R. W. Cox, 'Social Forces, States and World Orders : Beyond International Relations Theory', Millennium<\/em>, Vol. 10, No. 2, 1981, pp. 126-155.<\/code><\/p> 22\n\n\n\n

23<\/a> H. Nowotny, In AI We Trust: Power, Illusion and Control of Predictive Algorithms. <\/em>Polity, 2021, p. 22.<\/code><\/p>\n\n\n\n

24<\/a> Ibid.<\/code><\/p>

Polity 2021, p. 22.\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Les nouvelles technologies de surveillance et de contr\u00f4le des fronti\u00e8res sont lou\u00e9es pour leur pr\u00e9cision et leur \u00e9quit\u00e9. Mais dans quelle mesure l’identification forc\u00e9e peut-elle \u00eatre \u00e9thique ? \u00c0 la fin du XIXe si\u00e8cle, les partisans de l’identification des \u00ab\u00a0criminels-n\u00e9s\u00a0\u00bb ont utilis\u00e9 les progr\u00e8s scientifiques \u00e0 des fins sinistres. Le traitement des donn\u00e9es biom\u00e9triques qui permet d’enregistrer les migrants entrant dans l’UE risque-t-il aujourd’hui de constituer une transgression similaire des droits de l’homme ?<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":36414,"parent":0,"template":"","tags":[],"displeu_category":[],"class_list":["post-36572","article","type-article","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/archive.displayeurope.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/article\/36572","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/archive.displayeurope.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/article"}],"about":[{"href":"https:\/\/archive.displayeurope.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/article"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/archive.displayeurope.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/archive.displayeurope.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36414"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/archive.displayeurope.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36572"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/archive.displayeurope.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36572"},{"taxonomy":"displeu_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/archive.displayeurope.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/displeu_category?post=36572"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}