Eur\u00f3pa high-tech hat\u00e1rtechnol\u00f3giai arzen\u00e1lj\u00e1t gyakran a f\u00e9ny, a sebess\u00e9g \u00e9s a sz\u00e1m\u00edt\u00e1si teljes\u00edtm\u00e9ny futurisztikus mes\u00e9jek\u00e9nt mes\u00e9lik el. Az olyan azonos\u00edt\u00e1si rendszerek, mint az Eurodac adatb\u00e1zis, a migr\u00e1nsok digitaliz\u00e1lt ujjlenyomatait k\u00f6zeli infrav\u00f6r\u00f6s f\u00e9ny, optikai sz\u00e1lak \u00e9s k\u00f6zponti szerverek seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel t\u00e1rolj\u00e1k, dolgozz\u00e1k fel \u00e9s hasonl\u00edtj\u00e1k \u00f6ssze. Dr\u00f3nok j\u00e1r\u0151r\u00f6znek az \u00e9gen villog\u00e1smentes optikai \u00e9rz\u00e9kel\u0151ikkel. A nagy mennyis\u00e9g\u0171 adatot pedig sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes programokba t\u00e1pl\u00e1lj\u00e1k, amelyek megj\u00f3solj\u00e1k a k\u00f6vetkez\u0151 \u00e9rkez\u00e9si hull\u00e1mot.<\/p>\n\n\n\n
H\u00edrek<\/a> \u00e9s NGO jelent\u00e9sek<\/a> az eur\u00f3pai hat\u00e1rok high-tech jelleg\u00e9re f\u00f3kusz\u00e1lva rengeteg a h\u00edr. Mindegyikb\u0151l kider\u00fcl, hogy a megfigyel\u00e9s, az elrettent\u00e9s \u00e9s az ellen\u0151rz\u00e9s t\u00e1voli form\u00e1i egyre ink\u00e1bb kieg\u00e9sz\u00edtik, s\u0151t bizonyos esetekben felv\u00e1ltj\u00e1k a hat\u00e1r\u0151rizetet. Mik\u00f6zben az ilyen jelleg\u0171 kutat\u00e1s \u00e9s \u00e9rdek\u00e9rv\u00e9nyes\u00edt\u00e9s elengedhetetlen ahhoz, hogy az EU-t \u00e9s a technol\u00f3giai fejleszt\u0151ket felel\u0151ss\u00e9gre lehessen vonni a mened\u00e9kk\u00e9r\u0151ket a hal\u00e1los migr\u00e1ci\u00f3s \u00fatvonalak fel\u00e9 ir\u00e1ny\u00edt\u00f3 szerep\u00fck\u00e9rt<\/a>, elhallgatj\u00e1k e technol\u00f3gi\u00e1k hossz\u00fa t\u00f6rt\u00e9nelm\u00e9t \u00e9s a nyugati korm\u00e1nyzati appar\u00e1tusokban bet\u00f6lt\u00f6tt szerep\u00fcket. Ez nem csak azt kock\u00e1ztatja, hogy feler\u0151s\u00edti a AI hype<\/a>‘ a politikai d\u00f6nt\u00e9shoz\u00f3k \u00e9s fejleszt\u0151k k\u00f6r\u00e9ben, akik ezeket az eszk\u00f6z\u00f6ket \u00fagy \u00fcdv\u00f6zlik, mint az „intelligensebb” hat\u00e1rok l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1nak \u00e9s a migr\u00e1nsok emberi jogainak v\u00e9delm\u00e9nek eszk\u00f6z\u00e9t<\/a>. Ami m\u00e9g fontosabb, hogy ez a fajta t\u00f6rt\u00e9nelmi amn\u00e9zia az e technol\u00f3gi\u00e1k \u00e1ltal alkalmazott er\u0151szakot \u00e9s kirekeszt\u00e9st is f\u00e9lre\u00e9rtelmezheti, mint a „torz\u00edt\u00e1s” technikai k\u00e9rd\u00e9s\u00e9t, amelyet pontosabb m\u00e9r\u00e9sekkel vagy nagyobb adathalmazokkal k\u00f6nnyen korrig\u00e1lni lehet. Ehelyett az e technol\u00f3gi\u00e1k \u00e1ltal okozott k\u00e1rok nagy r\u00e9sz\u00e9t \u00fagy kell \u00e9rtelmezni, mint a tervez\u00e9s\u00fckben rejl\u0151 k\u00e1rt.<\/p>\n\n\n\n A fejlett technol\u00f3gi\u00e1k alkalmaz\u00e1sa az emberi mobilit\u00e1s ellen\u0151rz\u00e9s\u00e9re minden, csak nem \u00fajdons\u00e1g. K\u00e9pzelj\u00fcnk el egy v\u00e1rosi eur\u00f3pai rend\u0151r\u0151rs\u00f6t a tizenkilencedik sz\u00e1zad v\u00e9g\u00e9n. Ha az \u00f6nkorm\u00e1nyzat a leg\u00fajabb azonos\u00edt\u00e1si technol\u00f3gi\u00e1t alkalmazta volna, a gyan\u00fas\u00edtottakat bonyolult m\u00e9r\u00e9si folyamatnak vetett\u00e9k volna al\u00e1. M\u00e9reteik lejegyz\u00e9se prec\u00edz \u00e9s magasan specializ\u00e1lt folyamat volt, amihez k\u00e9pzett \u00e9s felk\u00e9sz\u00fclt technikusra volt sz\u00fcks\u00e9g.<\/p>\n\n\n\n Megfigyelhetj\u00fck ezeket utas\u00edt\u00e1sokat a f\u00fclm\u00e9r\u00e9shez<\/a>:<\/p>\n\n\n\n A kezel\u0151 a m\u0171szer r\u00f6gz\u00edtett \u00e1llkapcs\u00e1t a f\u00fcl fels\u0151 sz\u00e9l\u00e9hez hozza \u00e9s r\u00f6gz\u00edti azt, bal h\u00fcvelykujj\u00e1t meglehet\u0151sen er\u0151sen a m\u0171szer \u00e1llkapcs\u00e1nak fels\u0151 v\u00e9g\u00e9re nyomja, a k\u00e9z t\u00f6bbi ujj\u00e1val a koponya fels\u0151 r\u00e9sz\u00e9n nyugszik. A m\u00e9r\u0151m\u0171szer sz\u00e1r\u00e1t a f\u00fcl tengely\u00e9vel p\u00e1rhuzamosan tartva \u00f3vatosan addig nyomja a mozgathat\u00f3 \u00e1llkapcsot, am\u00edg az a lebeny als\u00f3 v\u00e9g\u00e9hez nem \u00e9r, \u00e9s miel\u0151tt leolvasn\u00e1 a jelzett sz\u00e1mot, meggy\u0151z\u0151dik arr\u00f3l, hogy a f\u00fclkagyl\u00f3t [a f\u00fcl k\u00fcls\u0151 r\u00e9sz\u00e9t] egyik \u00e1llkapocs sem nyomja le.1<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Ez az elj\u00e1r\u00e1s \u00fagy hangozhat, mint egy furcsa, b\u00e1r kiss\u00e9 k\u00fcl\u00f6n\u00f6s relikvia a Fin de Si\u00e8cle-b\u0151l, de minden, csak nem az. A Bertillonage, a m\u00e9r\u00e9si, oszt\u00e1lyoz\u00e1si \u00e9s archiv\u00e1l\u00e1si rendszer, amelyet a n\u00e9vad\u00f3 francia rend\u0151rs\u00e9gi hivatalnok dolgozott ki az 1870-es \u00e9vekben a b\u0171n\u00fcgyi azonos\u00edt\u00e1shoz, m\u00e9rf\u00f6ldk\u0151 volt a megfigyel\u00e9si \u00e9s azonos\u00edt\u00e1si technol\u00f3gia t\u00f6rt\u00e9net\u00e9ben. Figyelemre m\u00e9lt\u00f3, hogy kulcsfontoss\u00e1g\u00fa alapelvei mind a mai napig az azonos\u00edt\u00e1si technol\u00f3gi\u00e1k alapj\u00e1t k\u00e9pezik, az adatb\u00e1zisokt\u00f3l a biometri\u00e1n \u00e1t a g\u00e9pi tanul\u00e1sig.<\/p>\n\n\n\n A k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 „nemk\u00edv\u00e1natos szem\u00e9lyek” ellen\u0151rizetlen \u00e1raml\u00e1sa k\u00f6r\u00fcli f\u00e9lelmek \u00e9s a technol\u00f3giai innov\u00e1ci\u00f3 k\u00f6z\u00f6tt szoros \u00e9s t\u00f6rt\u00e9nelmileg kialakult kapcsolat \u00e1ll fenn. A csavarg\u00e1s, a gyarmati korm\u00e1nyz\u00e1s, a deviancia, az \u0151r\u00fclet \u00e9s a b\u0171n\u00f6z\u00e9s probl\u00e9m\u00e1inak kezel\u00e9s\u00e9re kifejlesztett \u00e9s tov\u00e1bbfejlesztett tizenkilencedik sz\u00e1zadi technik\u00e1k k\u00e9pezik a mai cs\u00facstechnol\u00f3gi\u00e1s hat\u00e1r\u0151rizeti appar\u00e1tus alapjait. E technik\u00e1k k\u00f6z\u00e9 tartozik a sz\u00e1mszer\u0171s\u00edt\u00e9s, amely az emberi testet k\u00f3dk\u00e9nt jelen\u00edti meg, az oszt\u00e1lyoz\u00e1s, valamint az indexel\u00e9s \u00e9s archiv\u00e1l\u00e1s modern m\u00f3dszerei.<\/p>\n\n\n\n Az intelligens hat\u00e1rrendszerek fejlett technol\u00f3gi\u00e1kat alkalmaznak a „modern, hat\u00e9kony \u00e9s eredm\u00e9nyes<\/a>” hat\u00e1rok l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1ra. Ebben az \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9sben a fejlett technol\u00f3gi\u00e1kat gyakran \u00fagy \u00e1br\u00e1zolj\u00e1k, mint amelyek a hat\u00e1rfolyamatokat, mint p\u00e9ld\u00e1ul az azonos\u00edt\u00e1s, a regisztr\u00e1ci\u00f3 \u00e9s a mobilit\u00e1s ellen\u0151rz\u00e9se, tiszt\u00e1n technikai elj\u00e1r\u00e1ss\u00e1 alak\u00edtj\u00e1k, ez\u00e1ltal igazs\u00e1gosabb\u00e1 \u00e9s az emberi hib\u00e1z\u00e1sra kev\u00e9sb\u00e9 hajlamoss\u00e1 teszik a folyamatot. Az algoritmikus pontoss\u00e1got \u00fagy jellemzik, mint az etik\u00e1tlan politikai elfogults\u00e1gok elker\u00fcl\u00e9s\u00e9nek \u00e9s az emberi hib\u00e1k korrig\u00e1l\u00e1s\u00e1nak eszk\u00f6z\u00e9t.<\/p>\n\n\n\n Az EU cs\u00facstechnol\u00f3gi\u00e1s hat\u00e1r\u0151rizeti appar\u00e1tus\u00e1nak m\u0171szaki-tudom\u00e1nyos alapjait kutat\u00f3jak\u00e9nt 2<\/a> felismerem mind a kort\u00e1rs hat\u00e1r\u0151rizeti gyakorlatok n\u00f6vekv\u0151 rugalmass\u00e1g\u00e1t, mind pedig az eszk\u00f6z\u00f6k \u00e9s gyakorlatok t\u00f6rt\u00e9nelmileg kialakult m\u00f3dszertan\u00e1t.3<\/a><\/p>\n\n\n\n Vegy\u00fck p\u00e9ld\u00e1ul az Eurodac-adatb\u00e1zist<\/a>, az uni\u00f3s hat\u00e1rigazgat\u00e1s egyik sarokk\u00f6v\u00e9t. A 2003-ban l\u00e9trehozott nyilv\u00e1ntart\u00e1s a mened\u00e9kk\u00e9r\u0151k ujjlenyomatait t\u00e1rolja az els\u0151 bel\u00e9p\u00e9sr\u0151l sz\u00f3l\u00f3 dublini rendelet v\u00e9grehajt\u00e1sa \u00e9rdek\u00e9ben.4<\/a> Az ujjlenyomatv\u00e9tel \u00e9s az interoper\u00e1bilis adatb\u00e1zisokba val\u00f3 felv\u00e9tel szint\u00e9n k\u00f6zponti eszk\u00f6z a migr\u00e1ci\u00f3kezel\u00e9s olyan leg\u00fajabb megk\u00f6zel\u00edt\u00e9seiben, mint a hotspot-megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s, ahol a szem\u00e9lyazonoss\u00e1g meg\u00e1llap\u00edt\u00e1sa eszk\u00f6zk\u00e9nt szolg\u00e1l a „meg\u00e9rdemelt” \u00e9s a „nem meg\u00e9rdemelt” migr\u00e1nsok kisz\u0171r\u00e9s\u00e9re.5<\/a><\/p>\n\n\n\n Az \u00e9vek sor\u00e1n mind az Eurodacban t\u00e1rolt adatok t\u00edpusa, mind a felhaszn\u00e1l\u00e1si m\u00f3dok b\u0151v\u00fcltek: a hat\u00f3k\u00f6r kisz\u00e9lesedett, hogy „t\u00e1gabb migr\u00e1ci\u00f3s c\u00e9lokat<\/a>” szolg\u00e1ljon, \u00e9s ne csak a mened\u00e9kk\u00e9r\u0151kr\u0151l, hanem az illeg\u00e1lis migr\u00e1nsokr\u00f3l is t\u00e1roljon adatokat, hogy megk\u00f6nny\u00edtse kitoloncol\u00e1sukat. Egy nemr\u00e9giben elfogadott javaslat<\/a> az ujjlenyomatv\u00e9telt kieg\u00e9sz\u00edtette az arck\u00e9pekkel \u00e9s az \u00e9letrajzi adatokkal, bele\u00e9rtve a nevet, az \u00e1llampolg\u00e1rs\u00e1got \u00e9s az \u00fatlev\u00e9ladatokat. Tov\u00e1bb\u00e1 tizenn\u00e9gyr\u0151l hat \u00e9vre cs\u00f6kkentett\u00e9k azoknak a migr\u00e1nsoknak az als\u00f3 korhat\u00e1r\u00e1t, akiknek az adatait t\u00e1rolni lehet.<\/p>\n\n\n\n 2019 \u00f3ta az Eurodac „interoper\u00e1bilis<\/a>” sz\u00e1mos m\u00e1s uni\u00f3s adatb\u00e1zissal, amelyek a k\u00f6r\u00f6z\u00f6tt szem\u00e9lyekr\u0151l, a k\u00fclf\u00f6ldi lakosokr\u00f3l, a v\u00edzummal rendelkez\u0151kr\u0151l \u00e9s m\u00e1s, a b\u00fcntet\u0151jogi, bev\u00e1ndorl\u00e1si \u00e9s menek\u00fclt\u00fcgyi hat\u00f3s\u00e1gok sz\u00e1m\u00e1ra \u00e9rdekes szem\u00e9lyekr\u0151l t\u00e1rolnak inform\u00e1ci\u00f3kat, hat\u00e9konyan \u00f6sszekapcsolva a b\u00fcntet\u0151 igazs\u00e1gszolg\u00e1ltat\u00e1st a migr\u00e1ci\u00f3val, mik\u00f6zben jelent\u0151sen b\u0151v\u00fcl az ezen adatokhoz val\u00f3 hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s. Az Eurodac kulcsszerepet j\u00e1tszik az eur\u00f3pai hat\u00f3s\u00e1gok sz\u00e1m\u00e1ra, amit a „100%-os ujjlenyomatv\u00e9teli ar\u00e1ny” el\u00e9r\u00e9s\u00e9re ir\u00e1nyul\u00f3 er\u0151fesz\u00edt\u00e9sek is bizony\u00edtanak: az Eur\u00f3pai Bizotts\u00e1g arra \u00f6szt\u00f6n\u00f6zte a tag\u00e1llamokat, hogy minden \u00fajonnan \u00e9rkez\u0151 szem\u00e9lyt vegyenek fel az adatb\u00e1zisba, sz\u00fcks\u00e9g eset\u00e9n fizikai k\u00e9nyszert \u00e9s fogva tart\u00e1st alkalmazva<\/a>.<\/p>.\n\n\n\n M\u00edg a nemzet\u00e1llamok \u00e9vsz\u00e1zadok \u00f3ta gy\u0171jtenek adatokat a polg\u00e1rokr\u00f3l ad\u00f3z\u00e1s \u00e9s katonai toborz\u00e1s c\u00e9lj\u00e1b\u00f3l, addig az adatok indexel\u00e9se, adatb\u00e1zisokba szervez\u00e9se \u00e9s oszt\u00e1lyoz\u00e1sa bizonyos korm\u00e1nyzati c\u00e9lokra – p\u00e9ld\u00e1ul a „nemk\u00edv\u00e1natos” n\u00e9pess\u00e9g mobilit\u00e1s\u00e1nak ellen\u0151rz\u00e9s\u00e9re – a XIX. sz\u00e1zad tal\u00e1lm\u00e1nya. 6<\/a> Michel Foucault francia t\u00f6rt\u00e9n\u00e9sz \u00e9s filoz\u00f3fus le\u00edrja, hogy a n\u00f6vekv\u0151 urbaniz\u00e1ci\u00f3 \u00e9s iparosod\u00e1s \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9s\u00e9ben az \u00e1llamokat egyre ink\u00e1bb foglalkoztatta a „forgalom” k\u00e9rd\u00e9se. A szem\u00e9lyek \u00e9s az \u00e1ruk, valamint a k\u00f3rokoz\u00f3k tov\u00e1bb keringtek, mint a kora \u00fajkorban. 7<\/a> Mik\u00f6zben az \u00e1llamok nem t\u00f6rekedtek arra, hogy teljesen elnyomj\u00e1k vagy ellen\u0151rizz\u00e9k ezeket a mozg\u00e1sokat, olyan eszk\u00f6z\u00f6ket kerestek, amelyekkel n\u00f6velni tudt\u00e1k a „pozit\u00edv” kering\u00e9st, \u00e9s minimaliz\u00e1lt\u00e1k a „negat\u00edv” kering\u00e9st. Ehhez a pozitivista t\u00e1rsadalomtudom\u00e1ny \u00fajszer\u0171 eszk\u00f6zeit vetett\u00e9k be: a demogr\u00e1fia ter\u00fclet\u00e9n statisztikai megk\u00f6zel\u00edt\u00e9seket alkalmaztak az olyan jelens\u00e9gek nyomon k\u00f6vet\u00e9s\u00e9re \u00e9s szab\u00e1lyoz\u00e1s\u00e1ra, mint a sz\u00fclet\u00e9sek, balesetek, betegs\u00e9gek \u00e9s hal\u00e1lesetek.8<\/a> A kialakul\u00f3ban l\u00e9v\u0151 menedzser nemzet\u00e1llam \u00fagy kezelte a forgalom probl\u00e9m\u00e1j\u00e1t, hogy egy nagyon saj\u00e1tos eszk\u00f6zt\u00e1rat fejlesztett ki, amely r\u00e9szletes inform\u00e1ci\u00f3kat gy\u0171jt\u00f6tt \u00f6ssze a n\u00e9pess\u00e9gr\u0151l, \u00e9s szabv\u00e1nyos\u00edtott t\u00e1rol\u00e1si \u00e9s elemz\u00e9si m\u00f3dszereket dolgozott ki.<\/p>\n\n\n\n Az egyik k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen bosszant\u00f3 probl\u00e9ma az ismert b\u0171n\u00f6z\u0151k forgalma volt. A tizenkilencedik sz\u00e1zadban sz\u00e9les k\u00f6rben \u00fagy v\u00e9lt\u00e9k, hogy ha valaki egyszer b\u0171ncselekm\u00e9nyt k\u00f6vetett el, akkor \u00fajra b\u0171ncselekm\u00e9nyt fog elk\u00f6vetni. A b\u0171n\u00f6z\u0151k azonos\u00edt\u00e1s\u00e1ra rendelkez\u00e9sre \u00e1ll\u00f3 rendszerek azonban sz\u00e1nalmasan alkalmatlanok voltak a feladatra.<\/p>\n\n\n\n Mint Simon Cole kriminol\u00f3gus kifejti, egy ismeretlen szem\u00e9ly azonos\u00edt\u00e1s\u00e1hoz „val\u00f3ban egyedi testjelre” van sz\u00fcks\u00e9g.9<\/a> A modern azonos\u00edt\u00e1si rendszerek megjelen\u00e9se el\u0151tt azonban erre csak k\u00e9t lehet\u0151s\u00e9g volt: a megb\u00e9lyegz\u00e9s vagy a szem\u00e9lyazonos\u00edt\u00e1s. M\u00edg Eur\u00f3p\u00e1ban \u00e9s \u00c9szak-Amerik\u00e1ban sz\u00e9les k\u00f6rben alkalmazt\u00e1k a megb\u00e9lyegz\u00e9st az el\u00edt\u00e9lteken, rabokon \u00e9s rabszolg\u00e1kon, a b\u0171n\u00f6z\u00e9ssel \u00e9s b\u00fcntet\u00e9ssel kapcsolatos fejl\u0151d\u0151 elk\u00e9pzel\u00e9sek a XIX. sz\u00e1zad elej\u00e9n nagyr\u00e9szt a fizikai jel\u00f6l\u00e9s elt\u00f6rl\u00e9s\u00e9hez vezettek. Helyette l\u00e9trehozt\u00e1k a b\u0171n\u00fcgyi nyilv\u00e1ntart\u00e1st: egy \u00edr\u00e1sos dokumentumot, amely katalogiz\u00e1lta az el\u00edt\u00e9lt nev\u00e9t \u00e9s szem\u00e9ly\u00e9nek \u00edr\u00e1sos le\u00edr\u00e1s\u00e1t, bele\u00e9rtve az azonos\u00edt\u00f3 jeleket \u00e9s hegeket.<\/p>\n\n\n\n A gyan\u00fas\u00edtott azonos\u00edt\u00e1sa puszt\u00e1n az \u00edr\u00e1sbeli le\u00edr\u00e1s alapj\u00e1n azonban kih\u00edv\u00e1snak bizonyult. A rendszer pedig sebezhet\u0151 volt az \u00e1lnevek \u00e9s a nevek elt\u00e9r\u0151 \u00edr\u00e1sm\u00f3djaival szemben: csak a k\u00f6z\u00f6ss\u00e9g\u00fck \u00e1ltal ismert szem\u00e9lyt lehetett biztons\u00e1ggal azonos\u00edtani. A korai b\u0171n\u00fcgyi azonos\u00edt\u00e1si rendszerek alapvet\u0151en sebezhet\u0151ek voltak a mobilit\u00e1ssal szemben.10<\/a> Ezek a probl\u00e9m\u00e1k tov\u00e1bbra is k\u00eds\u00e9rtik a korabeli migr\u00e1ci\u00f3kezel\u00e9st,<\/a> mivel az adatb\u00e1zisok gyakran tartalmaznak t\u00f6bb bejegyz\u00e9st ugyanarra a szem\u00e9lyre vonatkoz\u00f3an, ami a neveknek az arab bet\u0171s \u00edr\u00e1sm\u00f3dr\u00f3l a r\u00f3mai bet\u0171s \u00edr\u00e1sm\u00f3dra t\u00f6rt\u00e9n\u0151 k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 \u00e1t\u00edr\u00e1s\u00e1b\u00f3l ered.<\/p>\n\n\n\n A f\u00e9nyk\u00e9pez\u00e9s feltal\u00e1l\u00e1sa az 1840-es \u00e9vekben nem sokat seg\u00edtett a b\u0171n\u00fcgyi azonos\u00edt\u00e1s megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1g\u00e1nak k\u00e9rd\u00e9s\u00e9ben. A f\u00e9nyk\u00e9pes felv\u00e9tel nemcsak a szem\u00e9lyes felismer\u00e9snek volt tov\u00e1bbra is al\u00e1rendelve, hanem felvetette az archiv\u00e1l\u00e1s k\u00e9rd\u00e9s\u00e9t is. A Bertillonage el\u0151tt a b\u0171n\u00fcgyi nyilv\u00e1ntart\u00e1sokat vagy a b\u0171ncselekm\u00e9nyek \u00e9ves kompendiumai vagy az elk\u00f6vet\u0151k bet\u0171rendes list\u00e1i form\u00e1j\u00e1ban t\u00e1rolt\u00e1k. B\u00e1r a f\u00e9nyk\u00e9pek pontosabb k\u00e9pet adtak az arcr\u00f3l, nem volt m\u00f3d arra, hogy von\u00e1sok szerint archiv\u00e1lj\u00e1k \u0151ket. Ha valaki p\u00e9ld\u00e1ul egy kiemelked\u0151 \u00e1ll\u00fa szem\u00e9lyt akart keresni a nyilv\u00e1ntart\u00e1sban, nem volt erre elj\u00e1r\u00e1s. Az el\u00edt\u00e9ltek f\u00e9nyk\u00e9peit az elk\u00f6vet\u0151 \u00e1ltal megadott n\u00e9v alapj\u00e1n \u00e1b\u00e9c\u00e9rendben rendezt\u00e9k, \u00e9s ezzel ugyanabban a gyenges\u00e9gben szenvedtek, mint m\u00e1s azonos\u00edt\u00e1si rendszerek.<\/p>\n\n\n\n Alphonse Bertillon volt az els\u0151, aki megoldotta ezt a probl\u00e9m\u00e1t az emberi test szisztematikus m\u00e9r\u00e9seinek az archiv\u00e1l\u00e1ssal \u00e9s nyilv\u00e1ntart\u00e1ssal val\u00f3 \u00f6sszekapcsol\u00e1s\u00e1val. A kriminol\u00f3gus jav\u00edtotta a nyilv\u00e1ntart\u00e1sok visszakereshet\u0151s\u00e9g\u00e9t azzal, hogy a bejegyz\u00e9seket nem \u00e1b\u00e9c\u00e9, hanem sz\u00e1m szerint rendezte, \u00e9s egy olyan indexel\u00e9si rendszert hozott l\u00e9tre, amely teljes eg\u00e9sz\u00e9ben antropomorf m\u00e9r\u00e9seken alapult. Az indexk\u00e1rty\u00e1kat hierarchikus oszt\u00e1lyoz\u00e1si rendszer szerint rendezt\u00e9k, az inform\u00e1ci\u00f3kat el\u0151sz\u00f6r nemek, majd fejhossz, fejsz\u00e9less\u00e9g, k\u00f6z\u00e9ps\u0151 ujjhossz \u00e9s \u00edgy tov\u00e1bb szerint osztott\u00e1k fel. A m\u00e9r\u00e9sek minden egyes csoportj\u00e1t a n\u00e9pess\u00e9gen bel\u00fcli eloszl\u00e1suk statisztikai \u00e9rt\u00e9kel\u00e9se alapj\u00e1n csoportokra osztott\u00e1k, az \u00e1tlagokat pedig az el\u00edt\u00e9ltekt\u0151l vett m\u00e9r\u00e9sek alapj\u00e1n \u00e1llap\u00edtott\u00e1k meg. A Bertillon oper\u00e1tora egy gyan\u00fas\u00edtott profilj\u00e1t vitte az arch\u00edvumba, \u00e9s egy kiz\u00e1r\u00e1si folyamaton kereszt\u00fcl kereste az egyez\u00e9st: el\u0151sz\u00f6r kiz\u00e1rta a nemet, amelyik nem egyezett, majd a fejhossz\u00fas\u00e1got, amelyik nem egyezett, \u00e9s \u00edgy tov\u00e1bb. Ha tal\u00e1ltak egy el\u0151zetes egyez\u00e9st, akkor azt a k\u00e1rty\u00e1n is szerepl\u0151 testi jegyek alapj\u00e1n meger\u0151s\u00edtett\u00e9k. Ahol ezt a rendszert bevezett\u00e9k, ott a „visszaes\u0151k” felismer\u00e9si ar\u00e1nya az egekbe sz\u00f6k\u00f6tt; Bertillon rendszere hamarosan vil\u00e1gszerte elterjedt.11<\/a><\/p>\n\n\n\n Bertillonnal a korabeli hat\u00e1r- \u00e9s megfigyel\u00e9si technol\u00f3gia egy m\u00e1sik jellemz\u0151je is bel\u00e9pett a k\u00e9pbe: a sz\u00e1mszer\u0171s\u00edt\u00e9s, vagy amit ma „adatos\u00edt\u00e1snak” neveznek. Bertillon nemcsak a foglyok magass\u00e1g\u00e1t \u00e9s fejhossz\u00e1t m\u00e9rte, hanem feltal\u00e1lt egy m\u00f3dszert, amellyel a test jellegzetes von\u00e1sait k\u00f3dra lehetett leford\u00edtani. Ha p\u00e9ld\u00e1ul egy rabnak sebhely volt az alkarj\u00e1n, a kor\u00e1bbi b\u0171n\u00fcgyi azonos\u00edt\u00e1si rendszerek ezt egyszer\u0171en bejegyezt\u00e9k volna az akt\u00e1ba. Ezzel szemben Bertillon megm\u00e9rte a t\u00e1vols\u00e1got egy adott referenciapontt\u00f3l. Ezeket azt\u00e1n szabv\u00e1nyos\u00edtott m\u00f3don r\u00f6gz\u00edtett\u00e9k, egy olyan r\u00f6vid\u00edt\u00e9sekb\u0151l \u00e9s szimb\u00f3lumokb\u00f3l \u00e1ll\u00f3 nyelvezetet haszn\u00e1lva, amely ezeket a le\u00edr\u00e1sokat r\u00f6vid\u00edtett form\u00e1ban adta vissza. Az \u00edgy l\u00e9trej\u00f6tt portrait parl\u00e9, <\/em>vagyis besz\u00e9lt portr\u00e9 a fizikai testet „szavak, sz\u00e1mok \u00e9s k\u00f3dolt r\u00f6vid\u00edt\u00e9sek” „univerz\u00e1lis nyelv\u00e9re” \u00edrta \u00e1t.12<\/a> A t\u00f6rt\u00e9nelemben el\u0151sz\u00f6r lehetett pontos t\u00e1rgyle\u00edr\u00e1st t\u00e1viratilag megadni.<\/p>\n\n\n\n A test k\u00f3dd\u00e1 t\u00f6rt\u00e9n\u0151 leford\u00edt\u00e1sa m\u00e9g mindig a biometrikus azonos\u00edt\u00e1s kort\u00e1rs m\u00f3dszereinek alapj\u00e1t k\u00e9pezi. Az ujjlenyomat-azonos\u00edt\u00f3<\/a> rendszerek, amelyeket el\u0151sz\u00f6r a gyarmati Indi\u00e1ban pr\u00f3b\u00e1ltak ki \u00e9s vezettek be, a papill\u00e1ris gerincek mint\u00e1it k\u00f3dd\u00e1 alak\u00edtott\u00e1k, amelyet azt\u00e1n \u00f6ssze lehetett hasonl\u00edtani m\u00e1s, ugyanilyen m\u00f3don gener\u00e1lt k\u00f3dokkal. Az arcfelismer\u0151<\/a> technol\u00f3gia az arc sematikus \u00e1br\u00e1zol\u00e1s\u00e1t \u00e1ll\u00edtja el\u0151, \u00e9s sz\u00e1m\u00e9rt\u00e9keket rendel hozz\u00e1, lehet\u0151v\u00e9 t\u00e9ve ez\u00e1ltal az \u00f6sszehasonl\u00edt\u00e1st \u00e9s a p\u00e1ros\u00edt\u00e1st. A biometrikus azonos\u00edt\u00e1s m\u00e1s form\u00e1i, mint a hangazonos\u00edt\u00e1s, az \u00edriszszkennel\u00e9s \u00e9s a j\u00e1r\u00e1sfelismer\u00e9s ugyanezt az elvet k\u00f6vetik.<\/p>\n\n\n\n A sz\u00e1mszer\u0171s\u00edt\u00e9s mellett az oszt\u00e1lyoz\u00e1s – amely \u00e9vsz\u00e1zadok \u00f3ta a tud\u00e1sgener\u00e1l\u00e1s \u00e9s -ir\u00e1ny\u00edt\u00e1s kulcsfontoss\u00e1g\u00fa eszk\u00f6ze – a modern \u00e9s kort\u00e1rs megfigyel\u00e9si \u00e9s azonos\u00edt\u00e1si technol\u00f3gi\u00e1k m\u00e1sik jellemz\u0151je. Amint azt Foucault-t\u00f3l13<\/a> -ig, Zygmunt Bauman14<\/a> -ig \u00e9s Denise Ferreira da Silva15<\/a> sz\u00e1mos tud\u00f3s megjegyezte, az oszt\u00e1lyoz\u00e1s az eur\u00f3pai felvil\u00e1gosod\u00e1s egyik k\u00f6zponti eszk\u00f6ze, amit legikonikusabban Carl Linn\u00e9 taxon\u00f3mi\u00e1ja bizony\u00edt. Linnaeus az \u00e1ltala k\u00e9sz\u00edtett oszt\u00e1lyoz\u00f3 t\u00e1bl\u00e1zatban megnevezte, oszt\u00e1lyozta \u00e9s hierarchikusan rendezte a term\u00e9szeti vil\u00e1got a n\u00f6v\u00e9nyekt\u0151l a rovarokon \u00e1t az emberekig, az egyes csoportokat k\u00f6z\u00f6s tulajdons\u00e1gok alapj\u00e1n felosztva \u00e9s al\u00e1bontva. Az oszt\u00e1lyoz\u00e1st \u00e9s a taxon\u00f3mi\u00e1kat sz\u00e9les k\u00f6rben a kora \u00fajkorban a teocentrikusr\u00f3l a racionalista ismeretelm\u00e9letre val\u00f3 alapvet\u0151 ismeretelm\u00e9leti v\u00e1lt\u00e1s kifejez\u0151d\u00e9s\u00e9nek tekintik, amely lehet\u0151v\u00e9 tette a tudom\u00e1nyos \u00e1tt\u00f6r\u00e9seket, de egy\u00fattal a gyarmatos\u00edt\u00e1shoz \u00e9s a leig\u00e1z\u00e1shoz is k\u00f6t\u0151d\u00f6tt.16<\/a> Geoffrey Bowker \u00e9s Susan Leigh Star a t\u00e9m\u00e1val foglalkoz\u00f3 k\u00f6nyv\u00fckben kiemelik, hogy az oszt\u00e1lyoz\u00e1s a politikai rendez\u00e9s er\u0151teljes, de gyakran fel nem ismert eszk\u00f6zek\u00e9nt szolg\u00e1l: „A politikai \u00e9s t\u00e1rsadalmi t\u00f6lt\u00e9s\u0171 napirendek gyakran el\u0151sz\u00f6r tiszt\u00e1n technikai jelleg\u0171nek mutatkoznak, \u00e9s m\u00e9g csak nehezen is \u00e9szrevehet\u0151ek. Ahogy az oszt\u00e1lyoz\u00e1si rendszer r\u00e9tegei be\u00e9p\u00fclnek egy m\u0171k\u00f6d\u0151 infrastrukt\u00far\u00e1ba, az eredeti politikai beavatkoz\u00e1s egyre szil\u00e1rdabban r\u00f6gz\u00fcl. Ez sok esetben a politikai kateg\u00f3ria term\u00e9szetess\u00e9 v\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz vezet, a konvergencia folyamat\u00e1n kereszt\u00fcl. Mag\u00e1t\u00f3l \u00e9rtet\u0151d\u0151v\u00e9 v\u00e1lik.”17<\/a><\/p>\n\n\n\n A klasszifik\u00e1ci\u00f3 napjainkban k\u00f6zponti szerepet j\u00e1tszik a g\u00e9pi tanul\u00e1sban, a mesters\u00e9ges intelligencia azon r\u00e9szter\u00fclet\u00e9ben, amelynek c\u00e9lja, hogy nagy mennyis\u00e9g\u0171 adatban mint\u00e1kat fedezzen fel. Ez nemcsak hatalmas mennyis\u00e9g\u0171 inform\u00e1ci\u00f3 kategoriz\u00e1l\u00e1s\u00e1t teszi lehet\u0151v\u00e9, hanem \u00faj, kor\u00e1bban nem l\u00e1tott adatok el\u0151rejelz\u00e9s\u00e9t \u00e9s oszt\u00e1lyoz\u00e1s\u00e1t is. M\u00e1s sz\u00f3val, a tanult tud\u00e1st \u00faj helyzetekre alkalmazza. B\u00e1r a g\u00e9pi tanul\u00e1ssal kapcsolatos kutat\u00e1sok a m\u00falt sz\u00e1zad k\u00f6zep\u00e9n kezd\u0151dtek, a k\u00f6zelm\u00faltban soha nem l\u00e1tott jelent\u0151s\u00e9gre tett szert az olyan alkalmaz\u00e1sokkal, mint a ChatGPT.<\/p>\n\n\n\n A g\u00e9pi tanul\u00e1st egyre gyakrabban alkalmazz\u00e1k a hat\u00e1rmunk\u00e1ban is. Ritk\u00e1n haszn\u00e1lj\u00e1k \u00f6n\u00e1ll\u00f3 technol\u00f3giak\u00e9nt, de sz\u00e9les k\u00f6rben alkalmazz\u00e1k a megl\u00e9v\u0151 technol\u00f3gi\u00e1kon kereszt\u00fcl, hogy kieg\u00e9sz\u00edts\u00e9k \u00e9s felgyors\u00edts\u00e1k a fel\u00fcgyelet, az azonos\u00edt\u00e1s \u00e9s a v\u00e1logat\u00e1s r\u00e9g\u00f3ta bevett form\u00e1it. P\u00e9ld\u00e1ul, az algoritmikus el\u0151rejelz\u00e9s<\/a>, amely nagy mennyis\u00e9g\u0171 adatot elemez, bele\u00e9rtve a mozg\u00e1smint\u00e1kat, a k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi m\u00e9di\u00e1ban k\u00f6zz\u00e9tett bejegyz\u00e9seket, politikai konfliktusokat, term\u00e9szeti katasztr\u00f3f\u00e1kat \u00e9s egyebeket, egyre ink\u00e1bb felv\u00e1ltja a statisztikai migr\u00e1ci\u00f3s modellez\u00e9st a migr\u00e1ci\u00f3s mint\u00e1k felt\u00e9rk\u00e9pez\u00e9se c\u00e9lj\u00e1b\u00f3l. Az Eur\u00f3pai Bizotts\u00e1g jelenleg finansz\u00edrozza az algoritmikus m\u00f3dszerek kutat\u00e1s\u00e1t<\/a> amely sz\u00e9lesebb adatforr\u00e1sok felhaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1val b\u0151v\u00edten\u00e9 a kock\u00e1zatelemz\u00e9s megl\u00e9v\u0151 form\u00e1it a „kock\u00e1zatos” magatart\u00e1s \u00fajszer\u0171 form\u00e1inak azonos\u00edt\u00e1sa \u00e9rdek\u00e9ben. A g\u00e9pi tanul\u00e1st a k\u00f6vetkez\u0151kben is kipr\u00f3b\u00e1lj\u00e1k vagy alkalmazz\u00e1k: „hazugs\u00e1gvizsg\u00e1l\u00f3” hat\u00e1r\u0151r\u00f6k<\/a>, dialektusfelismer\u00e9s<\/a>, gyan\u00fas haj\u00f3k nyomon k\u00f6vet\u00e9se \u00e9s azonos\u00edt\u00e1sa<\/a>, arcfelismer\u00e9s az EU bels\u0151 hat\u00e1rain<\/a> \u00e9s a g\u00f6r\u00f6g t\u00e1borok foglyainak viselked\u00e9selemz\u00e9se<\/a>. Ahogy az alkalmaz\u00e1sok e sz\u00e9les sk\u00e1l\u00e1ja is mutatja, \u00fagy t\u0171nik, nincs olyan hat\u00e1rtechnol\u00f3gia, amely mentes\u00fclne a g\u00e9pi tanul\u00e1st\u00f3l, legyen sz\u00f3 ak\u00e1r dr\u00f3nfelv\u00e9telek k\u00e9pelemz\u00e9s\u00e9nek seg\u00edt\u00e9s\u00e9r\u0151l, ak\u00e1r mened\u00e9kk\u00e9relmek ellen\u0151rz\u00e9s\u00e9r\u0151l.<\/p>\n\n\n\n A g\u00e9pi tanul\u00e1s – vagy legal\u00e1bbis az adatvez\u00e9relt g\u00e9pi tanul\u00e1s<\/a> t\u00edpusa, amely napjainkban uralkod\u00f3v\u00e1 v\u00e1lt – k\u00f6z\u00e9ppontj\u00e1ban a klasszifik\u00e1ci\u00f3 \u00e1ll. Az egyes adatpontokat kateg\u00f3ri\u00e1kba \u00e9s alkateg\u00f3ri\u00e1kba rendezik, amely folyamatot vagy fel\u00fcgyelt vagy fel\u00fcgyelet n\u00e9lk\u00fcli tanul\u00e1ssal v\u00e9gzik. A fel\u00fcgyelt tanul\u00e1s sor\u00e1n a k\u00e9pz\u00e9si adatokat egy el\u0151re meghat\u00e1rozott taxon\u00f3mia szerint c\u00edmk\u00e9zik. A gyakorlatban ez \u00e1ltal\u00e1ban azt jelenti, hogy az emberek c\u00edmk\u00e9ket rendelnek az adatokhoz, p\u00e9ld\u00e1ul „kutya” az eml\u00edtett kutya k\u00e9p\u00e9hez. A g\u00e9pi tanul\u00e1si modell ebb\u0151l a c\u00edmk\u00e9zett adathalmazb\u00f3l tanul a c\u00edmk\u00e9kkel korrel\u00e1l\u00f3 mint\u00e1k azonos\u00edt\u00e1s\u00e1val. A fel\u00fcgyelet n\u00e9lk\u00fcli tanul\u00e1s sor\u00e1n az adatokat nem ember c\u00edmk\u00e9zi. Ehelyett az algoritmus \u00f6n\u00e1ll\u00f3an azonos\u00edtja a mint\u00e1kat \u00e9s strukt\u00far\u00e1kat az adatokban. M\u00e1s sz\u00f3val, az algoritmus az adatokat \u00fagy oszt\u00e1lyozza, hogy saj\u00e1t klasztereket hoz l\u00e9tre az adathalmazban rejl\u0151 mint\u00e1k alapj\u00e1n. L\u00e9trehozza saj\u00e1t kateg\u00f3riatakson\u00f3mi\u00e1j\u00e1t, amely vagy egyezik, vagy nem egyezik az ember \u00e1ltal l\u00e9trehozott rendszerekkel.<\/p>\n\n\n\n Amint arra Louise Amoore, a mesters\u00e9ges intelligencia- \u00e9s hat\u00e1rkutat\u00f3 r\u00e1mutat, az algoritmikus klaszterek mint az adatokb\u00f3l sz\u00e1rmaz\u00f3 eredend\u0151, „term\u00e9szetes” mint\u00e1k reprezent\u00e1ci\u00f3ja „rendk\u00edv\u00fcl er\u0151teljes politikai aj\u00e1nlat”, mivel „a politikai k\u00f6z\u00f6ss\u00e9g semleges, objekt\u00edv \u00e9s \u00e9rt\u00e9kmentes l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1nak \u00e9s hat\u00e1rol\u00e1s\u00e1nak \u00edg\u00e9ret\u00e9t k\u00edn\u00e1lja”.18<\/a> Az algoritmikus klaszterek „term\u00e9szetes k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gk\u00e9nt” val\u00f3 elk\u00e9pzel\u00e9se jelent\u0151s rassziz\u00e1l\u00f3 l\u00e9p\u00e9st tartalmaz: az irregul\u00e1ris migr\u00e1ci\u00f3val \u00f6sszef\u00fcgg\u0151 magatart\u00e1sform\u00e1kat k\u00f6vetkez\u00e9sk\u00e9ppen „kock\u00e1zatosnak” b\u00e9lyegzik. Mivel ezeket a klasztereket el\u0151re meghat\u00e1rozott krit\u00e9riumok – p\u00e9ld\u00e1ul a faj „klasszikus” helyettes\u00edt\u0151i, mint a nemzetis\u00e9g vagy a vall\u00e1s – n\u00e9lk\u00fcl alak\u00edtj\u00e1k ki, neh\u00e9z \u0151ket olyan megl\u00e9v\u0151 fogalmakkal megk\u00e9rd\u0151jelezni, mint a v\u00e9dett tulajdons\u00e1gok vagy az el\u0151\u00edt\u00e9letess\u00e9g.19<\/a> P\u00e9ld\u00e1ul egy migr\u00e1nst egy g\u00e9pi tanul\u00e1si algoritmus az utaz\u00e1si \u00fatvonalak, a k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi m\u00e9di\u00e1ba tett bejegyz\u00e9sek, a szem\u00e9lyes \u00e9s szakmai h\u00e1l\u00f3zatok \u00e9s az id\u0151j\u00e1r\u00e1si mint\u00e1k k\u00f6z\u00f6tti \u00e1tl\u00e1thatatlan \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9s alapj\u00e1n biztons\u00e1gi kock\u00e1zatk\u00e9nt azonos\u00edthat.<\/p>\n\n\n\n A kateg\u00f3ri\u00e1k eredend\u0151 tulajdons\u00e1gok szerinti l\u00e9trehoz\u00e1sa m\u00e1s XIX. sz\u00e1zadi gyakorlatokat id\u00e9z, \u00e9s azokon t\u00falmutat: nevezetesen egy sor olyan tudom\u00e1nyos t\u00f6rekv\u00e9st, amelyek a m\u00e9r\u00e9st \u00e9s a statisztik\u00e1t haszn\u00e1lj\u00e1k a b\u0171n\u00f6s viselked\u00e9sre utal\u00f3 szab\u00e1lyszer\u0171s\u00e9gek \u00e9s mint\u00e1k azonos\u00edt\u00e1s\u00e1ra. A nem fel\u00fcgyelt g\u00e9pi tanul\u00e1shoz hasonl\u00f3an a kraniometria, a frenol\u00f3gia \u00e9s a b\u0171n\u00fcgyi antropol\u00f3gia szisztematikusan gy\u0171jt\u00f6tt adatokat emberi alanyokr\u00f3l, hogy olyan mint\u00e1zatokat gy\u0171jtsenek, amelyeket a b\u0171n\u00f6z\u00e9sre vonatkoz\u00f3 kateg\u00f3ri\u00e1kba lehetett sorolni.<\/p>\n\n\n\n A frenol\u00f3gusok, mint p\u00e9ld\u00e1ul Franz Joseph Gall, bizonyos szem\u00e9lyis\u00e9gjegyeket a koponya egyes r\u00e9gi\u00f3inak kiemelked\u00e9s\u00e9hez k\u00f6t\u00f6ttek. A fiziogn\u00f3mia kapcsol\u00f3d\u00f3 ter\u00fclet\u00e9n olyan szem\u00e9lyis\u00e9gek, mint Johann Kaspar Lavater sv\u00e1jci lelk\u00e9sz, az arcvon\u00e1sok szisztematikus tanulm\u00e1nyoz\u00e1s\u00e1ra v\u00e1llalkoztak, mint a b\u0171n\u00f6z\u0151i magatart\u00e1s ir\u00e1nyad\u00f3j\u00e1ra. A f\u00e9nyk\u00e9pez\u00e9s fejl\u0151d\u00e9s\u00e9nek hat\u00e1s\u00e1ra az arcon megjelen\u0151 b\u0171n\u00f6z\u00e9sre utal\u00f3 jeleket vizsg\u00e1l\u00f3 tanulm\u00e1nyok egyre nagyobb teret nyertek, \u00e9s az el\u00edt\u00e9lteket \u00e9s az elmegy\u00f3gyint\u00e9zetek lak\u00f3it t\u00f6bbsz\u00f6r al\u00e1vetett\u00e9k ilyen „tanulm\u00e1nyoknak”. Frances Galton, az eugenikai mozgalom megalap\u00edt\u00f3ja \u00e9s az ujjlenyomat-azonos\u00edt\u00e1s \u00fatt\u00f6r\u0151j\u00e9nek kompozitfot\u00f3i j\u00f3l p\u00e9ld\u00e1zz\u00e1k ezt: az el\u00edt\u00e9ltek k\u00e9peit egym\u00e1s f\u00f6l\u00e9 helyezt\u00e9k, hogy a b\u0171n\u00f6z\u00e9s fizikai jelz\u0151ik\u00e9nt szab\u00e1lyszer\u0171s\u00e9geket \u00e1llap\u00edtsanak meg.20<\/a><\/p>\n\n\n\n A b\u0171n\u00fcgyi antropol\u00f3gia ezeket a megk\u00f6zel\u00edt\u00e9seket egy koherens k\u00eds\u00e9rlett\u00e9 konszolid\u00e1lta, hogy a b\u0171n\u00fcgyi testet tudom\u00e1nyos vizsg\u00e1latnak vesse al\u00e1. Az olasz pszichi\u00e1ter \u00e9s antropol\u00f3gus, Cesare Lombroso vezet\u00e9s\u00e9vel a b\u0171n\u00fcgyi antropol\u00f3gusok az antropomorf m\u00e9r\u00e9si eszk\u00f6z\u00f6k sz\u00e9les sk\u00e1l\u00e1j\u00e1t haszn\u00e1lt\u00e1k, Bertillon pontos v\u00e9gtagm\u00e9r\u00e9seit\u0151l kezdve a koponyam\u00e9r\u00e9seken \u00e1t a koponyam\u00e9r\u00e9sekig, az arcvon\u00e1sok felt\u00e9rk\u00e9pez\u00e9s\u00e9ig \u00e9s az olyan jellegzetes jegyek feljegyz\u00e9s\u00e9ig, mint a hegek \u00e9s tetov\u00e1l\u00e1sok. Ennek alapj\u00e1n sorolt\u00e1k fel az \u00fagynevezett „stigm\u00e1k” vagy a „sz\u00fcletett b\u0171n\u00f6z\u0151” test\u00e9n fellelhet\u0151 fizikai szab\u00e1lyszer\u0171s\u00e9gek list\u00e1j\u00e1t.<\/p> B\u00e1r ez a felfog\u00e1s ma m\u00e1r sz\u00e9les k\u00f6rben hiteltelenn\u00e9 v\u00e1lt, az alapul szolg\u00e1l\u00f3, t\u00f6meges adatjellemz\u0151k\u00f6n alapul\u00f3 oszt\u00e1lyoz\u00e1si m\u00f3dszer m\u00e9g mindig l\u00e9tezik.<\/p>\n\n\n\n Az arcvon\u00e1sok mennyis\u00e9gi elemz\u00e9s\u00e9b\u0151l levont k\u00f6vetkeztet\u00e9sekben val\u00f3 bizalom tov\u00e1bbra is er\u0151s cs\u00e1b\u00edt\u00e1st jelent. Egy 2016-os tanulm\u00e1ny<\/a> azt \u00e1ll\u00edtotta, hogy sikeresen betan\u00edtott egy m\u00e9ly neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zati algoritmust a b\u0171n\u00f6z\u00e9s el\u0151rejelz\u00e9s\u00e9re jogos\u00edtv\u00e1nyokb\u00f3l sz\u00e1rmaz\u00f3 fejk\u00e9pek alapj\u00e1n, m\u00edg egy 2018-as tanulm\u00e1ny<\/a> hasonl\u00f3 \u00e1ll\u00edt\u00e1sokat tett a szexu\u00e1lis orient\u00e1ci\u00f3 t\u00e1rskeres\u0151 oldalak fot\u00f3ib\u00f3l val\u00f3 kiolvas\u00e1s\u00e1r\u00f3l.<\/p>\n\n\n\n Amikor kritikusan foglalkozunk ezekkel a rendszerekkel, felt\u00e9tlen\u00fcl szem el\u0151tt kell tartanunk azt a nagyobb politikai projektet, amelynek fenntart\u00e1s\u00e1ra ezeket a rendszereket bevetik. Ahogy Kate Crawford, a mesters\u00e9ges intelligencia kutat\u00f3ja \u00edrja: „A koponya morfol\u00f3gi\u00e1j\u00e1nak az intelligenci\u00e1val \u00e9s a t\u00f6rv\u00e9nyes jogokkal val\u00f3 \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9sbe hoz\u00e1sa a gyarmatos\u00edt\u00e1s \u00e9s a rabszolgas\u00e1g technikai alibijek\u00e9nt szolg\u00e1l. Mik\u00f6zben hajlamosak vagyunk a koponyam\u00e9r\u00e9sek hib\u00e1ira \u00e9s azok korrig\u00e1l\u00e1s\u00e1ra \u00f6sszpontos\u00edtani, a sokkal nagyobb hiba a m\u00f3dszertan alapj\u00e1ul szolg\u00e1l\u00f3 vil\u00e1gn\u00e9zetben rejlik. A c\u00e9l teh\u00e1t nem az kellene legyen, hogy pontosabb vagy „tisztess\u00e9gesebb” koponyam\u00e9r\u00e9seket k\u00f6vetelj\u00fcnk az intelligencia rasszista modelljeinek al\u00e1t\u00e1maszt\u00e1s\u00e1ra, hanem hogy teljes eg\u00e9sz\u00e9ben el\u00edt\u00e9lj\u00fck ezt a megk\u00f6zel\u00edt\u00e9st.”21<\/a> M\u00e1sk\u00e9ppen fogalmazva, az oszt\u00e1lyoz\u00e1si \u00e9s sz\u00e1mszer\u0171s\u00edt\u00e9si technik\u00e1kat nem lehet elv\u00e1lasztani azokt\u00f3l a t\u00e1rsadalmi-politikai \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9sekt\u0151l, amelyek ellen\u0151rz\u00e9s\u00e9re \u00e9s garant\u00e1l\u00e1s\u00e1ra hivatottak. Robert Cox nemzetk\u00f6zi kapcsolatokkal foglalkoz\u00f3 tud\u00f3st id\u00e9zve, az oszt\u00e1lyoz\u00e1s \u00e9s a sz\u00e1mszer\u0171s\u00edt\u00e9s mindig valakinek \u00e9s valamilyen c\u00e9lb\u00f3l t\u00f6rt\u00e9nik.22<\/a><\/p>\n\n\n\n M\u00e9gis, ahogyan Helga Nowotny tudom\u00e1nyos \u00e9s technol\u00f3giai tanulm\u00e1nyok kutat\u00f3ja figyelmeztet, ha az algoritmikus el\u0151rejelz\u00e9s eredm\u00e9nyeiben alapvet\u0151en igaznak „b\u00edzunk”, akkor f\u00e9lre\u00e9rtj\u00fck a m\u00e9ly neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatok logik\u00e1j\u00e1t. Ezek a h\u00e1l\u00f3zatok „csak a m\u00faltb\u00f3l sz\u00e1rmaz\u00f3 adatok alapj\u00e1n k\u00e9pesek szab\u00e1lyszer\u0171s\u00e9geket felismerni \u00e9s mint\u00e1kat azonos\u00edtani. Nem vesznek r\u00e9szt ok-okozati k\u00f6vetkeztet\u00e9sben, \u00e9s az AI nem is tesz \u00fagy, mintha \u00edgy lenne.” 23<\/a><\/a><\/p>\n\n\n\n M\u00edg ezek a g\u00e9pek „praktikus \u00e9s m\u00e9rhet\u0151 el\u0151rejelz\u00e9seket” k\u00e9sz\u00edthetnek, nincs \u00e9rz\u00e9k\u00fck az ok \u00e9s okozathoz – r\u00f6viden, nincs „meg\u00e9rt\u00e9s\u00fck” emberi \u00e9rtelemben.”24<\/a> Tov\u00e1bb\u00e1 az algoritmusokra val\u00f3 t\u00falzott hagyatkoz\u00e1s a determinizmus fel\u00e9 tasz\u00edt minket, a viselked\u00e9s\u00fcnket a g\u00e9pi el\u0151rejelz\u00e9shez igaz\u00edtja az alternat\u00edv utak helyett. Ez probl\u00e9m\u00e1t jelent az elsz\u00e1moltathat\u00f3s\u00e1gon alapul\u00f3 politikai kult\u00far\u00e1kban. Ha tanulni akarunk a m\u00faltb\u00f3l, hogy jobb j\u00f6v\u0151t \u00e9p\u00edts\u00fcnk, nem t\u00e1maszkodhatunk egy g\u00e9pi tanul\u00e1si modell el\u0151rejelz\u0151 eredm\u00e9nyeire.<\/p>\n\n\n\n A sz\u00e1mszer\u0171s\u00edt\u00e9sre \u00e9s oszt\u00e1lyoz\u00e1sra val\u00f3 k\u00f6z\u00f6s \u00e9s folyamatos t\u00e1maszkod\u00e1son k\u00edv\u00fcl sok m\u00e1s sz\u00e1lon is lehetne h\u00fazni, hogy felt\u00e1rjuk a megfigyel\u00e9si \u00e9s azonos\u00edt\u00e1si technol\u00f3gi\u00e1k \u00f6sszefon\u00f3dott t\u00f6rt\u00e9net\u00e9t a tizenkilencedik sz\u00e1zadt\u00f3l napjainkig. A marginaliz\u00e1lt, t\u00f6bbletpopul\u00e1ci\u00f3kat, p\u00e9ld\u00e1ul az el\u00edt\u00e9lteket \u00e9s a gyarmatos\u00edtott embereket r\u00e9g\u00f3ta „technol\u00f3giai tesztp\u00e1lyak\u00e9nt<\/a>” haszn\u00e1lj\u00e1k az oszt\u00e1lyoz\u00f3 rendszerek csiszol\u00e1s\u00e1ra \u00e9s az algoritmusok betan\u00edt\u00e1s\u00e1ra. Az ellen\u0151rizetlen emberi mobilit\u00e1st\u00f3l val\u00f3 f\u00e9lelem tov\u00e1bbra is a kutat\u00e1s \u00e9s fejleszt\u00e9s mozgat\u00f3rug\u00f3jak\u00e9nt szolg\u00e1l, a technol\u00f3gi\u00e1t pedig a saj\u00e1t maga \u00e1ltal okozott probl\u00e9m\u00e1k megold\u00e1s\u00e1ra haszn\u00e1lj\u00e1k. A pozitivista t\u00e1rsadalomtudom\u00e1nyi m\u00f3dszerek pedig tov\u00e1bbra is hozz\u00e1j\u00e1rulnak ahhoz a feladathoz, hogy az \u00fcv\u00f6lt\u0151 sokf\u00e9les\u00e9get tiszta, sz\u00e1mszer\u0171 \u00e9rt\u00e9kekk\u00e9 alak\u00edtsuk.<\/p>\n\n\n\n Ahelyett, hogy bed\u0151ln\u00e9nk a mesters\u00e9ges intelligencia hype-nak, ink\u00e1bb a d\u00e9j\u00e0-vu \u00e9rz\u00e9sre hangol\u00f3dhatn\u00e1nk: arra a nyugtalan\u00edt\u00f3 \u00e9rz\u00e9sre, hogy mindezt m\u00e1r l\u00e1ttuk kor\u00e1bban. \u00cdgy tal\u00e1n jobban ellen\u00e1llhatn\u00e1nk a v\u00e1llalati \u00e9s hat\u00e1ron t\u00fali szerepl\u0151k fantasztikus \u00e1ll\u00edt\u00e1sainak, \u00e9s elkezdhetn\u00e9nk f\u00fcggetlen\u00edteni a technol\u00f3gi\u00e1kat a glob\u00e1lis uralmi projektekt\u0151l.<\/p>\n\n\n\n **<\/p>\n\n\n\n Ez a cikk a <\/em>„Elasztikus hat\u00e1rok: A 21. sz\u00e1zad hat\u00e1rainak \u00fajragondol\u00e1sa’<\/em><\/a> a grazi egyetemen, a NOMIS alap\u00edtv\u00e1ny finansz\u00edroz\u00e1s\u00e1val.<\/em><\/p>\n\n\n\n 1<\/a> 2<\/a> 3<\/a> 4<\/a> 5<\/a> 6<\/a> 7<\/a> 8<\/a> 9<\/a> 10<\/a> 11<\/a> 12<\/a> 13<\/a> 14<\/a> 15<\/a> 16<\/a> 17<\/a> 18<\/a> 19<\/a> 20<\/a> 21<\/a> 22<\/a> Az azonos\u00edt\u00e1s katal\u00f3gusa<\/h4>\n\n\n\n
<\n
Modern invaz\u00edv regisztr\u00e1ci\u00f3<\/h4>\n\n\n\n
B\u0171ncselekm\u00e9nyek megjel\u00f6l\u00e9se<\/h4>\n\n\n\n
A dat\u00e1l\u00e1s \u0151se<\/h4>\n\n\n\n
A taxon\u00f3mi\u00e1t\u00f3l a g\u00e9pi tanul\u00e1sig<\/h4>\n\n\n\n
A felt\u00e9telezett b\u0171n\u00f6z\u0151i t\u00edpus<\/h4>\n\n\n\n
AI d\u00e9j\u00e0-vu<\/h4>\n\n\n\n
A. Bertillon, Instructons signal\u00e9tiques<\/em>, Melun, 1893, 16. t\u00e1bla, 262. o. <\/code><\/p>\n\n\n\nA NOMIS \u00e1ltal finansz\u00edrozott Elastic Borders projekt<\/a> kutat\u00f3csoportj\u00e1nak tagja vagyok, Graz Egyetem, Ausztria.<\/code><\/p>\n\n\n\nL\u00e1sd m\u00e9g: M. Maguire, 'Biopower, Racialization and New Security Technology', Social Identities<\/em>, Vol. 18, No.5, 2012, pp. 593-607; K. Donnelly, 'We Have Always Been Biased: Measuring the human body from anthropometry to the computational social sciences', Public<\/em>, Vol. 30, No. 60, 2020, pp. 20-33; A. Valdivia and M. Tazzioli, 'Genealogies beyond Algorithmic Fairness: Making up racialized subjects\", in Proceedings of the 2023 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency<\/em>, FAccT '23, Association for Computing Machinery, 2023, pp. 840-50.<\/code><\/p>\n\n\n\nHa az ujjlenyomatokat G\u00f6r\u00f6gorsz\u00e1gban vett\u00e9k, de a mened\u00e9kk\u00e9r\u0151t k\u00e9s\u0151bb N\u00e9metorsz\u00e1gban elfogt\u00e1k, akkor a k\u00e9relem elb\u00edr\u00e1l\u00e1sa miatt G\u00f6r\u00f6gorsz\u00e1gba val\u00f3 kitoloncol\u00e1ssal sz\u00e1molhat.<\/code><\/p>\n\n\n\nB. Ayata, K. Cupers, C. Pagano, A. Fyssa \u00e9s D. Alaa, Az uni\u00f3s hotspot-megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s v\u00e9grehajt\u00e1sa G\u00f6r\u00f6gorsz\u00e1gban \u00e9s Olaszorsz\u00e1gban: A comparative and interdisciplinary analysis (working paper)<\/em>, Swiss Network for International Studies, 2021, p. 36.<\/code><\/p>\n\n\n\nJ.B. Rule, Private Lives and Public Surveillance<\/em>, Allen Lane, 1973.<\/code><\/p>\n\n\n\nIbid., 91. o. <\/code><\/p>\n\n\n\nM. Foucault, A t\u00e1rsadalmat meg kell v\u00e9deni. El\u0151ad\u00e1sok a Coll\u00e8ge de France-ban, 1975-76<\/em>, ford. D. Macey, Picador, 2003, 244. o. <\/code><\/p>\n\n\n\nS. A. Cole, Suspect identities: A history of fingerprinting and criminal identification<\/em>, Harvard University Press, 2001, 12. o.<\/code><\/p>\n\n\n\nIbid., pp. 18-9.<\/code><\/p>\n\n\n\nIbid., pp. 34-45.<\/code><\/p>\n\n\n\nIbid., 48.o.<\/code><\/p>\n\n\n\nM. Foucault, A dolgok rendje<\/em>. Routledge, 1975.<\/code><\/p>\n\n\n\nZ. Bauman, Modernity and the Holocaust<\/em>, Blackwell Publishers, 1989.<\/code><\/p>\n\n\n\nD. Ferreira da Silva, Toward a Global Idea of Race,<\/em> University of Minnesota Press, 2007.<\/code><\/p>\n\n\n\nS. Wynter, 'A l\u00e9t\/hatalom\/igazs\u00e1g\/szabads\u00e1g gyarmatos\u00edt\u00e1s\u00e1nak elbizonytalan\u00edt\u00e1sa: Towards the human, after man, its overrepresentation - an argument\", CR: The New Centennial Review<\/em>, <\/em>Vol. 3, No. 3, 2003, pp. 257-337.<\/code><\/p>\n\n\n\nG. C. Bowker \u00e9s S. L. Star, Sort\u00edroz\u00e1s: Classification and its consequences<\/em>, MIT press, 2000, p. 196.<\/code><\/p>\n\n\n\nL. Amoore, 'The deep border', Politikai f\u00f6ldrajz<\/em>, 2001, 102547.<\/code><\/p>\n\n\n\nIbid.<\/code><\/p>\n\n\n\nGalton hasonl\u00f3 vizsg\u00e1latot v\u00e9gzett zsid\u00f3 iskol\u00e1s fi\u00fakon, a zsid\u00f3s\u00e1g faji markereit keresve.<\/code><\/p>\n\n\n\nK. Crawford, The Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence<\/em>, Yale University Press, 2021, pp. 126-7.<\/code><\/p>\n\n\n\nR. W. Cox, \"T\u00e1rsadalmi er\u0151k, \u00e1llamok \u00e9s vil\u00e1grendek: Beyond International Relations Theory', Millennium<\/em>, Vol. 10, No. 2, 1981, pp. 126-155.<\/code><\/p>\n\n\n\n