Eur\u00f3psky high-tech arzen\u00e1l hrani\u010dn\u00fdch technol\u00f3gi\u00ed sa \u010dasto rozpr\u00e1va ako futuristick\u00fd pr\u00edbeh o svetle, r\u00fdchlosti a v\u00fdpo\u010dtovej sile. Identifika\u010dn\u00e9 syst\u00e9my, ako napr\u00edklad datab\u00e1za Eurodac, uchov\u00e1vaj\u00fa, sprac\u00favaj\u00fa a porovn\u00e1vaj\u00fa digitalizovan\u00e9 odtla\u010dky prstov migrantov pomocou bl\u00edzkeho infra\u010derven\u00e9ho svetla, optick\u00fdch k\u00e1blov a centralizovan\u00fdch serverov. Na oblohe hliadkuj\u00fa bezpilotn\u00e9 lietadl\u00e1 s neblikaj\u00facimi optick\u00fdmi senzormi. Ve\u013ek\u00e9 objemy \u00fadajov sa pren\u00e1\u0161aj\u00fa do po\u010d\u00edta\u010dov\u00fdch programov, ktor\u00e9 predpovedaj\u00fa \u010fal\u0161\u00ed n\u00e1rast pr\u00edchodov.<\/p>\n\n\n\n
Novinov\u00e9 \u010dl\u00e1nky<\/a> a spr\u00e1vy mimovl\u00e1dnych organiz\u00e1ci\u00ed<\/a> zameran\u00e9 na high-tech charakter eur\u00f3pskych hran\u00edc s\u00fa bohat\u00e9. Ka\u017ed\u00e1 z nich objas\u0148uje, ako vzdialen\u00e9 formy doh\u013eadu, odstra\u0161ovania a kontroly \u010doraz viac dop\u013a\u0148aj\u00fa a v niektor\u00fdch pr\u00edpadoch nahr\u00e1dzaj\u00fa hrani\u010dn\u00e9 opevnenia. Hoci je tento druh v\u00fdskumu a propag\u00e1cie nevyhnutn\u00fd na to, aby sa E\u00da a v\u00fdvoj\u00e1ri technol\u00f3gi\u00ed zodpovedali za svoju \u00falohu pri hnan\u00ed \u017eiadate\u013eov o azyl smerom k smrtonosn\u00fdm migra\u010dn\u00fdm tras\u00e1m<\/a>, zaml\u010duje dlh\u00fa hist\u00f3riu t\u00fdchto technol\u00f3gi\u00ed a ich zaveden\u00fa \u00falohu v z\u00e1padn\u00fdch apar\u00e1toch riadenia. T\u00fdm nielen\u017ee hroz\u00ed, \u017ee sa posiln\u00ed „humbuk okolo AI<\/a>“ medzi tvorcami polit\u00edk a v\u00fdvoj\u00e1rmi, ktor\u00ed tieto n\u00e1stroje oslavuj\u00fa ako prostriedok na vytvorenie „inteligentnej\u0161\u00edch“ hran\u00edc a z\u00e1rove\u0148 na ochranu \u013eudsk\u00fdch pr\u00e1v migrantov<\/a>. D\u00f4le\u017eitej\u0161ie je, \u017ee tento druh historickej amn\u00e9zie m\u00f4\u017ee tie\u017e nespr\u00e1vne interpretova\u0165 n\u00e1silie a vyl\u00fa\u010denia, ktor\u00e9 tieto technol\u00f3gie zav\u00e1dzaj\u00fa, ako technick\u00fd probl\u00e9m „skreslenia“, ktor\u00fd sa \u013eahko naprav\u00ed presnej\u0161\u00edmi meraniami alebo v\u00e4\u010d\u0161\u00edmi s\u00fabormi \u00fadajov. Namiesto toho by sa ve\u013ek\u00e1 \u010das\u0165 \u0161k\u00f4d sp\u00f4soben\u00fdch t\u00fdmito technol\u00f3giami mala ch\u00e1pa\u0165 ako inherentn\u00e1 s\u00fa\u010das\u0165 ich dizajnu.<\/p>\n\n\n\n Vyu\u017e\u00edvanie pokro\u010dil\u00fdch technol\u00f3gi\u00ed na kontrolu \u013eudskej mobility nie je ni\u010d\u00edm nov\u00fdm. Predstavte si mestsk\u00fa eur\u00f3psku policajn\u00fa stanicu na konci dev\u00e4tn\u00e1steho storo\u010dia. Ak by obec prijala najnov\u0161iu technol\u00f3giu identifik\u00e1cie, podozriv\u00e9 osoby by boli podroben\u00e9 zlo\u017eit\u00e9mu procesu merania. Zaznamen\u00e1vanie ich rozmerov bol presn\u00fd a vysoko \u0161pecializovan\u00fd proces, ktor\u00fd si vy\u017eadoval kvalifikovan\u00e9ho a vy\u0161kolen\u00e9ho technika.<\/p>\n\n\n\n Pozrite si tieto in\u0161trukcie na meranie ucha<\/a>:<\/p>\n\n\n\n Oper\u00e1tor pribl\u00ed\u017ei pevn\u00fa \u010de\u013eus\u0165 pr\u00edstroja k horn\u00e9mu okraju ucha a znehybn\u00ed ho, pri\u010dom \u013eav\u00fd palec pomerne pevne pritla\u010d\u00ed na horn\u00fd koniec \u010de\u013euste pr\u00edstroja, pri\u010dom ostatn\u00e9 prsty ruky sa opieraj\u00fa o horn\u00fa \u010das\u0165 lebky. So stopkou meradla rovnobe\u017enou s osou ucha jemne tla\u010d\u00ed pohybliv\u00fa \u010de\u013eus\u0165, a\u017e k\u00fdm sa nedotkne doln\u00e9ho konca laloku, a pred od\u010d\u00edtan\u00edm uveden\u00e9ho \u010d\u00edsla sa uist\u00ed, \u017ee u\u0161nica [vonkaj\u0161ia \u010das\u0165 ucha] nie je \u017eiadnou z \u010de\u013eust\u00ed stla\u010den\u00e1.1<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Tento postup m\u00f4\u017ee znie\u0165 ako kuri\u00f3zny, aj ke\u010f trochu zvl\u00e1\u0161tny pozostatok z obdobia Fin de Si\u00e8cle, ale je to v\u0161etko in\u00e9. Bertillonage, syst\u00e9m merania, klasifik\u00e1cie a archiv\u00e1cie na identifik\u00e1ciu zlo\u010dincov, ktor\u00fd v 70. rokoch 19. storo\u010dia vymyslel rovnomenn\u00fd franc\u00fazsky policajn\u00fd \u00faradn\u00edk, bol m\u00ed\u013enikom v dejin\u00e1ch technol\u00f3gie sledovania a identifik\u00e1cie. Je pozoruhodn\u00e9, \u017ee jeho k\u013e\u00fa\u010dov\u00e9 princ\u00edpy s\u00fa dodnes z\u00e1kladom identifika\u010dn\u00fdch technol\u00f3gi\u00ed, od datab\u00e1zy a\u017e po biometriu a strojov\u00e9 u\u010denie.<\/p>\n\n\n\n Medzi obavami z nekontrolovan\u00e9ho pohybu r\u00f4znych „ne\u017eiaducich os\u00f4b“ a technologick\u00fdmi inov\u00e1ciami existuje \u00fazka a historicky potvrden\u00e1 s\u00favislos\u0165. Techniky z dev\u00e4tn\u00e1steho storo\u010dia, vyvinut\u00e9 a zdokonalen\u00e9 na rie\u0161enie probl\u00e9mov s\u00favisiacich s tul\u00e1ctvom, koloni\u00e1lnou spr\u00e1vou, devi\u00e1ciou, \u0161ialenstvom a kriminalitou, s\u00fa z\u00e1kladom dne\u0161n\u00e9ho high-tech apar\u00e1tu hrani\u010dn\u00e9ho dozoru. Medzi tieto techniky patr\u00ed kvantifik\u00e1cia, ktor\u00e1 \u013eudsk\u00e9 telo vykres\u013euje ako k\u00f3d, klasifik\u00e1cia a modern\u00e9 met\u00f3dy indexovania a archiv\u00e1cie.<\/p>\n\n\n\n Chytr\u00e9 hrani\u010dn\u00e9 syst\u00e9my vyu\u017e\u00edvaj\u00fa pokro\u010dil\u00e9 technol\u00f3gie na vytvorenie „modern\u00fdch, efekt\u00edvnych a \u00fa\u010dinn\u00fdch<\/a>“ hran\u00edc. V tejto s\u00favislosti sa pokro\u010dil\u00e9 technol\u00f3gie \u010dasto vykres\u013euj\u00fa ako prevod hrani\u010dn\u00fdch procesov, ako je identifik\u00e1cia, registr\u00e1cia a kontrola mobility, na \u010disto technick\u00fd postup, \u010d\u00edm sa proces st\u00e1va spravodlivej\u0161\u00edm a menej n\u00e1chyln\u00fdm na \u013eudsk\u00fa chybovos\u0165. Algoritmick\u00e1 presnos\u0165 je charakterizovan\u00e1 ako prostriedok na zabr\u00e1nenie neetick\u00fdm politick\u00fdm predsudkom a n\u00e1pravu \u013eudsk\u00fdch ch\u00fdb.<\/p>\n\n\n\n Ako v\u00fdskumn\u00edk technicko-vedeck\u00fdch z\u00e1kladov high-tech hrani\u010dn\u00e9ho apar\u00e1tu E\u00da,2<\/a> si uvedomujem rast\u00facu pru\u017enos\u0165 s\u00fa\u010dasn\u00fdch hrani\u010dn\u00fdch prakt\u00edk, ako aj historicky ust\u00e1len\u00fa metodol\u00f3giu ich n\u00e1strojov a postupov.3<\/a><\/p>\n\n\n\n Zoberte si napr\u00edklad datab\u00e1zu Eurodac<\/a>, z\u00e1kladn\u00fd kame\u0148 riadenia hran\u00edc E\u00da. Tento index, ktor\u00fd bol zriaden\u00fd v roku 2003, uchov\u00e1va odtla\u010dky prstov \u017eiadate\u013eov o azyl v r\u00e1mci presadzovania dublinsk\u00e9ho nariadenia o prvom vstupe.4<\/a> Odtla\u010dky prstov a registr\u00e1cia v interoperabiln\u00fdch datab\u00e1zach s\u00fa tie\u017e \u00fastredn\u00fdmi n\u00e1strojmi vyu\u017e\u00edvan\u00fdmi v ned\u00e1vnych pr\u00edstupoch k riadeniu migr\u00e1cie, ako je napr\u00edklad pr\u00edstup hotspotov, kde priradenie toto\u017enosti sl\u00fa\u017ei ako prostriedok na odfiltrovanie „zasl\u00fa\u017eil\u00fdch“ od „nezasl\u00fa\u017eil\u00fdch“ migrantov.5<\/a><\/p>\n\n\n\n V priebehu rokov sa roz\u0161\u00edril typ \u00fadajov uchov\u00e1van\u00fdch v syst\u00e9me Eurodac aj ich pou\u017eitie: jeho rozsah sa roz\u0161\u00edril tak, aby sl\u00fa\u017eil „na \u0161ir\u0161ie migra\u010dn\u00e9 \u00fa\u010dely<\/a>„, pri\u010dom sa v \u0148om uchov\u00e1vaj\u00fa \u00fadaje nielen o \u017eiadate\u013eoch o azyl, ale aj o neleg\u00e1lnych migrantoch s cie\u013eom u\u013eah\u010di\u0165 ich deport\u00e1ciu. V ned\u00e1vno prijatom n\u00e1vrhu<\/a> sa k odtla\u010dkom prstov pridali sn\u00edmky tv\u00e1re a biografick\u00e9 \u00fadaje vr\u00e1tane mena, \u0161t\u00e1tnej pr\u00edslu\u0161nosti a inform\u00e1ci\u00ed o pase. Okrem toho sa zn\u00ed\u017eil minim\u00e1lny vek migrantov, ktor\u00fdch \u00fadaje sa m\u00f4\u017eu uchov\u00e1va\u0165, zo \u0161trn\u00e1stich na \u0161es\u0165 rokov.<\/p>\n\n\n\n Od roku 2019 je syst\u00e9m Eurodac „interoperabiln\u00fd<\/a>“ s viacer\u00fdmi \u010fal\u0161\u00edmi datab\u00e1zami E\u00da, v ktor\u00fdch sa uchov\u00e1vaj\u00fa inform\u00e1cie o h\u013eadan\u00fdch osob\u00e1ch, cudzincoch, dr\u017eite\u013eoch v\u00edz a in\u00fdch osob\u00e1ch, ktor\u00e9 s\u00fa predmetom z\u00e1ujmu org\u00e1nov trestn\u00e9ho s\u00fadnictva, imigra\u010dnej a azylovej spr\u00e1vy, \u010d\u00edm sa \u00fa\u010dinne prepoj\u00ed trestn\u00e9 s\u00fadnictvo s migr\u00e1ciou a z\u00e1rove\u0148 sa v\u00fdrazne roz\u0161\u00edri pr\u00edstup k t\u00fdmto \u00fadajom. Syst\u00e9m Eurodac zohr\u00e1va pre eur\u00f3pske org\u00e1ny k\u013e\u00fa\u010dov\u00fa \u00falohu, \u010doho d\u00f4kazom je snaha o dosiahnutie „100 % miery odoberania odtla\u010dkov prstov“: Eur\u00f3pska komisia nalieha na \u010dlensk\u00e9 \u0161t\u00e1ty, aby do datab\u00e1zy zap\u00edsali ka\u017ed\u00fa novo prich\u00e1dzaj\u00facu osobu, v pr\u00edpade potreby pou\u017e\u00edva fyzick\u00e9 don\u00fatenie a zadr\u017eanie<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Akko\u013evek n\u00e1rodn\u00e9 \u0161t\u00e1ty zhroma\u017e\u010fovali \u00fadaje o ob\u010danoch na \u00fa\u010dely zda\u0148ovania a vojensk\u00e9ho n\u00e1boru po st\u00e1ro\u010dia, ich indexovanie, organizovanie v datab\u00e1zach a klasifik\u00e1cia na konkr\u00e9tne vl\u00e1dne \u00fa\u010dely – ako napr\u00edklad kontrola mobility „ne\u017eiaduceho“ obyvate\u013estva – je vyn\u00e1lezom dev\u00e4tn\u00e1steho storo\u010dia.6<\/a> Franc\u00fazsky historik a filozof Michel Foucault opisuje, ako sa v s\u00favislosti s rast\u00facou urbaniz\u00e1ciou a industrializ\u00e1ciou \u0161t\u00e1ty \u010doraz viac zaoberali ot\u00e1zkou „obehu“. Osoby a tovar, ako aj patog\u00e9ny, cirkulovali \u010falej ako v ranom novoveku.7<\/a> Hoci sa \u0161t\u00e1ty nesna\u017eili tieto pohyby \u00faplne potla\u010di\u0165 alebo kontrolova\u0165, h\u013eadali prostriedky na zv\u00fd\u0161enie toho, \u010do sa pova\u017eovalo za „pozit\u00edvnu“ cirkul\u00e1ciu, a minimaliz\u00e1ciu „negat\u00edvnej“ cirkul\u00e1cie. Na tento \u00fa\u010del nasadili nov\u00e9 n\u00e1stroje pozitivistickej spolo\u010denskej vedy: v oblasti demografie sa pou\u017e\u00edvali \u0161tatistick\u00e9 pr\u00edstupy na sledovanie a regul\u00e1ciu javov, ako s\u00fa p\u00f4rody, nehody, choroby a \u00famrtia.8<\/a> Vznikaj\u00faci mana\u017e\u00e9rsky n\u00e1rodn\u00fd \u0161t\u00e1t rie\u0161il probl\u00e9m cirkul\u00e1cie vytvoren\u00edm ve\u013emi \u0161pecifick\u00e9ho s\u00faboru n\u00e1strojov zhroma\u017e\u010fuj\u00facich podrobn\u00e9 inform\u00e1cie o obyvate\u013estve a vypracovan\u00edm \u0161tandardizovan\u00fdch met\u00f3d uchov\u00e1vania a anal\u00fdzy.<\/p>\n\n\n\n Jedn\u00fdm z obzvl\u00e1\u0161\u0165 nepr\u00edjemn\u00fdch probl\u00e9mov bol obeh zn\u00e1mych zlo\u010dincov. V dev\u00e4tn\u00e1stom storo\u010d\u00ed sa v\u0161eobecne verilo, \u017ee ak sa osoba raz previn\u00ed, previn\u00ed sa aj znova. Dostupn\u00e9 syst\u00e9my na identifik\u00e1ciu zlo\u010dincov v\u0161ak boli na t\u00fato \u00falohu \u017ealostne nedostato\u010dn\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Ako vysvet\u013euje kriminol\u00f3g Simon Cole, identifik\u00e1cia nezn\u00e1mej osoby si vy\u017eaduje „skuto\u010dne jedine\u010dn\u00fd telesn\u00fd znak“.9<\/a> Pred pr\u00edchodom modern\u00fdch syst\u00e9mov identifik\u00e1cie v\u0161ak existovali len dva sp\u00f4soby, ako to dosiahnu\u0165: ozna\u010denie zna\u010dkou alebo osobn\u00e9 rozpoznanie. Hoci sa v Eur\u00f3pe a Severnej Amerike cejchovanie be\u017ene pou\u017e\u00edvalo na ods\u00fadencoch, v\u00e4z\u0148och a zotro\u010den\u00fdch osob\u00e1ch, v\u00fdvoj my\u0161lienok t\u00fdkaj\u00facich sa kriminality a trestu viedol za\u010diatkom 19. storo\u010dia do ve\u013ekej miery k zru\u0161eniu fyzick\u00e9ho ozna\u010dovania. Namiesto neho vznikol trestn\u00fd spis: p\u00edsomn\u00fd dokument, v ktorom bolo uveden\u00e9 meno ods\u00faden\u00e9ho a p\u00edsomn\u00fd opis jeho osoby vr\u00e1tane identifika\u010dn\u00fdch znakov a jaziev.<\/p>\n\n\n\n Uk\u00e1zalo sa v\u0161ak, \u017ee identifik\u00e1cia podozriv\u00e9ho len na z\u00e1klade p\u00edsomn\u00e9ho opisu je n\u00e1ro\u010dn\u00e1. A syst\u00e9m bol zranite\u013en\u00fd vo\u010di pou\u017e\u00edvaniu prez\u00fdvok a r\u00f4znym pravopisom mien: s istotou bolo mo\u017en\u00e9 identifikova\u0165 len osobu zn\u00e1mu v jej komunite. Ran\u00e9 syst\u00e9my identifik\u00e1cie zlo\u010dincov boli v z\u00e1sade zranite\u013en\u00e9 vo\u010di mobilite.10<\/a> Je pozoruhodn\u00e9, \u017ee tieto probl\u00e9my na\u010falej str\u00e1\u017eia s\u00fa\u010dasn\u00e9 riadenie migr\u00e1cie,<\/a> ke\u010f\u017ee datab\u00e1zy \u010dasto obsahuj\u00fa viacero z\u00e1znamov pre t\u00fa ist\u00fa osobu, ktor\u00e9 s\u00fa v\u00fdsledkom r\u00f4znych transliter\u00e1ci\u00ed mien z arabskej abecedy do latinky.<\/p>\n\n\n\n Vyn\u00e1lez fotografie v 40. rokoch 19. storo\u010dia len m\u00e1lo pomohol vyrie\u0161i\u0165 ot\u00e1zku spo\u013eahlivosti identifik\u00e1cie zlo\u010dincov. Nielen\u017ee fotografick\u00fd z\u00e1znam bol st\u00e1le z\u00e1visl\u00fd od osobn\u00e9ho rozpoznania, ale nastolil aj ot\u00e1zku archiv\u00e1cie. Trestn\u00e9 z\u00e1znamy sa pred Bertillonage uchov\u00e1vali bu\u010f ako ro\u010dn\u00e9 zbierky trestn\u00fdch \u010dinov, alebo ako abecedn\u00e9 zoznamy p\u00e1chate\u013eov. Fotografie s\u00edce poskytovali presnej\u0161ie zobrazenie tv\u00e1re, ale neexistoval sp\u00f4sob, ako ich archivova\u0165 pod\u013ea znakov. Ak chcel niekto v indexe vyh\u013eada\u0165 napr\u00edklad osobu s v\u00fdraznou bradou, neexistoval na to \u017eiadny postup. Fotografie ods\u00faden\u00fdch boli zoraden\u00e9 abecedne pod\u013ea mena, ktor\u00e9 uviedol p\u00e1chate\u013e, \u010d\u00edm trpeli rovnak\u00fdm nedostatkom ako in\u00e9 identifika\u010dn\u00e9 syst\u00e9my.<\/p>\n\n\n\n Alphonse Bertillon ako prv\u00fd vyrie\u0161il tento probl\u00e9m spojen\u00edm systematick\u00e9ho merania \u013eudsk\u00e9ho tela s archiv\u00e1ciou a veden\u00edm z\u00e1znamov. Tento kriminalista zlep\u0161il vyh\u013ead\u00e1vanie z\u00e1znamov t\u00fdm, \u017ee z\u00e1znamy triedil \u010d\u00edselne, a nie abecedne, a vytvoril syst\u00e9m indexovania zalo\u017een\u00fd v\u00fdlu\u010dne na antropomorfn\u00fdch meraniach. Indexov\u00e9 karty boli usporiadan\u00e9 pod\u013ea hierarchick\u00e9ho klasifika\u010dn\u00e9ho syst\u00e9mu, pri\u010dom inform\u00e1cie boli najprv rozdelen\u00e9 pod\u013ea pohlavia, potom pod\u013ea d\u013a\u017eky hlavy, \u0161\u00edrky hlavy, d\u013a\u017eky prostredn\u00edka at\u010f. Ka\u017ed\u00fd s\u00fabor meran\u00ed bol rozdelen\u00fd do skup\u00edn na z\u00e1klade \u0161tatistick\u00e9ho hodnotenia ich rozlo\u017eenia v popul\u00e1cii, pri\u010dom priemern\u00e9 hodnoty boli stanoven\u00e9 na z\u00e1klade meran\u00ed ods\u00faden\u00fdch. Oper\u00e1tor Bertillon by vzal profil podozriv\u00e9ho do arch\u00edvu a h\u013eadal by zhodu prostredn\u00edctvom vylu\u010dovacieho procesu: najprv by vyl\u00fa\u010dil pohlavie, ktor\u00e9 sa nezhoduje, potom d\u013a\u017eku hlavy, ktor\u00e1 sa nezhoduje, a tak \u010falej. Ak sa na\u0161la predbe\u017en\u00e1 zhoda, potvrdila sa odkazom na telesn\u00e9 znaky uveden\u00e9 aj na karte. V\u0161ade, kde sa tento syst\u00e9m zaviedol, miera rozpoznania „recidivistov“ prudko st\u00fapla; Bertillonov syst\u00e9m sa \u010doskoro roz\u0161\u00edril po celom svete.11<\/a><\/p>\n\n\n\n S Bertillonom vst\u00fapil do r\u00e1mca \u010fal\u0161\u00ed charakteristick\u00fd znak s\u00fa\u010dasnej technol\u00f3gie hran\u00edc a doh\u013eadu: kvantifik\u00e1cia, alebo to, \u010do sa dnes naz\u00fdva „datafik\u00e1cia“. Bertillon nielen\u017ee meral v\u00fd\u0161ku a d\u013a\u017eku hlavy v\u00e4z\u0148ov, ale vyna\u0161iel aj met\u00f3du na prevod charakteristick\u00fdch znakov tela do k\u00f3du. Ak mal napr\u00edklad v\u00e4ze\u0148 jazvu na predlakt\u00ed, predch\u00e1dzaj\u00face syst\u00e9my identifik\u00e1cie zlo\u010dincov ju jednoducho zaznamenali do spisu. Naproti tomu Bertillon meral ich vzdialenos\u0165 od dan\u00e9ho referen\u010dn\u00e9ho bodu. Tie sa potom zaznamen\u00e1vali \u0161tandardizovan\u00fdm sp\u00f4sobom pomocou idi\u00f3mu skratiek a symbolov, ktor\u00fd tieto opisy zobrazoval v skr\u00e1tenej podobe. V\u00fdsledn\u00fd portr\u00e9t parl\u00e9, <\/em>alebo hovoren\u00fd portr\u00e9t, prepisoval fyzick\u00e9 telo do „univerz\u00e1lneho jazyka“ „slov, \u010d\u00edsel a k\u00f3dovan\u00fdch skratiek“.12<\/a> Prv\u00fdkr\u00e1t v hist\u00f3rii bolo mo\u017en\u00e9 telegraficky odosla\u0165 presn\u00fd opis predmetu.<\/p>\n\n\n\n Preklad tela do k\u00f3du je st\u00e1le z\u00e1kladom s\u00fa\u010dasn\u00fdch met\u00f3d biometrickej identifik\u00e1cie. Identifik\u00e1cia odtla\u010dkov prstov<\/a> syst\u00e9my, ktor\u00e9 boli prv\u00fdkr\u00e1t vysk\u00fa\u0161an\u00e9 a zaveden\u00e9 v koloni\u00e1lnej Indii, konvertovali vzory papil\u00e1rnych hrebe\u0148ov do k\u00f3du, ktor\u00fd sa potom mohol porovn\u00e1va\u0165 s in\u00fdmi k\u00f3dmi vytvoren\u00fdmi rovnak\u00fdm sp\u00f4sobom. Technol\u00f3gia rozpozn\u00e1vania tv\u00e1re<\/a> vytv\u00e1ra schematick\u00e9 reprezent\u00e1cie tv\u00e1re a prira\u010fuje k nim \u010d\u00edseln\u00e9 hodnoty, \u010d\u00edm umo\u017e\u0148uje porovn\u00e1vanie a zhody. Na rovnakom princ\u00edpe funguj\u00fa aj in\u00e9 formy biometrickej identifik\u00e1cie, ako je identifik\u00e1cia hlasu, skenovanie d\u00fahovky a rozpozn\u00e1vanie ch\u00f4dze.<\/p>\n\n\n\n Okrem kvantifik\u00e1cie je klasifik\u00e1cia – po st\u00e1ro\u010dia k\u013e\u00fa\u010dov\u00fd n\u00e1stroj tvorby a riadenia znalost\u00ed – \u010fal\u0161\u00edm charakteristick\u00fdm znakom modern\u00fdch a s\u00fa\u010dasn\u00fdch technol\u00f3gi\u00ed doh\u013eadu a identifik\u00e1cie. Ako poznamenali mnoh\u00ed vedci od Foucaulta13<\/a> po Zygmunta Baumana14<\/a> a Denise Ferreira da Silva15<\/a> , klasifik\u00e1cia je \u00fastredn\u00fdm n\u00e1strojom eur\u00f3pskeho osvietenstva, \u010do najikonickej\u0161ie dokazuje taxon\u00f3mia Carla Linn\u00e9ia. Linnaeus vo svojej stup\u0148ovitej tabu\u013eke pomenoval, klasifikoval a hierarchicky usporiadal svet pr\u00edrody od rastl\u00edn cez hmyz a\u017e po \u010dloveka, pri\u010dom ka\u017ed\u00fa skupinu rozdelil a rozdelil pod\u013ea spolo\u010dn\u00fdch znakov. Klasifik\u00e1cia a taxon\u00f3mia sa v\u0161eobecne pova\u017euj\u00fa za v\u00fdraz z\u00e1sadn\u00fdch epistemologick\u00fdch posunov od teocentrickej k racionalistickej epistemol\u00f3gii v ranom novoveku, ktor\u00e9 umo\u017enili vedeck\u00e9 objavy, ale boli spojen\u00e9 aj s koloniz\u00e1ciou a zotro\u010dovan\u00edm.16<\/a> Geoffrey Bowker a Susan Leigh Star vo svojej knihe na t\u00fato t\u00e9mu zd\u00f4raz\u0148uj\u00fa pou\u017e\u00edvanie klasifik\u00e1cie ako mocn\u00e9ho, ale \u010dasto neuznan\u00e9ho n\u00e1stroja politick\u00e9ho objedn\u00e1vania: „Politicky a soci\u00e1lne za\u0165a\u017een\u00e9 programy sa \u010dasto najprv prezentuj\u00fa ako \u010disto technick\u00e9 a je \u0165a\u017ek\u00e9 ich aj vidie\u0165. Ako sa vrstvy klasifika\u010dn\u00e9ho syst\u00e9mu v\u010dle\u0148uj\u00fa do funguj\u00facej infra\u0161trukt\u00fary, p\u00f4vodn\u00fd politick\u00fd z\u00e1sah sa \u010doraz pevnej\u0161ie zakotvuje. V mnoh\u00fdch pr\u00edpadoch to vedie k naturaliz\u00e1cii politickej kateg\u00f3rie prostredn\u00edctvom procesu konvergencie. St\u00e1va sa samozrejmos\u0165ou.“17<\/a><\/p>\n\n\n\n Dnes je klasifik\u00e1cia \u00fastredn\u00fdm prvkom strojov\u00e9ho u\u010denia, podoblasti umelej inteligencie ur\u010denej na rozozn\u00e1vanie vzorov vo ve\u013ekom mno\u017estve \u00fadajov. To umo\u017e\u0148uje nielen kategorizova\u0165 obrovsk\u00e9 mno\u017estvo inform\u00e1ci\u00ed, ale aj predpoveda\u0165 a klasifikova\u0165 nov\u00e9, predt\u00fdm nepozorovan\u00e9 \u00fadaje. In\u00fdmi slovami, aplikuje nau\u010den\u00e9 znalosti na nov\u00e9 situ\u00e1cie. V\u00fdskum strojov\u00e9ho u\u010denia sa za\u010dal v polovici minul\u00e9ho storo\u010dia, ale v poslednom \u010dase sa dostalo do neb\u00fdval\u00e9ho povedomia v\u010faka aplik\u00e1ci\u00e1m, ako je ChatGPT.<\/p>\n\n\n\n Strojov\u00e9 u\u010denie sa \u010doraz viac uplat\u0148uje aj v hrani\u010dnej pr\u00e1ci. Zriedkavo sa pou\u017e\u00edva ako samostatn\u00e1 technol\u00f3gia, ale je \u0161iroko nasaden\u00e9 v r\u00e1mci existuj\u00facich technol\u00f3gi\u00ed na roz\u0161\u00edrenie a ur\u00fdchlenie dlhodobo zaveden\u00fdch foriem doh\u013eadu, identifik\u00e1cie a triedenia. Napr\u00edklad, algoritmick\u00e9 predpovedanie<\/a>, ktor\u00e9 analyzuje ve\u013ek\u00e9 mno\u017estvo \u00fadajov vr\u00e1tane vzorcov pohybu, pr\u00edspevkov v soci\u00e1lnych m\u00e9di\u00e1ch, politick\u00fdch konfliktov, pr\u00edrodn\u00fdch katastrof a \u010fal\u0161\u00edch, \u010doraz viac nahr\u00e1dza \u0161tatistick\u00e9 modelovanie migr\u00e1cie na \u00fa\u010dely mapovania migra\u010dn\u00fdch vzorcov. Eur\u00f3pska komisia v s\u00fa\u010dasnosti financuje v\u00fdskum algoritmick\u00fdch met\u00f3d<\/a> ktor\u00fd by roz\u0161\u00edril existuj\u00face formy anal\u00fdzy riz\u00edk t\u00fdm, \u017ee by vyu\u017e\u00edval \u0161ir\u0161ie zdroje \u00fadajov na identifik\u00e1ciu nov\u00fdch foriem „rizikov\u00e9ho“ spr\u00e1vania. Strojov\u00e9 u\u010denie sa tie\u017e bu\u010f sk\u00fa\u0161a, alebo pou\u017e\u00edva v detektoroch l\u017ei“ pohrani\u010dnej str\u00e1\u017ee<\/a>, rozpozn\u00e1van\u00ed dialektov<\/a>, sledovanie a identifik\u00e1cia podozriv\u00fdch plavidiel<\/a>, rozpozn\u00e1vanie tv\u00e1re na vn\u00fatorn\u00fdch hraniciach E\u00da<\/a> a behavior\u00e1lna anal\u00fdza v\u00e4z\u0148ov v gr\u00e9ckych t\u00e1boroch<\/a>. Ako ukazuje t\u00e1to \u0161irok\u00e1 \u0161k\u00e1la aplik\u00e1ci\u00ed, zd\u00e1 sa, \u017ee \u017eiadna hrani\u010dn\u00e1 technol\u00f3gia nie je vy\u0148at\u00e1 zo strojov\u00e9ho u\u010denia, \u010di u\u017e ide o asistovan\u00fa anal\u00fdzu obrazu z dronov alebo preverovanie \u017eiadost\u00ed o azyl.<\/p>\n\n\n\n Klasifik\u00e1cia je jadrom strojov\u00e9ho u\u010denia – alebo aspo\u0148 typu d\u00e1tami riaden\u00e9ho strojov\u00e9ho u\u010denia<\/a> ktor\u00e9 sa dnes stalo dominantn\u00fdm. Jednotliv\u00e9 d\u00e1tov\u00e9 body s\u00fa usporiadan\u00e9 do kateg\u00f3ri\u00ed a podkateg\u00f3ri\u00ed, pri\u010dom tento proces sa vykon\u00e1va bu\u010f prostredn\u00edctvom u\u010denia pod doh\u013eadom, alebo bez doh\u013eadu. Pri u\u010den\u00ed pod doh\u013eadom sa tr\u00e9novan\u00e9 \u00fadaje ozna\u010duj\u00fa pod\u013ea vopred definovanej taxon\u00f3mie. V praxi to zvy\u010dajne znamen\u00e1, \u017ee \u013eudia prira\u010fuj\u00fa k \u00fadajom \u0161t\u00edtky, napr\u00edklad „pes“ k obr\u00e1zku uveden\u00e9ho psa. Model strojov\u00e9ho u\u010denia sa u\u010d\u00ed z takto ozna\u010den\u00e9ho s\u00faboru \u00fadajov identifikovan\u00edm vzorov, ktor\u00e9 koreluj\u00fa so \u0161t\u00edtkami. V pr\u00edpade nekontrolovan\u00e9ho u\u010denia \u013eudia \u00fadaje neozna\u010duj\u00fa. Namiesto toho algoritmus nez\u00e1visle identifikuje vzory a \u0161trukt\u00fary v r\u00e1mci \u00fadajov. In\u00fdmi slovami, algoritmus klasifikuje \u00fadaje vytvoren\u00edm vlastn\u00fdch zhlukov na z\u00e1klade vzorov obsiahnut\u00fdch v s\u00fabore \u00fadajov. Vytv\u00e1ra vlastn\u00fa taxon\u00f3miu kateg\u00f3ri\u00ed, ktor\u00e1 sa m\u00f4\u017ee, ale nemus\u00ed zhodova\u0165 so syst\u00e9mami vytvoren\u00fdmi \u010dlovekom.<\/p>\n\n\n\n Ako upozor\u0148uje odborn\u00ed\u010dka na umel\u00fa inteligenciu a hranice Louise Amoore, obsadenie algoritmick\u00fdch zhlukov ako reprezent\u00e1cie vroden\u00fdch, „prirodzen\u00fdch“ vzorcov z d\u00e1t je „mimoriadne silnou politickou ponukou“, ke\u010f\u017ee „pon\u00faka pr\u00eds\u013eub neutr\u00e1lneho, objekt\u00edvneho a hodnotovo bezbreh\u00e9ho vytv\u00e1rania a ohrani\u010dovania politickej komunity“.18<\/a> My\u0161lienka algoritmick\u00e9ho zhluku ako „prirodzenej komunity“ zah\u0155\u0148a v\u00fdznamn\u00fd rasizuj\u00faci krok: formy spr\u00e1vania spojen\u00e9 s neleg\u00e1lnou migr\u00e1ciou s\u00fa n\u00e1sledne ozna\u010den\u00e9 ako „rizikov\u00e9“. Ke\u010f\u017ee sa tieto zhluky vytv\u00e1raj\u00fa bez odkazu na vopred definovan\u00e9 krit\u00e9ri\u00e1, ako s\u00fa „klasick\u00e9“ z\u00e1stupn\u00e9 znaky pre rasu, napr\u00edklad n\u00e1rodnos\u0165 alebo n\u00e1bo\u017eenstvo, je \u0165a\u017ek\u00e9 spochybni\u0165 ich existuj\u00facimi pojmami, ako s\u00fa chr\u00e1nen\u00e9 charakteristiky alebo zaujatos\u0165.19<\/a> Napr\u00edklad migrant m\u00f4\u017ee by\u0165 identifikovan\u00fd ako bezpe\u010dnostn\u00e9 riziko algoritmom strojov\u00e9ho u\u010denia na z\u00e1klade nepreh\u013eadnej korel\u00e1cie medzi cestovn\u00fdmi itiner\u00e1rmi, pr\u00edspevkami na soci\u00e1lnych m\u00e9di\u00e1ch, osobn\u00fdmi a profesion\u00e1lnymi sie\u0165ami a vzorcami po\u010dasia.<\/p>\n\n\n\n Vytv\u00e1ranie kateg\u00f3ri\u00ed pod\u013ea vroden\u00fdch atrib\u00fatov je ozvenou a nadv\u00e4zuje na in\u00e9 postupy dev\u00e4tn\u00e1steho storo\u010dia: konkr\u00e9tne na cel\u00fd rad vedeck\u00fdch \u00fasil\u00ed vyu\u017e\u00edvaj\u00facich merania a \u0161tatistiku na identifik\u00e1ciu pravidelnost\u00ed a vzorcov, ktor\u00e9 by poukazovali na krimin\u00e1lne spr\u00e1vanie. Podobne ako nekontrolovan\u00e9 strojov\u00e9 u\u010denie, oblasti kraniometrie, frenol\u00f3gie a krimin\u00e1lnej antropol\u00f3gie systematicky zhroma\u017e\u010fovali \u00fadaje o \u013eudsk\u00fdch subjektoch s cie\u013eom z\u00edska\u0165 vzory, ktor\u00e9 by sa dali roztriedi\u0165 do kateg\u00f3ri\u00ed kriminality.<\/p>\n\n\n\n Frenol\u00f3govia ako Franz Joseph Gall napr\u00edklad sp\u00e1jali \u0161pecifick\u00e9 osobnostn\u00e9 \u010drty so zv\u00fdraznen\u00edm oblast\u00ed lebky. V pr\u00edbuznej oblasti fyziognomiky sa osobnosti ako \u0161vaj\u010diarsky pastor Johann Kaspar Lavater venovali systematick\u00e9mu sk\u00famaniu \u010d\u0155t tv\u00e1re ako vod\u00edtka pre krimin\u00e1lne spr\u00e1vanie. V\u010faka rozvoju fotografie sa roz\u0161\u00edrili \u0161t\u00fadie sk\u00famaj\u00face znaky kriminality v tv\u00e1ri, pri\u010dom ods\u00fadenci a chovanci azylov\u00fdch domov boli opakovane podrobovan\u00ed tak\u00fdmto „\u0161t\u00fadi\u00e1m“. Pr\u00edkladom s\u00fa kompozitn\u00e9 fotografie Francesa Galtona, zakladate\u013ea eugenick\u00e9ho hnutia a priekopn\u00edka identifik\u00e1cie odtla\u010dkov prstov: sn\u00edmky ods\u00faden\u00fdch sa ukladali na seba, aby sa z\u00edskali z\u00e1konitosti ako fyzick\u00e9 znaky kriminality.20<\/a><\/p>\n\n\n\n Krimin\u00e1lna antropol\u00f3gia zjednotila tieto pr\u00edstupy do ucelen\u00e9ho pokusu podrobi\u0165 telo zlo\u010dinca vedeck\u00e9mu sk\u00famaniu. Pod veden\u00edm talianskeho psychiatra a antropol\u00f3ga Cesareho Lombrosa pou\u017e\u00edvali krimin\u00e1lni antropol\u00f3govia \u0161irok\u00fa \u0161k\u00e1lu antropomorfn\u00fdch merac\u00edch n\u00e1strojov, od Bertillonov\u00fdch presn\u00fdch meran\u00ed kon\u010dat\u00edn a\u017e po kraniometrick\u00e9 merania lebky, mapovanie \u010d\u0155t tv\u00e1re a zaznamen\u00e1vanie charakteristick\u00fdch znakov, ako s\u00fa jazvy a tetovania. Na tomto z\u00e1klade vymenovali zoznam takzvan\u00fdch „stigmat“ alebo fyzick\u00fdch z\u00e1konitost\u00ed, ktor\u00e9 sa nach\u00e1dzaj\u00fa na tele „roden\u00fdch zlo\u010dincov“ Hoci je dnes tento pojem zna\u010dne zdiskreditovan\u00fd, z\u00e1kladn\u00e1 met\u00f3da klasifik\u00e1cie zalo\u017een\u00e1 na hromadn\u00fdch charakteristik\u00e1ch \u00fadajov st\u00e1le existuje.<\/p>\n\n\n\n D\u00f4vera v z\u00e1very vyvoden\u00e9 z kvantitat\u00edvnej anal\u00fdzy tv\u00e1rov\u00fdch znakov je st\u00e1le siln\u00fdm l\u00e1kadlom. V 2016 \u010dl\u00e1nku<\/a> sa tvrdilo, \u017ee sa podarilo \u00faspe\u0161ne vycvi\u010di\u0165 algoritmus hlbokej neur\u00f3novej siete na predpovedanie kriminality na z\u00e1klade sn\u00edmok hlavy z vodi\u010dsk\u00fdch preukazov, zatia\u013e \u010do 2018 \u0161t\u00fadia<\/a> predlo\u017eila podobn\u00e9 tvrdenia o \u010d\u00edtan\u00ed sexu\u00e1lnej orient\u00e1cie z fotografi\u00ed zo zoznamky.<\/p>\n\n\n\n Pri kritickom zaobch\u00e1dzan\u00ed s t\u00fdmito syst\u00e9mami je nevyhnutn\u00e9 ma\u0165 na pam\u00e4ti \u0161ir\u0161\u00ed politick\u00fd projekt, na podporu ktor\u00e9ho s\u00fa nasaden\u00e9. Ako p\u00ed\u0161e odborn\u00ed\u010dka na umel\u00fa inteligenciu Kate Crawfordov\u00e1: „Korel\u00e1cia morfol\u00f3gie lebky s inteligenciou a n\u00e1rokmi na z\u00e1konn\u00e9 pr\u00e1va p\u00f4sob\u00ed ako technick\u00e9 alibi pre kolonializmus a otroctvo. Hoci existuje tendencia zameriava\u0165 sa na chyby v meraniach lebky a na to, ako ich opravi\u0165, ove\u013ea v\u00e4\u010d\u0161ia chyba je v z\u00e1kladnom sveton\u00e1zore, ktor\u00fd t\u00fato metodiku o\u017eivil. Cie\u013eom by teda nemalo by\u0165 volanie po presnej\u0161\u00edch alebo „spravodlivej\u0161\u00edch“ meraniach lebiek, ktor\u00e9 by podporili rasistick\u00e9 modely inteligencie, ale \u00fapln\u00e9 ods\u00fadenie tohto pr\u00edstupu.“ 21<\/a> Inak povedan\u00e9, techniky klasifik\u00e1cie a kvantifik\u00e1cie nemo\u017eno oddeli\u0165 od soci\u00e1lno-politick\u00fdch s\u00favislost\u00ed, ktor\u00e9 maj\u00fa za \u00falohu overova\u0165 a za ktor\u00e9 ru\u010dia. Povedan\u00e9 slovami odborn\u00edka na medzin\u00e1rodn\u00e9 vz\u0165ahy Roberta Coxa, klasifik\u00e1cia a kvantifik\u00e1cia s\u00fa v\u017edy pre niekoho a na nejak\u00fd \u00fa\u010del.22<\/a><\/p>\n\n\n\n Ale ako upozor\u0148uje vedky\u0148a Helga Nowotny, ktor\u00e1 sa zaober\u00e1 \u0161t\u00fadiom vedy a techniky, ak „d\u00f4verujeme“ v\u00fdsledkom algoritmick\u00fdch predpoved\u00ed ako z\u00e1sadne pravdiv\u00fdm, nespr\u00e1vne ch\u00e1peme logiku hlbok\u00fdch neur\u00f3nov\u00fdch siet\u00ed. Tieto siete „dok\u00e1\u017eu rozpozna\u0165 pravidelnosti a identifikova\u0165 vzory len na z\u00e1klade \u00fadajov, ktor\u00e9 poch\u00e1dzaj\u00fa z minulosti. Nejde o \u017eiadne kauz\u00e1lne uva\u017eovanie, ani umel\u00e1 inteligencia nepredstiera, \u017ee to tak je.“ 23<\/a><\/p>\n\n\n\n Akko\u013evek tieto stroje m\u00f4\u017eu vytv\u00e1ra\u0165 „praktick\u00e9 a merate\u013en\u00e9 predpovede“, nemaj\u00fa zmysel pre pr\u00ed\u010dinu a n\u00e1sledok – skr\u00e1tka, nemaj\u00fa „porozumenie“ v \u013eudskom zmysle.24<\/a> Okrem toho n\u00e1s nadmern\u00e9 spoliehanie sa na algoritmy tla\u010d\u00ed k determinizmu, prisp\u00f4sobuje na\u0161e spr\u00e1vanie strojov\u00fdm predpovediam namiesto alternat\u00edvnych ciest. To je probl\u00e9m v politick\u00fdch kult\u00farach zalo\u017een\u00fdch na zodpovednosti. Ak sa chceme pou\u010di\u0165 z minulosti a budova\u0165 lep\u0161iu bud\u00facnos\u0165, nem\u00f4\u017eeme sa spolieha\u0165 na predikt\u00edvne v\u00fdstupy modelu strojov\u00e9ho u\u010denia.<\/p>\n\n\n\n Pri sk\u00faman\u00ed spletitej hist\u00f3rie technol\u00f3gi\u00ed sledovania a identifik\u00e1cie od 19. storo\u010dia a\u017e po s\u00fa\u010dasnos\u0165 by sa okrem spolo\u010dn\u00e9ho a pretrv\u00e1vaj\u00faceho spoliehania sa na kvantifik\u00e1ciu a klasifik\u00e1ciu dalo vych\u00e1dza\u0165 z mnoh\u00fdch nitiek. Marginalizovan\u00e9, prebyto\u010dn\u00e9 skupiny obyvate\u013estva, ako s\u00fa ods\u00faden\u00ed a kolonizovan\u00ed \u013eudia, sa dlho pou\u017e\u00edvali ako „technologick\u00e9 testovacie polia<\/a>“ na zdokona\u013eovanie klasifika\u010dn\u00fdch syst\u00e9mov a tr\u00e9novanie algoritmov. Strach z nekontrolovanej mobility \u013eud\u00ed sa na\u010falej vyu\u017e\u00edva ako hnacia sila v\u00fdskumu a v\u00fdvoja, pri\u010dom technol\u00f3gie sa zasa nasadzuj\u00fa na rie\u0161enie probl\u00e9mov, ktor\u00e9 samy vytvorili. A pozitivistick\u00e9 spolo\u010denskovedn\u00e9 met\u00f3dy s\u00fa aj na\u010falej n\u00e1strojom na prekladanie b\u00farliv\u00e9ho mno\u017estva do \u00fah\u013eadn\u00fdch \u010d\u00edseln\u00fdch hodn\u00f4t.<\/p>\n\n\n\n Miesto toho, aby sme prepadli hypu okolo umelej inteligencie, mohli by sme sa rad\u0161ej naladi\u0165 na pocit d\u00e9j\u00e0-vu: znepokojuj\u00faci pocit, \u017ee toto v\u0161etko sme u\u017e niekedy videli. Takto by sme mohli lep\u0161ie odol\u00e1va\u0165 fantastick\u00fdm tvrdeniam podnikov\u00fdch a hrani\u010dn\u00fdch akt\u00e9rov a za\u010da\u0165 odp\u00fatava\u0165 technol\u00f3gie od glob\u00e1lnych projektov nadvl\u00e1dy.<\/p>\n\n\n\n **<\/p>\n\n\n\n Tento \u010dl\u00e1nok vych\u00e1dza z v\u00fdskumu realizovan\u00e9ho po\u010das projektu <\/em>„Elastick\u00e9 hranice: Rethinking the Borders of the 21st Century“<\/em><\/a> zalo\u017een\u00fd na Univerzite v Grazi, financovan\u00fd nad\u00e1ciou NOMIS.<\/em><\/p>\n\n\n\n 1<\/a> 2<\/a> 3<\/a> 3<\/a>: M. Maguire, \"Biopower, Racialization and New Security Technology\", Social Identities<\/em>, Vol. 18, No.5, 2012, s. 593-607; K. Donnelly, \"We Have Always Been Biased: Meranie \u013eudsk\u00e9ho tela od antropometrie po po\u010d\u00edta\u010dov\u00e9 soci\u00e1lne vedy\", Public<\/em>, ro\u010d. 30, \u010d. 60, 2020, s. 20-33; A. Valdivia a M. Tazzioli, 'Genealogies beyond Algorithmic Fairness: Proceedings of the 2023 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency<\/em>, FAccT '23, Association for Computing Machinery, 2023, s. 840-50.<\/code><\/p>\n\n\n\n 4<\/a> 5<\/a> 6<\/a> 7<\/a> 8<\/a> 9<\/a> 10<\/a> 11<\/a> 12<\/a> 13<\/a> 14<\/a> 15<\/a> 16<\/a> 17<\/a> 18<\/a> 19<\/a> 20<\/a> 21<\/a> 22<\/a> Katal\u00f3g identifik\u00e1cie<\/h4>\n\n\n\n
\n
Modern\u00e1 invaz\u00edvna registr\u00e1cia<\/h4>\n\n\n\n
Ozna\u010dovanie trestnej \u010dinnosti<\/h4>\n\n\n\n
Predchodca datovania<\/h4>\n\n\n\n
Od taxon\u00f3mie k strojov\u00e9mu u\u010deniu<\/h4>\n\n\n\n
Predpokladan\u00fd typ trestn\u00e9ho \u010dinu<\/h4>\n\n\n\n
AI d\u00e9j\u00e0-vu<\/h4>\n\n\n\n
A. Bertillon, Instructons signal\u00e9tiques<\/em>, Melun, 1893, tab. 16, s. 262.<\/code><\/p>\n\n\n\nSom s\u00fa\u010das\u0165ou t\u00edmu v\u00fdskumn\u00edkov v r\u00e1mci projektu Elastic Borders<\/a>, Univerzita v Grazi, Rak\u00fasko.<\/code><\/p>\n\n\n\nPozrite si tie\u017e: Ak boli odtla\u010dky odobrat\u00e9 v Gr\u00e9cku, ale \u017eiadate\u013e o azyl bol nesk\u00f4r zadr\u017ean\u00fd v Nemecku, m\u00f4\u017ee mu hrozi\u0165 odsun do Gr\u00e9cka na spracovanie \u017eiadosti.<\/code><\/p>\n\n\n\nB. Ayata, K. Cupers, C. Pagano, A. Fyssa a D. Alaa, Vykon\u00e1vanie pr\u00edstupu E\u00da k hor\u00facim bodom v Gr\u00e9cku a Taliansku: A comparative and interdisciplinary analysis (working paper)<\/em>, Swiss Network for International Studies, 2021, s. 36.<\/code><\/p>\n\n\n\nJ.B. Rule, S\u00fakromn\u00e9 \u017eivoty a verejn\u00fd doh\u013ead<\/em>, Allen Lane, 1973.<\/code><\/p>\n\n\n\nIbid., s. 91.<\/code><\/p>\n\n\n\nM. Foucault, Spolo\u010dnos\u0165 treba br\u00e1ni\u0165. Predn\u00e1\u0161ky na Coll\u00e8ge de France, 1975-76<\/em>, prekl. D. Macey, Picador, 2003, s. 244.<\/code><\/p>\n\n\n\nS. A. Cole, Podozriv\u00e9 identity: A history of fingerprinting and criminal identification<\/em>, Harvard University Press, 2001, s. 12.<\/code><\/p>\n\n\n\nIbid., s. 18-9.<\/code><\/p>\n\n\n\nIbid., s. 34-45.<\/code><\/p>\n\n\n\nIbid., s. 48.<\/code><\/p>\n\n\n\nM. Foucault, Riad vec\u00ed<\/em>. Routledge, 1975.<\/code><\/p>\n\n\n\nZ. Bauman, Modernity and the Holocaust<\/em>, Blackwell Publishers, 1989.<\/code><\/p>\n\n\n\nD. Ferreira da Silva, Toward a Global Idea of Race,<\/em> University of Minnesota Press, 2007.<\/code><\/p>\n\n\n\nS. Wynter, \"Unsettling the coloniality of being\/power\/truth\/freedom: K \u010dloveku, po \u010dloveku, jeho nadreprezent\u00e1cii - argument\", CR: The New Centennial Review<\/em>, <\/em>Vol. 3, No. 3, 2003, s. 257-337.<\/code><\/p>\n\n\n\nG. C. Bowker a S. L. Star, Triedenie vec\u00ed: Classification and its consequences<\/em>, MIT press, 2000, s. 196.<\/code><\/p>\n\n\n\nL. Amoore, \"The deep border\", Politick\u00e1 geografia<\/em>, 2001, 102547.<\/code><\/p>\n\n\n\nIbid.<\/code><\/p>\n\n\n\nGalton uskuto\u010dnil podobn\u00fa \u0161t\u00fadiu na \u017eidovsk\u00fdch \u0161kolsk\u00fdch chlapcoch, pri\u010dom h\u013eadal rasov\u00e9 markery \u017eidovstva.<\/code><\/p>\n\n\n\nK. Crawford, The Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence<\/em>, Yale University Press, 2021, s. 126-7.<\/code><\/p>\n\n\n\nR. W. Cox, \"Soci\u00e1lne sily, \u0161t\u00e1ty a svetov\u00e9 poriadky: Beyond International Relations Theory\", Millennium<\/em>, Vol. 10, No. 2, 1981, s. 126-155.<\/code><\/p>\n\n\n\n